[發明專利]用于補償眼睛顏色缺陷的方法、裝置和計算機程序產品

有效

• 申請號: 201180021718.3
• 申請日: 2011-03-17
• 公開（公告）號: CN102893292A
• 公開（公告）日: 2013-01-23
• 發明（設計）人: V·慕尼恩德;P·米施拉;K·戈溫達勞;B·S-V
• 申請（專利權）人: 諾基亞公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T7/60;G06T5/00
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 酆迅;趙林琳

技術領域

各種實施方式主要地涉及圖像處理并且更具體地涉及用于補償眼睛顏色缺陷的方法、裝置和計算機程序產品。

背景技術

通常在低度環境照明條件下捕獲的圖像中觀察眼睛顏色缺陷現象(例如紅顏)。通常在低度環境照明條件下，對象的眼睛瞳孔張開，并且當閃光燈光撞擊眼睛時，出現從在對象的眼睛的視網膜后面的血管膜的內部反射。在人類中，這樣的內部反射經常造成其眼睛的瞳孔區域的不自然變紅。然而在其它類型的動物中，可能產生諸如金黃等其它顏色。

除了低度環境照明水平之外，各種其它因素也造成出現紅顏。這樣的因素可以包括在圖像捕獲設備的閃光燈與其透鏡之間的小角度、候選與圖像捕獲設備鄰近等。

通常，為了避免在圖像中出現紅眼，利用如下圖像捕獲設備，這些圖像捕獲設備可以包括在捕獲圖像之前閃光的次級燈或者發光體。此燈使對象的眼睛在暴露于實際閃光燈光之前暴露于光持續數秒、由此向瞳孔給予足夠收縮時間。在一些實例中，圖像捕獲設備提供多次預閃光而不是一次完全閃光，這些預閃光產生與次級燈的單次閃光產生的效果相同的效果。然而這樣的設備可能引起在第一次閃光與圖像的實際捕獲之間的時間延遲，對象可能由于該時間延遲而在實際圖像被捕獲之前從擺姿勢的位置偏離。

另外可能在通過處理點擊的圖像以去除來自眼睛的顏色缺陷來校正圖像中的紅眼問題時需要用戶干預。然而這樣的在標識和去除紅眼時的用戶干預可以證實繁瑣并且低效。另外由于用戶干預而可能將紅眼誤解為非紅眼區域而將非紅眼區域誤解為紅眼。另外，這樣的設備可能經常遺漏諸如金黃色眼睛等其它已知眼睛顏色缺陷。因而當前可用技術在檢測可變飽和度以及亮度的眼睛顏色缺陷時提供很少用途。

發明內容

提供用于補償眼睛顏色缺陷的方法、計算機程序產品和裝置。

在一個方面中，提供一種方法。該方法包括計算用于第一眼睛區域的第一差值圖像。可以基于與第一眼睛區域關聯的第一像素集的每個像素的紅色像素強度和綠色像素強度的差值計算第一差值圖像。該方法還包括通過以下操作來確定第一眼睛顏色缺陷區域：通過處理第一差值圖像來計算鄰域處理的第一差值圖像。隨后可以基于與鄰域處理的第一差值圖像關聯的紅色像素的加權矩心計算鄰域處理的第一差值圖像的第一中心點。可以基于第一中心點和與第一差值圖像關聯的紅色像素計算第一眼睛顏色缺陷區域。

在一個實施例中，計算鄰域處理的第一差值圖像包括將第一差值圖像劃分成多個區域使得多個區域中的每個區域可以具有平均強度。可以比較多個區域中的區域的平均強度與區域的預定數目的鄰近區域的平均強度，并且如果至少第一預定閾值數目的鄰近區域的平均強度低于區域的平均強度的第一預定分數，則向多個區域中的區域分配空值。鄰域處理的第一差值圖像的每個區域的強度包括空值和與第一差值圖像對應的值之一。

在一個實施例中，基于與鄰域處理的第一差值圖像關聯的紅色像素的坐標、第一閾值強度和第二閾值強度中的至少一個閾值強度計算紅色像素的加權矩心。第一閾值強度和第二閾值強度可以分別是第一差值圖像的累積分布函數的百分數的最小值和最大值。

在一個實施例中，可以在確定第一眼睛顏色缺陷區域時執行對眼睛顏色缺陷存在于第一眼睛顏色缺陷區域的一個或者多個驗證。另外可以基于一個或者多個驗證來計算第二差值圖像。可以基于第二像素集的紅色像素強度和綠色像素強度的差值以及第二像素集的強度水平計算第二差值圖像。第二像素集可以與第二眼睛區域關聯。另外可以通過處理第二差值圖像來計算鄰域處理的第二差值圖像。也可以基于與鄰域處理的第二差值圖像關聯的紅色像素的加權矩心計算鄰域處理的第二差值圖像的第二中心點。也可以基于第二中心點和與第一差值圖像關聯的紅色像素計算第一眼睛顏色缺陷區域。隨后可以執行一個或者多個驗證用于驗證眼睛顏色缺陷存在于計算的第二眼睛顏色缺陷區域。

在一個實施例中，一個或者多個驗證包括：計算用于包圍第一眼睛顏色缺陷區域的最小定界矩形；并且將最小定界矩形的鄰域區域劃分成多個區域。多個區域中的每個區域可以具有平均像素強度。隨后可以計算包圍的第一眼睛顏色缺陷區域的平均像素強度和具有比包圍的第一眼睛顏色缺陷區域的平均像素強度的第二預定分數更低的平均像素強度的鄰域區域的數目。另外可以在確定具有比包圍的第一眼睛顏色缺陷區域的平均像素強度的第二預定分數更低的平均像素強度的鄰域區域的數目大于第二預定閾值時確定眼睛顏色缺陷存在于計算的第一眼睛顏色缺陷區域。