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[發明專利]基于業務區分的認知網絡QoS路由選擇方法有效

專利信息
申請號: 201110458880.3 申請日: 2011-12-31
公開(公告)號: CN103188152A 公開(公告)日: 2013-07-03
發明(設計)人: 孫雁飛;亓晉;酈江源;李施 申請(專利權)人: 南京郵電大學
主分類號: H04L12/725 分類號: H04L12/725
代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 代理人: 許方
地址: 210003 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 業務 區分 認知 網絡 qos 路由 選擇 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及認知網絡和業務識別,尤其涉及一種基于業務區分的認知網絡QoS路選擇方法,屬于網絡業務識別、區分服務、QoS、人工智能、認知網絡等技術領域。

背景技術

近年來,隨著網絡技術和應用的迅速發展和網絡接入形式的多樣化,網絡變得越來越復雜,對日益復雜的網絡進行管理是當前通信網絡面臨的主要挑戰之一,同時,用戶對于網絡服務質量的要求越來越高。

QoS選路是一個有效解決QoS問題的方法。QoS選路的目的就是尋找一個路徑,使得該路徑能滿足若干網絡性能參數指標,即為選路約束的QoS參數,包括帶寬、時延、時延抖動、傳輸成功率等。

路由算法則利用路由協議提供的信息生成滿足QoS參數要求的路徑。此實體在保證生成的路徑能夠滿足QoS約束同時,主要考慮算法在成功率、響應速度、計算復雜性以及實現負載平衡等方面的有效性。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是針對背景技術中的問題,提出一種基于業務區分的認知網絡QoS路由選擇方法。

本發明為解決上述技術問題,采用以下技術方案:

本發明提出一種基于業務區分的認知網絡QoS路由選擇方法,包括以下步驟:

步驟1),數據采集:由網絡中的路由器采集并計算網絡的QoS參數以及網絡狀態信息;

步驟2),業務類型信息采集:在邊緣路由器上識別出各個數據流所屬于業務類型的種類,并記錄識別出的業務類型信息;

步驟3),流量聚合:以服務域為單位,該服務域內的路由器以及邊緣路由器將各自所采集的信息發往該服務域的域認知服務器,每個域的域認知服務器將需要相同QoS指標的數據流打上標簽,將其歸為一類數據流;

步驟4),實時狀態統計:在每個服務域中,將網絡QoS參數、網絡狀態信息匯聚到域認知服務器,并進行處理,域認知服務器將處理后的網絡QoS參數、網絡狀態信息發送到負責維護全網QoS信息的中心服務器;

步驟5),存儲路由策略:根據下一階段網絡可能的狀態,每當一個新的數據流到達,域認知服務器根據其標簽向中心服務器查詢,中心服務器根據當前網絡中的資源和存儲的路由查詢是否存在最佳的路由;當存在最佳路由,則域認知服務器就不再重新計算路由,按照存在的最佳路由選擇的路徑發送數據包;否則進入下一步驟;

步驟6),路由選擇:根據某一時間段網絡的QoS參數以及數據流的類型,由域認知服務器為該類型的數據流選擇與其相適應的路由選擇算法,并根據所選擇的路徑傳送數據包;

步驟7),選擇相應的路由后,由域認知服務器將其結果反饋給中心認知服務器,每隔一定時間,重復步驟6),域認知服務器以QoS需求參數為等級,根據QoS需求參數不同的數據計算選擇不同的路由,中心認知服務器根據域認知服務器的信息構造出跨域路由。

進一步的,本發明的基于業務區分的認知網絡QoS路由選擇方法,所述QoS參數包括時延、抖動、可用帶寬、總帶寬。

進一步的,本發明的基于業務區分的認知網絡QoS路由選擇方法,步驟6)所述路由選擇具體如下:

對于FTP,?P2P類型的業務選擇瓶頸性約束路由選擇算法,在網絡拓撲圖中,直接去除帶寬小于所要求其帶寬的鏈路;

對于時間延遲類數據流采用RSP算法;

對于多約束的QoS路由,選擇單一混合參數鏈路狀態算法、MWA_MCP算法、ATCMCOP算法或者普適QoS選路算法-PQR。

本發明采用以上技術方案,具有以下技術效果:

1)與業務識別結合,實現業務區分的同時將業務按照QoS的要求進行區分。?

2)多重路由算法,根據不同的業務不同QoS要求,選擇合適的QoS路由算法,得到最佳路由。

3)與區分服務相結合,將復雜度盡量限制在邊緣路由器和域認知服務器,無需對現有網絡和協議進行大規模更改即可實現認知,因此具備良好的可擴展性。

4)域認知服務器和邊緣路由器實行同步計算,邊緣路由器將網絡中的信息傳遞給域認知服務器,域認知服務器把域內信息傳遞給中心服務器。域認知服務器和中心服務器同步計算和存儲路由。

附圖說明

圖1是基于業務區分的認知網絡QoS路由選擇方法的流程圖。

圖2是本發明實現過程及拓撲圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明的技術方案做進一步的詳細說明:

本發明提出了一種基于業務區分的認知網絡QoS路由選擇方法。該方法融合了認知網絡、區分服務以及日趨成熟的業務識別技術,為網絡QoS提供保障。

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