[發(fā)明專利]圖像去噪的方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110456480.9 | 申請日: | 2011-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN103186885A | 公開(公告)日: | 2013-07-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 錢沄濤;葉敏超;沈言浩;韓明臣;柳海波 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江大學(xué);華為技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京龍雙利達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11329 | 代理人: | 毛威;張亮 |
| 地址: | 310027 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 方法 裝置 | ||
1.一種圖像去噪的方法,其特征在于,所述方法包括:
確定目標圖像包括的原始圖像塊彼此之間的相似度;
根據(jù)所述相似度,對所述原始圖像塊進行聚類操作,確定所述目標圖像的圖像塊類;
根據(jù)所述圖像塊類,基于去噪字典對所述原始圖像塊進行稀疏重構(gòu),確定所述目標圖像的去噪圖像塊。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定目標圖像包括的原始圖像塊彼此之間的相似度包括:
根據(jù)所述原始圖像塊彼此之間的相似性測度,確定所述相似度,所述相似性測度包括歐式距離、余弦角或相關(guān)系數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定目標圖像包括的原始圖像塊彼此之間的相似度包括:
對所述原始圖像塊進行特征提取,確定所述原始圖像塊的特征;
根據(jù)所述特征,對所述原始圖像塊進行相似性計算,確定所述相似度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述基于去噪字典對所述原始圖像塊進行稀疏重構(gòu)包括:
對至少兩個用于表達圖像成分的字典進行拼合,生成去噪字典;
基于所述去噪字典對所述原始圖像塊進行稀疏重構(gòu)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述圖像塊類,對所述原始圖像塊進行稀疏重構(gòu),確定所述目標圖像的去噪圖像塊,包括:
根據(jù)以下公式確定稀疏重構(gòu)的稀疏表示系數(shù)
根據(jù)以下公式確定所述去噪圖像塊
其中,Ai.和A.j分別為稀疏表示系數(shù)矩陣A的第i行和第j列,Y.j為去噪圖像塊矩陣Y的第j列,λ為正則化參數(shù),m為所述圖像塊類包括的原始圖像塊的數(shù)量,D為所述去噪字典,p為所述去噪字典包括的原子的數(shù)量。
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