[發(fā)明專利]一種智能交通監(jiān)控視頻的檢索方法及裝置

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110459614.2
• 申請(qǐng)日: 2011-12-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103186634A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-07-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱健;曹紅兵;徐華安;鄧遂;趙顯忠;向文芳;國(guó)薇;沈杰;劉海濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 無(wú)錫物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院;感知物聯(lián)網(wǎng)集團(tuán)（無(wú)錫）有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G08G1/01
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 逯長(zhǎng)明;王寶筠

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及視頻檢索領(lǐng)域，尤其是涉及一種智能交通監(jiān)控視頻的檢索方法及裝置。

背景技術(shù)

目前世界各國(guó)都對(duì)智能交通系統(tǒng)展開(kāi)廣泛研究，希望借此解決日益嚴(yán)重的交通問(wèn)題。另外由于多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展也使得視頻技術(shù)廣泛用于智能交通系統(tǒng)之中：通過(guò)利用由圖像傳感器構(gòu)成的攝像頭監(jiān)控道路實(shí)時(shí)采集交通信息，之后對(duì)采集到的交通信息進(jìn)行后臺(tái)分析，最終為用戶提供決策依據(jù)。但傳統(tǒng)的智能視頻處理技術(shù)只能提取視頻的底層視覺(jué)特征，如顏色、紋理，這些視覺(jué)特征對(duì)于終端用戶來(lái)說(shuō)是沒(méi)有太大意義的，他們?cè)诓樵?、檢索感興趣的視頻數(shù)據(jù)時(shí)往往是基于高層語(yǔ)義信息，這樣高層語(yǔ)義和底層視覺(jué)特征之間不可避免地存在語(yǔ)義鴻溝。為滿足用戶查詢、檢索的需求，需要對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義描述。

目前學(xué)術(shù)界對(duì)于視頻語(yǔ)義信息方面的研究工作已廣泛開(kāi)展起來(lái)，涌現(xiàn)了很多成果。其中比較著名的是運(yùn)動(dòng)圖像專家組(MPEG)提出的MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)，即多媒體內(nèi)容描述接口(Multimedia?Content?Description?Interface)。MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)的目標(biāo)就是定義一套標(biāo)準(zhǔn)的描述框架，該框架能夠?qū)Χ嗝襟w內(nèi)容提供高效的、準(zhǔn)確的并且具有互操作特性的語(yǔ)義描述，以便于進(jìn)一步對(duì)多媒體信息內(nèi)容進(jìn)行語(yǔ)義檢索。

但將這一標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用在智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中時(shí)，會(huì)對(duì)智能交通監(jiān)控視頻中的所有信息進(jìn)行識(shí)別并描述。但在實(shí)際的檢索中，對(duì)于智能交通監(jiān)控視頻，用戶檢索的只是與交通有關(guān)的信息。即檢索具有針對(duì)性。因此現(xiàn)有技術(shù)MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)義描述的全面性與用戶有針對(duì)性的檢索不相匹配。直接應(yīng)用MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行描述，會(huì)生成許多不必要的信息，需要占用一定的存儲(chǔ)空間，而且提取的信息多，增加了工作量，造成了資源浪費(fèi)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種智能交通監(jiān)控視頻的檢索方法及裝置，通過(guò)只提取智能交通監(jiān)控視頻中的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義描述，避免產(chǎn)生不必要的語(yǔ)義信息，節(jié)省了存儲(chǔ)空間。

本發(fā)明提供了一種智能交通監(jiān)控視頻的檢索方法，所述方法包括：

提取所述智能交通監(jiān)控視頻中的交通數(shù)據(jù)；

對(duì)所述交通數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義描述，并保存第一語(yǔ)義描述信息及所述第一語(yǔ)義描述信息與所述智能交通監(jiān)控視頻的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

接收用戶輸入的檢索信息；

判斷是否存在與所述檢索信息匹配的第一語(yǔ)義描述信息；

若存在，輸出與所述相匹配的第一語(yǔ)義描述信息對(duì)應(yīng)的智能交通監(jiān)控視頻。

優(yōu)選的，所述方法還包括：

對(duì)所述智能交通監(jiān)控視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，獲得至少一個(gè)視頻段；

所述提取智能交通監(jiān)控視頻中的交通數(shù)據(jù)包括：提取所述視頻段中的交通數(shù)據(jù)；

所述對(duì)所述交通數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義描述，并保存第一語(yǔ)義描述信息及所述第一語(yǔ)義描述信息與所述智能交通監(jiān)控視頻的對(duì)應(yīng)關(guān)系包括：

對(duì)所述視頻段中的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義描述，并保存第二語(yǔ)義描述信息及所述第二語(yǔ)義描述信息與所述智能交通監(jiān)控視頻段的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

所述輸出與所述第一語(yǔ)義描述信息對(duì)應(yīng)的智能交通監(jiān)控視包括：輸出與所述第二語(yǔ)義描述信息對(duì)應(yīng)的視頻段。

優(yōu)選的，當(dāng)所述交通數(shù)據(jù)為交通對(duì)象時(shí)，所述的對(duì)所述交通數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義描述包括：

對(duì)所述交通對(duì)象的視覺(jué)特征和語(yǔ)義特征進(jìn)行描述。

優(yōu)選的，所述交通對(duì)象包括車輛，行人，道路和交通標(biāo)識(shí)。

優(yōu)選的，當(dāng)所述交通數(shù)據(jù)為交通事件時(shí)，所述的對(duì)所述交通數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義描述包括：

對(duì)所述交通事件涉及的交通對(duì)象和所述交通對(duì)象間的關(guān)系進(jìn)行描述；其中，對(duì)所述交通事件涉及的交通對(duì)象的描述引自之前對(duì)所述交通對(duì)象的描述。

優(yōu)選的，所述對(duì)所述交通對(duì)象間的關(guān)系進(jìn)行描述包括對(duì)所述交通對(duì)象間的空間關(guān)系和邏輯關(guān)系進(jìn)行描述。

優(yōu)選的，所述交通事件包括：車輛直行駛過(guò)、車輛左拐、車輛右拐、闖紅燈、變道、違章停車和行人走過(guò)。

優(yōu)選的，所述方法還包括：

提取所述智能交通監(jiān)控視頻的屬性信息；

對(duì)所述屬性信息進(jìn)行語(yǔ)義描述，并保存第三語(yǔ)義描述信息及所述第三語(yǔ)義描述信息與所述智能交通監(jiān)控視頻的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

所述判斷是否存在與所述檢索信息匹配的第一語(yǔ)義描述信息包括：

判斷是否存在與所述檢索信息匹配的第一語(yǔ)義描述信息和/或第三語(yǔ)義描述信息；

所述若存在，輸出與所述第一語(yǔ)義描述信息對(duì)應(yīng)的智能交通監(jiān)控視頻包括：

若存在，輸出與所述第一語(yǔ)義描述信息和/或所述第三語(yǔ)義描述信息對(duì)應(yīng)的智能交通監(jiān)控視頻。

優(yōu)選的，所述方法還包括：