[發明專利]變壓器狀態檢修的決策方法及系統

有效

• 申請號: 201110460553.1
• 申請日: 2011-12-31
• 公開（公告）號: CN102522709A
• 公開（公告）日: 2012-06-27
• 發明（設計）人: 黃松波;舒乃秋;豆朋;彭輝;蘇杏志;司馬麗萍;趙衛民;李紅玲;張乾良;李玲;劉根才;應黎明
• 申請（專利權）人: 廣東電網公司佛山供電局
• 主分類號: H02B3/00
• 分類號: H02B3/00;G06N7/02
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王茹;曾旻輝

技術領域

本發明涉及一種變壓器狀態檢修的決策方法及系統，屬于電力工程領域。

背景技術

國內外專家學者和工程技術人員對電氣設備的狀態檢修決策技術進行了深入的研究和工程實踐，取得了相應成果，常見的決策方法有以下幾種。

(1)多階段決策和馬爾可夫決策：

這些決策按先后次序分為幾個階段，多階段決策問題多采用動態規劃方法。事先不能確定其決策的級數，而要根據執行決策過程中所出現的狀況，這種決策問題稱為序貫決策。

(2)多目標決策：

采用的方法有：1)選擇一個主要目標進行優化，將其余目標變為約束條件；2)目標分等法；3)純量化方法；4)排序法等方法進行處理，最終得出最優的決策結果。

(3)灰色決策：

灰色決策是在統一的測度空間，將事件與策略的關系，按目標進行量化，或灰關聯化，以得到對待該事件的最優決策。

雖然上述研究和實踐促進了決策方法的發展，但是上述技術在電力變壓器狀態檢修決策方法方面還存在如下問題：

目前已有的檢修決策模型只是針對單臺設備，并沒有針對多臺設備的檢修決策、建模和優化方法。實際應用多為多設備系統，設備之間存在直接聯系、隨機影響以及物理結構。已有的檢修決策模型多數只考慮一種決策目標，如費用率、可靠性，忽略了系統或設備等因素的影響，導致多變壓器檢修決策缺乏科學性，而在很多情況下，這些因素對決策的影響是非常重要的。

發明內容

本發明的目的在于提供一種變壓器狀態檢修的決策方法及系統，充分考慮檢修決策的多目標優化問題，利用三角模糊數的層次分析法，解決了多變壓器檢修決策缺乏科學性的問題。

一種變壓器狀態檢修的決策方法，包括如下步驟：

步驟S1：讀取各個變壓器的相關數據，其中，所述相關數據包括例行試驗數據、在線監測數據以及人工巡檢數據；

步驟S2：利用三角模糊數的層次分析法，對所述相關數據進行模糊層次分析獲取最優的變壓器檢修決策方案。

一種變壓器狀態檢修的決策系統，包括：

數據讀取單元，用于讀取各個變壓器的相關數據，其中，所述相關數據包括例行試驗數據、在線監測數據以及人工巡檢數據；

模糊層次分析單元，用于利用三角模糊數的層次分析法，對所述相關數據進行模糊層次分析獲取最優的變壓器檢修決策方案。

與現有技術相比，本發明的技術通過模糊層次分析法建立的模型，能夠科學的分解了多個變壓器檢修決策這一復雜問題，可以綜合多種影響因素作為決策指標，較好地進行定量計算，合理地處理了決策因素的不確定性和模糊性，給出的變壓器狀態檢修決策科學合理，滿足了變壓器檢修決策的實際需要，有助于變壓器狀態檢修工作的開展。

附圖說明

圖1是本發明的變壓器狀態檢修的決策方法的流程圖；

圖2是獲取最優的變壓器檢修決策方案的一個實施例的流程圖；

圖3是獲取最優的變壓器檢修決策方案的過程的一個實施例的流程圖；

圖4是本發明的變壓器狀態檢修的決策系統的結構示意圖；

圖5是本發明的變壓器狀態檢修的決策系統的一個實施例的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本發明的變壓器狀態檢修的決策方法作詳細描述，如圖1所示，包括如下步驟：

步驟S1：讀取各個變壓器的相關數據，其中，所述相關數據包括例行試驗數據、在線監測數據以及人工巡檢數據；

步驟S2：利用三角模糊數的層次分析法，對所述相關數據進行模糊層次分析獲取最優的變壓器檢修決策方案。

本發明可以解決現有方法存在的問題，提供一種利用三角模糊數的層次分析法建立電力變壓器檢修決策模型，較為科學的分解了電力變壓器檢修決策這一復雜問題。

為了更加清晰本發明的變壓器狀態檢修的決策方法，下面結合較佳實施例作更詳細的闡述。

首先分別讀取變壓器的例行試驗數據、在線監測數據、變壓器人工巡檢數據，然后分別將各個變壓器的相關數據轉化為變壓器最優檢修排序方案的影響因素的定量數據和/或定性數據，其中，定性數據是對于難以量化的數據使用自然語言進行描述，定量數據是通過統計、計算得來。

對于變壓器最優檢修排序方案的影響因素，主要包括調用狀態評價因素、故障部位與檢修類別因素、預測評估因素、歷史因素、風險評價因素、經濟因素、機會檢修因素以及檢修條件限制因素等8種因素。