[發(fā)明專利]一種信號中瞬態(tài)成分的提取方法及相關(guān)系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110459552.5
• 申請日: 2011-12-31
• 公開（公告）號: CN103185635A
• 公開（公告）日: 2013-07-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王詩彬;朱忠奎;黃偉國
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州大學(xué)
• 主分類號: G01H17/00
• 分類號: G01H17/00
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 逯長明

1.一種信號中瞬態(tài)成分的提取方法，其特征在于，包括：

利用傳感裝置輸入并進(jìn)行模/數(shù)轉(zhuǎn)換，獲得信號；

建立瞬態(tài)成分參數(shù)化模型；

用所述模型逼近所述信號中的瞬態(tài)成分，并辨識出模型參數(shù)；

迭代提取所述信號中的瞬態(tài)成分。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提取方法，其特征在于，所述迭代提取所述信號中的瞬態(tài)成分之后進(jìn)一步包括：

將提取的瞬態(tài)成分表示在時頻平面上。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的提取方法，其特征在于，所述用所述模型逼近所述信號中的瞬態(tài)成分，并辨識出模型參數(shù)包括：

運(yùn)用列文伯格-馬夸爾特法Levenbery-Marquardt法，用建立的參數(shù)化模型逼近信號中的瞬態(tài)成分；根據(jù)支撐區(qū)間內(nèi)相對誤差平方和最小準(zhǔn)則辨識出模型參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的提取方法，其特征在于，所述將提取的瞬態(tài)成分表示在時頻平面上包括：

將提取的每個瞬態(tài)成分運(yùn)用魏格納分布方法，表示在時頻平面上，再將每個瞬態(tài)成分的疊加，并運(yùn)用魏格納分布將其表示在時頻平面，所得結(jié)果作為信號中瞬態(tài)成分的時頻表示。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提取方法，應(yīng)用于設(shè)備故障的檢測，其特征在于，在待檢測設(shè)備的適當(dāng)位置上安裝傳感器，檢測設(shè)備的振動信號，作為檢測信號，采用所述的提取方法提取檢測信號中的瞬態(tài)成分，若提取的瞬態(tài)成分時間間隔與該設(shè)備某零件的故障特征周期吻合，則判定設(shè)備中與該周期對應(yīng)的零件位置存在有故障。

6.一種信號中瞬態(tài)成分的提取系統(tǒng)，其特征在于，包括：

傳感裝置，用于輸入并進(jìn)行模/數(shù)轉(zhuǎn)換，獲得信號；

模型建立裝置，用于建立瞬態(tài)成分參數(shù)化模型；

辨識裝置，用于用所述模型逼近所述信號中的瞬態(tài)成分，并辨識出模型參數(shù)；

提取裝置，用于迭代提取所述信號中的瞬態(tài)成分。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的提取系統(tǒng)，其特征在于，所述辨識裝置包括：

逼近單元，用于運(yùn)用Levenbery-Marquardt法，用建立的參數(shù)化模型逼近信號中的瞬態(tài)成分；

參數(shù)辨識單元，用于根據(jù)支撐區(qū)間內(nèi)相對誤差平方和最小準(zhǔn)則辨識出模型參數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的提取系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

表示裝置，用于將提取的瞬態(tài)成分表示在時頻平面上。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的提取系統(tǒng)，其特征在于，所述表示裝置包括：

第一表示單元，用于將提取的每個瞬態(tài)成分運(yùn)用魏格納分布方法，表示在時頻平面上；

疊加單元，用于將每個瞬態(tài)成分的疊加；

第二表示單元，用于運(yùn)用魏格納分布將疊加單元的結(jié)果表示在時頻平面，作為信號中瞬態(tài)成分的時頻表示。