[發明專利]圖片輪廓提取方法及裝置

有效

• 申請號: 201110462158.7
• 申請日: 2011-12-31
• 公開（公告）號: CN103186904A
• 公開（公告）日: 2013-07-03
• 發明（設計）人: 楊志宇
• 申請（專利權）人: 北京新媒傳信科技有限公司
• 主分類號: G06T7/40
• 分類號: G06T7/40
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

1.一種圖片輪廓提取方法，其特征在于，所述方法包括步驟：

S1，讀入需要分割的圖片；

S2，把圖片從RGB顏色空間轉換成LUV顏色空間；

S3，在LUV顏色空間對圖片顏色進行分割；

S4，在圖片分割的基礎上將圖片轉換成灰度圖；

S5，對灰度圖進行邊緣檢測得到輪廓。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S2中，先將圖片從RGB顏色空間轉換到XYZ顏色空間，再從XYZ顏色空間轉換成LUV顏色空間。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S3中，采用金字塔分割方式對圖片顏色進行聚類分割。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述金字塔分割方式包括步驟：

S31，對原始圖片進行N級迭代采樣處理；

S32，確定金字塔各層關聯閾值、區域聚類的距離閾值和金字塔層數，并根據確定的層數建立金字塔、根據確定的金字塔各層關聯閾值建立各層像素的相關性；首先選定金字塔頂層作為處理對象；

S33，在金字塔當前層選擇某一級特征矢量作為初始聚類中心，按確定的聚類距離閾值把與聚類中心的距離不大于所述聚類距離閾值的像素分配到所述聚類中心；

S34，取每一塊已經初步聚類的區域中像素值的平均值作為新的聚類中心；

S35，如果聚類中心有變化則重復執行步驟S33和S34直到每個區域像素到所述區域所屬的聚類中心的距離都滿足步驟S32確定的區域距離閾值；

S36，再分別對其他各層執行步驟S33-S35，直到金字塔的所有層均處理完畢。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S5進一步包括：

S51，通過高斯平滑去除圖像數據的噪聲；

S52，從經過步驟S51處理后的圖像生成圖像中每個點亮度梯度圖以及亮度梯度的方向；

S53，根據所述每個點的亮度梯度圖和亮度梯度的方向，使用滯后閾值跟蹤經過步驟S51處理后的圖像邊緣，基于局部目標特征提取邊緣作為圖片輪廓。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟S5之后，所述方法進一步包括步驟：

S6，針對圖片輪廓提取圖片的形狀參數。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述形狀參數為輪廓總數、質心距和角度。

8.根據權利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：根據所述形狀參數對圖片進行定量分析。

9.一種圖片輪廓提取裝置，其特征在于，所述裝置包括：

圖片讀取模塊，用于讀入需要分割的圖片；

圖片轉換模塊，用于把圖片從RGB顏色空間轉換成LUV顏色空間；

圖片分割模塊，用于在LUV顏色空間對圖片顏色進行分割；

灰度處理模塊，用于在圖片分割的基礎上將圖片轉換成灰度圖；

輪廓提取模塊，用于對灰度圖進行邊緣檢測得到輪廓。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：形狀參數處理模塊，用于針對圖片輪廓提取圖片的形狀參數并根據所述形狀參數對圖片進行定量分析。