[發明專利]一種基于個性化權重的手指靜脈識別方法

無效

• 申請號: 201210001013.1
• 申請日: 2012-01-04
• 公開（公告）號: CN102411711A
• 公開（公告）日: 2012-04-11
• 發明（設計）人: 楊公平;襲肖明;尹義龍;肖榮洋;楊璐
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

1.一種基于個性化權重的手指靜脈識別方法，其特征是，它分為訓練過程和識別過程；其中，

訓練過程首先對訓練圖像進行預處理，然后各自提取LBP特征，最后訓練出權重位圖W；

識別過程首先對測試樣本圖像進行預處理，接著進行LBP特征提取，最后，通過公式4計算與數據庫模板之間的海明距離，根據設定的閾值確定識別結果；

DAB=||(codeA⊕codeB)×WA||/||WA||---(4)]]>

是異或運算符，運算符兩邊的數字若相同結果為“0”反之則為“1”；若D_A小于設定的閾值θ，則測試圖像屬于A類，θ取值為0.15。

2.如權利要求1所述的基于個性化權重的手指靜脈識別方法，其特征是，所述訓練過程和識別過程中對圖像的預處理過程相同：對感興趣區域提取，然后進行尺寸歸一化，完成圖像增強；其中，感興趣區域提取將富含大量有用信息的手指靜脈區域提取出來，通過邊緣檢測檢測出手指靜脈的輪廓，然后取輪廓中的最大的內接矩形區域作為感興趣區域；尺寸歸一化將提取出的感興趣區域歸一化成M×N像素大小，圖像增強采用均值濾波法。

3.如權利要求1所述的基于個性化權重的手指靜脈識別方法，其特征是，所述訓練過程和識別過程中對圖像的LBP特征提取過程相同：它對預處理后的整個手指區域特征提取采用LBP特征；

LBP定義為通過比較中心點與其周圍點的像素值的大小而得到的一個有序的二值序列；有序的二進制可以通過公式(1)表達成十進制的形式

LBP(xc,yc)=Σn=0n=7s(in-ic)2n---(1)]]>

公式(1)中的i_c和i_n表示的是中心像素(x_c，y_c)和它周圍8個像素點的灰度值；函數s(x)定義為

s(x)=1ifx≥00ifx<0---(2)]]>

通過公式(1)和公式(2)對手指靜脈圖像每個像素作為中心點進行LBP特征提取，最終得到該靜脈圖像的二進制編碼特征。