[發(fā)明專利]遙感影像數(shù)據(jù)的處理方法與處理裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110460543.8
• 申請(qǐng)日: 2011-12-31
• 公開（公告）號(hào): CN102592314A
• 公開（公告）日: 2012-07-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周正武
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)神華能源股份有限公司;神華地質(zhì)勘查有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06T17/05
• 分類號(hào): G06T17/05
• 代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 李丙林;余剛

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及遙感技術(shù)領(lǐng)域，特別地涉及一種遙感影像數(shù)據(jù)的處理方法與處理裝置。

背景技術(shù)

目前通過衛(wèi)星遙感、航空遙感平臺(tái)獲取的遙感影像數(shù)據(jù)，由于受地物高度影響，尤其在高山地區(qū)常常由于地形影響引起遮擋造成不同程度的陰影區(qū)，陰影區(qū)內(nèi)真實(shí)地貌特點(diǎn)在成像時(shí)被完全或部分掩蓋，難以對(duì)地物進(jìn)行分辨，限制了遙感影像數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

對(duì)于上述問題，相關(guān)技術(shù)中尚未提出有效解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的是提供一種遙感影像數(shù)據(jù)的處理方法與處理裝置，有助于分辨遙感影像中的陰影區(qū)內(nèi)的地物。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種遙感影像數(shù)據(jù)的處理方法。

本發(fā)明的遙感影像數(shù)據(jù)的處理方法包括：針對(duì)預(yù)定的地理范圍，獲取所述地理范圍的數(shù)字高程模型DEM數(shù)據(jù)；對(duì)所述地理范圍內(nèi)的遙感影像，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)中的深度圖像算法和模式識(shí)別，獲得深度圖像；采用地理信息系統(tǒng)中的DEM數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)，將所述數(shù)字高程模型DEM數(shù)據(jù)與所述深度圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理。

進(jìn)一步地，獲取所述地理范圍的數(shù)字高程模型DEM數(shù)據(jù)包括：根據(jù)所述地理范圍的等高線數(shù)據(jù)得出該地理范圍的DEM數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，將所述數(shù)字高程模型DEM數(shù)據(jù)與所述深度圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理之前，所述方法還包括：去除遙感影像的平坦陰影區(qū)的陰影。

進(jìn)一步地，所述去除遙感影像的平坦陰影區(qū)的陰影包括：對(duì)所述遙感影像數(shù)據(jù)作深度算法和模式識(shí)別，以去除所述陰影。

進(jìn)一步地，所述深度算法為遙感物理學(xué)中的深度算法。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種遙感影像數(shù)據(jù)的處理裝置。

本發(fā)明的遙感影像數(shù)據(jù)的處理裝置包括：獲取模塊，用于針對(duì)預(yù)定的地理范圍，獲取所述地理范圍的數(shù)字高程模型DEM數(shù)據(jù)；深度圖像算法和模式識(shí)別處理模塊，用于對(duì)所述地理范圍內(nèi)的遙感影像，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)中的深度圖像算法和模式識(shí)別，獲得深度圖像；融合處理模塊，用于采用地理信息系統(tǒng)中的DEM數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)，將所述數(shù)字高程模型DEM數(shù)據(jù)與所述深度圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理。

進(jìn)一步地，所述獲取模塊還用于根據(jù)所述地理范圍的等高線數(shù)據(jù)得出該地理范圍的DEM數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，還包括陰影去除模塊，用于去除遙感影像的平坦陰影區(qū)的陰影。

進(jìn)一步地，所述陰影去除模塊還用于對(duì)所述遙感影像數(shù)據(jù)作深度算法和模式識(shí)別，以去除所述陰影。

進(jìn)一步地，所述深度算法為遙感物理學(xué)中的深度算法。

根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案，在獲取地理范圍的DEM數(shù)據(jù)后，采用地理信息系統(tǒng)中的DEM數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)，將DEM數(shù)據(jù)與所述地理范圍的遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，適宜于多源、多尺度、多時(shí)像遙感影像數(shù)據(jù)的去陰影與紋理恢復(fù)處理，能夠比較有效地除去陰影，從而有助于真實(shí)地恢復(fù)地物紋理從而分辨地物。

附圖說明

說明書附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的遙感影像數(shù)據(jù)的處理方法的基本步驟的示意圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的遙感影像數(shù)據(jù)的處理裝置的主要模塊的示意圖。

具體實(shí)施方式

需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明。

圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的遙感影像數(shù)據(jù)的處理方法的基本步驟的示意圖。如圖1所示，該方法主要包括如下步驟：

步驟S11：針對(duì)預(yù)定的地理范圍，獲取該地理范圍的數(shù)字高程模型DEM數(shù)據(jù)。

步驟S12：對(duì)所述地理范圍內(nèi)的遙感影像，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)中的深度圖像算法和模式識(shí)別，獲得深度圖像；

步驟S13：采用地理信息系統(tǒng)中的DEM數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)，將數(shù)字高程模型DEM數(shù)據(jù)與深度圖像的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理。

本實(shí)施例中根據(jù)地理范圍的等高線數(shù)據(jù)得出該地理范圍的DEM數(shù)據(jù)。在步驟S12中，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)中的深度圖像算法和模式識(shí)別之前，可以先對(duì)遙感影像進(jìn)行精糾正。對(duì)于平坦陰影區(qū)域，本實(shí)施例中作出預(yù)處理，先去除遙感影像的平坦陰影區(qū)的陰影，以提高對(duì)于平坦區(qū)域的處理效果。具體可采用深度算法和模式識(shí)別的方式以去除遙感影像的平坦陰影區(qū)的陰影。該深度算法可以是遙感物理學(xué)中的深度算法。