[發明專利]用于執行與通信網絡的節點有關的預測分析的方法和系統

有效

• 申請號: 201180059406.1
• 申請日: 2011-11-03
• 公開（公告）號: CN103250376B
• 公開（公告）日: 2017-07-07
• 發明（設計）人: M·奧伯霍菲爾;E·黑希勒;P·當特里桑格爾;M·武斯特
• 申請（專利權）人: 國際商業機器公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所11256
• 代理人: 酆迅,程延霞

技術領域

本發明涉及一種用于執行與通信網絡的節點有關的預測分析、特別用于優化通信網絡的方法和系統。

背景技術

許多電信網絡利用關于個別節點的信息，比如終端用戶設備或者服務提供及其使用模式，以優化電信系統。典型示例是欺詐、錯誤和服務使用預測或者技術服務優化。所有任務嚴重依賴于全面而充分的技術屬性集合以及關于個別節點的相關信息(例如具體使用模式，技術屬性和關于設備、節點、服務及其對應能力的信息等)。

問題在于僅對于電信網絡的一些節點而言，可以獲得足夠詳細水平的技術信息。這些節點可以被表征為信息豐富節點。然而對于其它節點而言，完全不是這種情況；對于那些節點而言，僅知道技術屬性的初步部分、甚至是不足的小部分。這些節點可以被表征為信息貧乏節點。這是一項嚴重的缺點，其限制了關于網絡中的所有節點應用相同水平的技術優化、分析認識和統計表示的能力。

通過進一步舉例說明這一問題空間，可以以電信(Telco)服務供應商公司為例。盡管這樣的公司通常具有關于設備的大量信息以及它們的具有法律合同的客戶的技術使用模式(其中可能甚至使用為Telco供應商而定制的設備)，但是這并不適用于可以使用任何設備并且可以展現出任何使用模式的預付費客戶。根據各國法規和實踐，只能收集到關于這樣的客戶及其移動設備的少量技術和非技術信息。在極端情況下，僅按照標識(ID)而已知一個節點，并且它未鏈接到技術設備，也不清楚是否兩個不同ID實際代表相同節點。僅有的已知信息成分是通信屬性和模式以及地理位置，如同建立連接而需要它們那樣。

使用數據以優化電信網絡中的過程的一般方式是傳統預測分析任務。已經開發了許多方法來處理這些任務。所有這些方法都假設可充分獲得在技術水平上的關于這些節點的信息以及在更高水平上的關于客戶的信息。

M.C.Mozer、R.Wolniewicz、D.B.Grimes、E.Johnson、H.Kaushansky在IEEE Transactions on Neural Networks，Special issue on Data Mining and Knowledge Representation，2000中發表的文章“Predicting Subscriber Dissatisfaction and Improving Retention in the Wireless Telecommunications Industry”，例如聚焦于來自網絡/呼叫數據記錄(CDR)、賬單、用于服務的應用、市場和人口統計數據的可用數據的使用。在關于預付費訂戶的人口統計數據可用時，可以在預測分析中使用它。

最近也已經考慮關于呼叫者之間的關系的信息。K.Dasgupta、R.Singh、B.Viswanathan、D.Chakraborty、S.Mukherjea、A.A.Nanavati、A.Joshi在Proceedings of 11th International Conference on Extending Database Technology(EDBT)，Nantes，France，2008中發表的文章“Social Ties and their Relevance to Churn in Mobile Telecom Networks”涉及集中于與社交網絡有關的流失模型和預測的預測流失算法。該范式源于網絡中的個體的屬性不如他們與網絡中的其他個體的連結(關系)重要這樣的觀點。

US 20080167934 A1描述了一種獲取如下信息的方法，該方法獲取指示客戶的客戶服務使用率的信息，其中客戶保留方法然后提供對獲取的信息的分析。這些服務可以與基于固線設備(包括網際協議語音(VoIP)電話、個人計算機(PC)桌面客戶端等)或者移動設備(比如蜂窩電話、個體數字助理(PDA)、膝上型計算機等)的服務有關。