[發明專利]一種車牌字符分割方法

無效

• 申請號: 201110454129.6
• 申請日: 2011-12-30
• 公開（公告）號: CN102521588A
• 公開（公告）日: 2012-06-27
• 發明（設計）人: 王德鵬;范高生
• 申請（專利權）人: 四川九洲電器集團有限責任公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 徐宏;吳彥峰

技術領域

本發明涉及車牌字符圖像處理領域，尤其是智能交通系統準確定位車牌后的一種車牌字符分割方法。

背景技術

目前常采用的方法是水平投影法.：即沿水平方向，計算每一列屬于車牌字符的素數目。這樣，字符塊在水平方向的投影會在字符的間隙處取得局部最小值，因此字符的正確分割位置應該在上述局部最小值附近。由于第2，3個字符間的間隔最大，一般是找出第2個字符的終止位置，再依次找出1，3,4,5，6，7的起始位置。但是在實際處理中，由于攝像機的性能、車牌的整潔程度、光照條件等因素的影響使牌照中的字符可能出現較嚴重的模糊、缺損或污跡干擾，同時，經過車牌定位而分割出的牌照區域并非完全是精確到牌照上的字符區域，一般是含有牌照四條邊框的殘缺圖像和牌照上兩個鉚釘干擾的區域，有時更由于定位時的不準確，定位的車牌的長度過長，多了一段不屬于車牌的區域，對于“滬”，“湘”等漢字，由于漢字部首與字并不相連，水平投影時也存在局部最小值，往往把部首當作背景切掉，這些因素都可能導致水平投影法字符切割的不準確，甚至失敗。最后由于有些車牌字符的不規范，如有的白牌黑車牌字符多于7個，使水平投影法無法使用。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：為了克服水平投影法也存在局部最小值把部首當背景切掉的問題，提供一種新的分析切分車牌字符的方法，按照屬于同一個字符的素構成一個連通域的原則，再結合牌照字符的固定高度、間距的固定比例關系，較好地解決了汽車牌照在復雜背景條件下的字符切分問題，降低了對車牌定位準確度的要求。

本發明采用的技術方案如下：

一種車牌字符分割方法，包括步驟：

步驟S1：確定車牌的上下左右邊框區域,并濾除車牌圖像邊框區域圖像，執行步驟S2；

步驟S2：對車牌圖像按行逐素掃描快速聚類，初步分割各字符類中的每個字符，執行步驟S3；

步驟S3：比較聚類后各字符的高度，去除高度小于Height/2的字符，其中Height是車牌圖像高度像素值；

步驟S4：判斷字符類的數目是否小于7或者某字符的寬度大于其余字符的寬度超過閾值A，若字符類的數目小于7或某字符的寬度大于其余字符的寬度超過閾值?A，則定義為字符類粘連，執行步驟五；否則字符類的數目大于等于7，執行步驟S6；

步驟S5：根據步驟S4中字符的寬度信息，通過水平投影法在第2字符到第3字符像素范圍內尋找局部極小點，找出寬度最大的字符進行分割處理，返回步驟S5；?

步驟S6：按照各字符的列起始位置從左到右排序，判斷字符類的數目是否等于7，若字符類的數目大于7，則執行步驟S7；若字符類的數目等于7，則執行步驟S8；

步驟S7：分析排序，找到連續字符之間距離的方差的最小值,則對應的7個字符為車牌對應的7個字符，執行步驟S8；

步驟S8：如果某字符的長寬度大于其余6字符超過閾值B，則按其余字符的高寬平均值修正，得到最后字符切分的結果，結束。

所述步驟S2中確定車牌的上下左右邊框具體步驟是

步驟S11：以閾值L1=Width/8對車牌圖像按行進行掃描，其中Width是車牌圖像寬度像素值，如果有車牌圖像某行圖像的長度大于L1?則是車牌的上下邊框，

步驟S12：以閾值L2=Height/4對車牌圖像按列進行掃描，如果車牌圖像某列圖像的長度大于L2?則是車牌的左右邊框；

步驟S13，去除車牌邊框圖像。

所述步驟S2對車牌圖像按行逐素掃描快速聚類具體步驟是：

步驟S21：當兩像素點間的距離d小于等于d_const，就可認為兩像素點屬于同一個字符，其中d_const取兩像素點坐標A(x1,y1),B(x2,y2)間的距離d_const?(A,B)=|x1-x2|+|y1-y2|；

步驟S22：對車牌圖像前Width/7部分，取d_const=2或3聚類，此時，分割出漢字，且漢字不粘連；?

步驟S23：對車牌圖像后(6*Width)/7部分，取d_const=1.此時字符粘連或不粘連。

所述步驟S7找到連續字符之間距離的方差的最小值：具體步驟：