[發明專利]基于表面波變換的自適應閾值視頻去噪方法

有效

• 申請號: 201210000125.5
• 申請日: 2012-01-02
• 公開（公告）號: CN102547073A
• 公開（公告）日: 2012-07-04
• 發明（設計）人: 田小林;焦李成;李杰;張小華;王爽;鐘樺;于昕;吳建設
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: H04N5/21
• 分類號: H04N5/21;G06T5/00
• 代理公司: 陜西電子工業專利中心 61205
• 代理人: 王品華;朱紅星

1.一種基于表面波變換的自適應閾值視頻去噪方法，包含以下步驟：

(1)輸入含噪的視頻圖像，并對其進行Surfacelet變換，分解層數為4層，每層對應的方向數分別為192、192、48、12；

(2)對Surfacelet變換域中的系數按以下公式計算各層各方向子帶系數的初始閾值：

Tl,k=log(Ll,k/J)(δl,kn)2/δl,k,]]>

其中：T_l，k為第l層第k方向子帶系數對應的初始閾值，l∈{1，2，3，4}，第1層和第2層子帶中：k∈{1，2，3，...，192}，第3層子帶中：k∈{1，2，3，...，4?8}，第4層子帶中：k∈{1，2，3，...，12}；

L_l，k為第l層第k方向子帶中的系數總個數，J＝4為分解總層數；

δl,k=1MNP-1Σm=1MΣn=1NΣp=1P(wl,k(m,n,p)-wl,k‾)2]]>為第l層第k方向子帶的信號標準差，其中w_l，k(m，n，p)為第l層第k方向子帶中點(m，n，p)位置上的系數，m∈{1，2，3，...，M}，n∈{1，2，3，...，N}，p∈{1，2，3，...，P}，為第l層第k方向子帶系數的均值，M、N、P分別為子帶長度、寬度和高度；

為第l層第k方向子帶的噪聲標準差，其中為第1層第k方向子帶的噪聲標準差，可用中值估計法進行計算；

(3)對初始閾值T_l，k按以下公式進行調整，計算各層各子帶中每一個系數對應的自適應閾值：

Tadapt(m,n,p)=Tl,k(max(z)-z(m,n,p))(mean(z)-min(z))(z(m,n,p)-min(z))(max(z)-mean(z)),]]>

其中：T_adapt(m，n，p)表示第l層第k方向子帶中點(m，n，p)位置上系數對應的自適應閾值；

mean(z)表示第l層第k方向子帶中z(m，n，p)的均值，min(z)表示第l層第k方向子帶中z(m，n，p)的最小值，max(z)表示第l層第k方向子帶中z(m，n，p)的最大值；

為鄰域均值，R為空間鄰域，S為空間鄰域R內的系數個數；

(4)利用步驟(3)中得到的自適應閾值T_adapt(m，n，p)，分別對Surfacelet變換后的各層各方向子帶系數進行軟閾值處理；

(5)對軟閾值處理后的系數進行Surfacelet逆變換，得到去噪后的視頻圖像。

2.根據權利要求書1所述的方法，其中步驟(3)所述的空間鄰域R，通過如下步驟選取：

首先，根據Surfacelet變換的多方向特性選取五種鄰域Q_i，i∈{1，2，3，4，5}，分別計算這五種鄰域的均值u_i和標準差δ_i，然后按以下公式計算鄰域選取參數ρ_i：

ρi=[ui/δi]21+[ui/δi]2;]]>

最后，計算鄰域確定參數；從這五種鄰域中選取該η所對應的鄰域作為符合要求的空間鄰域R。