[發(fā)明專(zhuān)利]一種遙感衛(wèi)星圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210001339.4
• 申請(qǐng)日: 2012-01-05
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102567996A
• 公開(kāi)（公告）日: 2012-07-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 董玉森;張志;李娟;周偉
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 武漢華旭知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所 42214
• 代理人: 江釗芳

1.一種遙感衛(wèi)星圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法，其特征在于：包括以下步驟：

1)獲取原始遙感圖像；

2)將獲取的原始圖像通過(guò)退化處理獲得一組不同質(zhì)量的退化圖像；通過(guò)數(shù)學(xué)方法進(jìn)行退化得到不同質(zhì)量或應(yīng)用效果的退化圖像；退化圖像不少于30景；

3)分析退化圖像的質(zhì)量指標(biāo)，包括在信噪比、方差、偏斜度、紋理對(duì)比度、清晰度、信息熵和細(xì)節(jié)能量；

4)由面向具體應(yīng)用領(lǐng)域的遙感衛(wèi)星圖像判讀專(zhuān)家分析退化圖像的應(yīng)用效果；

5)建立從退化圖像質(zhì)量指標(biāo)到應(yīng)用效果的通用模型方程；

6)由關(guān)系模型出發(fā)對(duì)遙感衛(wèi)星圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.如權(quán)利要求1所述的一種遙感衛(wèi)星圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法，其特征在于：所述分析退化圖像的質(zhì)量指標(biāo)中的信噪比即SNR，圖象的信噪比等于圖像信號(hào)與圖像噪聲的功率譜之比，單位為分貝；

設(shè)原始的不含噪聲的二維灰度圖像為A＝f(i，j)，其中i＝1，2，…，N，j＝1，2，…，M，已知斑點(diǎn)乘信噪聲n均值為0，方差為VAR；含噪聲的二維灰度圖像為A’＝f’(i，j)，其中i＝1，2，…，N，j＝1，2，…，M，則：A＝A+n*A

原始圖像信號(hào)功率：

S1=Σi=1NΣi=1Mf(i,j)2]]>

含噪圖像噪聲功率：

N₁＝VAR*N*M

含噪圖像真實(shí)信噪比：

SNR=10*Log(S1N1)]]>

3.如權(quán)利要求1所述的一種遙感衛(wèi)星圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法，其特征在于：所述分析退化圖像的質(zhì)量指標(biāo)中的遙感圖像的方差是各個(gè)像元與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方和的平均數(shù)，利用方差來(lái)反映圖像信息量；同一地區(qū)的不同圖像，灰度分布范圍越大，方差越大，則圖像信息越豐富，圖像質(zhì)量越好；反之，方差越小，灰度分布范圍越小，表明圖像信息越不豐富，圖像質(zhì)量越差；

計(jì)算方法：d＝∑(i-m)²p(i)

式中，p(i)為圖像中灰度值，為i所占整個(gè)圖像像素?cái)?shù)的百分比，m為圖像的算術(shù)平均數(shù)。

4.如權(quán)利要求1所述的一種遙感衛(wèi)星圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法，其特征在于：所述偏斜度反映圖像直方圖分布形狀偏離平均值周?chē)鷮?duì)稱(chēng)形狀的程度；正偏斜度表示不對(duì)稱(chēng)邊的分布更趨向正值，負(fù)偏斜度表示不對(duì)稱(chēng)邊的分布更趨向負(fù)值；偏斜度越接近于0，表明圖像的質(zhì)量越好，反之，圖像的灰度值向向一邊偏移，導(dǎo)致圖像質(zhì)量變差；

計(jì)算方法：s＝∑((i-m)³p(i))/d³

式中，p(i)為圖像中灰度值，為i所占整個(gè)圖像像素?cái)?shù)的百分比，m為圖像的算術(shù)平均數(shù)，d為圖像的方差。