[發(fā)明專利]用于醫(yī)學(xué)圖像的分割的系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201180051401.4
• 申請(qǐng)日: 2011-10-17
• 公開（公告）號(hào): CN103180878B
• 公開（公告）日: 2017-03-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: S·德維韋迪
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 皇家飛利浦電子股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 永新專利商標(biāo)代理有限公司72002
• 代理人: 王英,劉炳勝

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及用于實(shí)現(xiàn)分割醫(yī)學(xué)圖像以獲得在該醫(yī)學(xué)圖像之內(nèi)的感興趣區(qū)域的系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù)

在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域中，醫(yī)學(xué)圖像可包括醫(yī)療保健專家特別感興趣的區(qū)域。例如，在由單光子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層攝影（SPECT）采集的心臟圖像中，包括心臟左心室的區(qū)域可允許評(píng)估心臟將血液泵向身體的表現(xiàn)情況。

可能期望自動(dòng)分割醫(yī)學(xué)圖像中的感興趣區(qū)域，例如以實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)狀況的計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)（CAD）或者以提醒醫(yī)療保健專家感興趣區(qū)域的存在。

US2006/0270912描述了一種醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)，其包括用于在3D數(shù)據(jù)體積之內(nèi)分割出圍繞感興趣區(qū)域的區(qū)域的裝置。該用于分割區(qū)域的裝置所使用的分割技術(shù)的靈敏性被選擇為使得分割出的區(qū)域完全包含該感興趣區(qū)域。該系統(tǒng)還包括校正裝置，其用于通過(guò)從該分割出的區(qū)域中排除子區(qū)域而校正該分割出的區(qū)域，從而其盡可能精確地與感興趣區(qū)域的邊界對(duì)應(yīng)。該校正裝置可是自動(dòng)的、半自動(dòng)的、或者手動(dòng)的。因而，該校正裝置實(shí)現(xiàn)更加精確的感興趣區(qū)域分割。

以上系統(tǒng)的問(wèn)題在于該系統(tǒng)可能獲得不夠精確的感興趣區(qū)域分割。

發(fā)明內(nèi)容

有利地是具有一種用于獲得感興趣區(qū)域的更加精確分割的系統(tǒng)或者方法。

為了解決這一問(wèn)題，本發(fā)明的第一方面提供一種用于處理醫(yī)學(xué)圖像的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：輸入器，其用于接收所述醫(yī)學(xué)圖像；處理器，其用于獲得所述醫(yī)學(xué)圖像的圖像特征；分類器，其用于根據(jù)所述圖像特征來(lái)獲得所述醫(yī)學(xué)圖像的分類；以及算法選擇器，其用于通過(guò)根據(jù)所述分類從多個(gè)分割算法中選擇分割算法以配置分割裝置，以使得所述分割裝置能夠用所述分割算法來(lái)分割所述醫(yī)學(xué)圖像以獲得感興趣區(qū)域。

該系統(tǒng)使用輸入器形式的接收裝置來(lái)接收醫(yī)學(xué)圖像。處理器提供所接收醫(yī)學(xué)圖像的圖像特征。該圖像特征是醫(yī)學(xué)圖像的可測(cè)量的以及可視的方面。分類器使用該圖像特征來(lái)確定所接收的醫(yī)學(xué)圖像屬于什么類型的分類。此外，該系統(tǒng)與分割裝置一起使用。該分割裝置包括用于分割醫(yī)學(xué)圖像以獲得分割出的感興趣區(qū)域的多個(gè)不同的分割算法。該系統(tǒng)能夠命令該分割裝置使用通過(guò)使用算法選擇器而獲得的分割算法中的特定一個(gè)。為了確定哪個(gè)是分割算法中的特定一個(gè)，該系統(tǒng)利用較早前確定的醫(yī)學(xué)圖像的分類。

本發(fā)明部分基于這樣的認(rèn)知：醫(yī)學(xué)圖像的圖像特征是不同的，從而單一的分割算法可能不能足以適于一直獲得精確的分割出的感興趣區(qū)域。

以上措施具有的效果在于命令分割裝置使用分割算法中的特定一個(gè)來(lái)分割出醫(yī)學(xué)圖像之內(nèi)的感興趣區(qū)域，該特定一個(gè)與該醫(yī)學(xué)圖像的具體分類相關(guān)聯(lián)。因而，當(dāng)醫(yī)學(xué)圖像具有某個(gè)特定圖像特征時(shí)，使用特定選定的分割算法來(lái)分割該醫(yī)學(xué)圖像。每個(gè)不同的分割算法對(duì)于醫(yī)學(xué)圖像的特定分類能夠很好地執(zhí)行。通過(guò)針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的每個(gè)特定分類選擇最適合的分割算法，獲得更加精確的分割。有利地，已經(jīng)針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的不同分類特定優(yōu)化了每個(gè)分割算法，并且該系統(tǒng)使得能夠通過(guò)選擇該特定優(yōu)化的分割算法而對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的每個(gè)分類進(jìn)行精確的分割。有利地，適于一個(gè)分類但是不適于另一分類的分割算法仍然可以被使用，因?yàn)橹挥性卺t(yī)學(xué)圖像屬于所述一個(gè)分類的情況下才選定所述算法。

任選地，處理器被配置為通過(guò)確定醫(yī)學(xué)圖像的至少第一部分的強(qiáng)度分布而獲得圖像特征。

圖像特征因而指示來(lái)自醫(yī)學(xué)圖像的至少該第一部分的強(qiáng)度是如何分分布的。該強(qiáng)度分布可涉及在該第一部分之內(nèi)的強(qiáng)度的空間分布，以及因而涉及強(qiáng)度值是如何空間定位在醫(yī)學(xué)圖像的該第一部分之內(nèi)的。該空間定位可指示落在某個(gè)范圍之內(nèi)的強(qiáng)度值所形成的形狀。有利地，分類器可使用相對(duì)高強(qiáng)度值的形狀來(lái)分類醫(yī)學(xué)圖像。

任選地，強(qiáng)度分布是強(qiáng)度頻率分布。圖像特征現(xiàn)在指示來(lái)自醫(yī)學(xué)圖像的至少該第一部分的強(qiáng)度值的統(tǒng)計(jì)頻率分布。統(tǒng)計(jì)頻率分布對(duì)應(yīng)于強(qiáng)度值的出現(xiàn)頻率。因而，分類器使用強(qiáng)度值的該出現(xiàn)頻率來(lái)分類醫(yī)學(xué)圖像。分類器因而可基于強(qiáng)度頻率分布的特性，例如其形狀或者形式，來(lái)分類醫(yī)學(xué)圖像。

任選地，分類器被配置為通過(guò)確定強(qiáng)度頻率分布的斜率或者峰值，以及根據(jù)該斜率或者峰值來(lái)分類醫(yī)學(xué)圖像，從而分類醫(yī)學(xué)圖像。