[發(fā)明專(zhuān)利]組合句法轉(zhuǎn)換模型與詞匯轉(zhuǎn)換模型的機(jī)器翻譯裝置和機(jī)器翻譯方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201180053404.1 | 申請(qǐng)日: | 2011-07-20 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN103189860A | 公開(kāi)(公告)日: | 2013-07-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃永淑;金尚范;尹昌浩;李娟修;李承昱;林海彰 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | SK普蘭尼特有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F17/28 | 分類(lèi)號(hào): | G06F17/28 |
| 代理公司: | 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 呂俊剛;劉久亮 |
| 地址: | 韓國(guó)*** | 國(guó)省代碼: | 韓國(guó);KR |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 組合 句法 轉(zhuǎn)換 模型 詞匯 機(jī)器翻譯 裝置 方法 | ||
1.一種統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯裝置,該統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯裝置包括:
翻譯模型構(gòu)造器,該翻譯模型構(gòu)造器利用多個(gè)平行語(yǔ)料庫(kù)中的源句子與目標(biāo)句子之間的詞重新排序信息和句法分析信息來(lái)提取所述目標(biāo)句子的句法轉(zhuǎn)換知識(shí)和詞翻譯知識(shí),并且針對(duì)所述各個(gè)提取的知識(shí)計(jì)算轉(zhuǎn)換概率;
翻譯模型學(xué)習(xí)裝置,該翻譯模型學(xué)習(xí)裝置通過(guò)學(xué)習(xí)經(jīng)由所述翻譯模型構(gòu)造器提取的所述各個(gè)翻譯知識(shí)和轉(zhuǎn)換概率,來(lái)生成句法轉(zhuǎn)換模型和詞翻譯模型;以及
翻譯句子生成器,該翻譯句子生成器通過(guò)針對(duì)實(shí)時(shí)輸入的源句子應(yīng)用經(jīng)由所述翻譯模型學(xué)習(xí)裝置學(xué)習(xí)的所述句法轉(zhuǎn)換模型和所述詞翻譯模型,來(lái)將所述源句子解碼為所述目標(biāo)句子。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯裝置,其中,
所述翻譯模型構(gòu)造器還包括語(yǔ)言模型生成器,該語(yǔ)言模型生成器通過(guò)從所述目標(biāo)句子的單語(yǔ)料庫(kù)提取目標(biāo)詞匯串的創(chuàng)建概率,來(lái)生成語(yǔ)言模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯裝置,其中,
所述翻譯句子生成器通過(guò)將由所述句法轉(zhuǎn)換模型輸出的多個(gè)句法轉(zhuǎn)換概率與由所述詞翻譯模型輸出的多個(gè)詞翻譯概率進(jìn)行組合,來(lái)將具有高概率的目標(biāo)詞匯串生成為最終的翻譯句子。
4.一種翻譯模型構(gòu)造裝置,該翻譯模型構(gòu)造裝置包括:
句法轉(zhuǎn)換知識(shí)提取器,該句法轉(zhuǎn)換知識(shí)提取器利用多個(gè)平行語(yǔ)料庫(kù)中的源句子與目標(biāo)句子之間的詞重新排序信息和所述源句子的句法分析信息來(lái)提取針對(duì)目標(biāo)句子的句法轉(zhuǎn)換知識(shí),并且針對(duì)所提取的知識(shí)計(jì)算轉(zhuǎn)換概率;以及
詞翻譯知識(shí)提取器,該詞翻譯知識(shí)提取器利用所述多個(gè)平行語(yǔ)料庫(kù)中的所述源句子與所述目標(biāo)句子之間的所述詞重新排序信息和所述源句子的所述句法分析信息來(lái)提取詞翻譯知識(shí),并且針對(duì)所提取的知識(shí)計(jì)算所述轉(zhuǎn)換概率。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的翻譯模型構(gòu)造裝置,其中,
所述句法轉(zhuǎn)換提取器包括:
樹(shù)生成器,該樹(shù)生成器利用所述多個(gè)平行語(yǔ)料庫(kù)中的所述源句子和所述目標(biāo)句子的所述詞重新排序信息來(lái)生成所述目標(biāo)句子的句法樹(shù)(目標(biāo)樹(shù));
樹(shù)節(jié)點(diǎn)重新排序器,該樹(shù)節(jié)點(diǎn)重新排序器基于在所述樹(shù)生成器中生成的所述目標(biāo)樹(shù)和根據(jù)所述源句子的所述句法分析信息的源樹(shù),來(lái)對(duì)節(jié)點(diǎn)重新排序;
樹(shù)轉(zhuǎn)換知識(shí)提取器,該樹(shù)轉(zhuǎn)換知識(shí)提取器提取各個(gè)節(jié)點(diǎn)中的子樹(shù)的轉(zhuǎn)換知識(shí);以及
概率計(jì)算器,該概率計(jì)算器針對(duì)由所述樹(shù)轉(zhuǎn)換知識(shí)提取器提取的所述知識(shí),以統(tǒng)計(jì)方式計(jì)算所述轉(zhuǎn)換概率。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的翻譯模型構(gòu)造裝置,其中,
所述詞翻譯提取器通過(guò)應(yīng)用特征函數(shù)來(lái)提取所述詞翻譯概率,在該特征函數(shù)中,在所述源句子與所述目標(biāo)句子之間的所述詞重新排序信息和所述源句子的所述句法分析信息中限定預(yù)定的約束條件。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的翻譯模型構(gòu)造裝置,其中,
所述特征函數(shù)是根據(jù)所述目標(biāo)句子的句法和所述源句子的句法以及句法間排布信息來(lái)約束所述目標(biāo)句子的語(yǔ)音串的一部分和包括在所述源句子中的詞的翻譯順序,并且將所述受約束的語(yǔ)音串的一部分和翻譯順序作為特征輸出的函數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的翻譯模型構(gòu)造裝置,其中,
所述特征函數(shù)是僅將包括在所述源句子中的所述詞的根據(jù)所述目標(biāo)句子的所述句法和所述源句子的所述句法以及所述句法間排布信息的所述翻譯順序作為所述特征輸出的函數(shù)。
9.一種翻譯句子生成裝置,該翻譯句子生成裝置包括:
句法轉(zhuǎn)換器,該句法轉(zhuǎn)換器對(duì)實(shí)時(shí)輸入的源句子進(jìn)行句法分析,從所述經(jīng)分析的源句子的句法提取目標(biāo)句子的句法轉(zhuǎn)換知識(shí),并且使得針對(duì)所提取的知識(shí)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換概率;
詞翻譯器,該詞翻譯器基于詞翻譯模型生成目標(biāo)詞匯串,在該詞翻譯模型中,約束條件被施加于經(jīng)由所述句法轉(zhuǎn)換器提取的所述目標(biāo)句子的所述句法;以及
概率計(jì)算器,該概率計(jì)算器將經(jīng)由所述詞翻譯器生成的所述目標(biāo)詞匯串的創(chuàng)建概率與經(jīng)由所述句法轉(zhuǎn)換器學(xué)習(xí)的所述轉(zhuǎn)換概率進(jìn)行組合,并且此后,將具有最高概率的目標(biāo)詞匯串生成為翻譯句子。
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