[發明專利]幸存星座點選擇方法和QRM-MLD信號檢測方法

無效

• 申請號: 201110451960.6
• 申請日: 2011-12-30
• 公開（公告）號: CN103188703A
• 公開（公告）日: 2013-07-03
• 發明（設計）人: 李玉閂;譚舒
• 申請（專利權）人: 重慶重郵信科通信技術有限公司
• 主分類號: H04W24/00
• 分類號: H04W24/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種幸存星座點選擇方法，其特征在于，包括：

將nQAM調制星座圖分為n個部分，每個部分包含1個星座點，其中，n＝2、4、16、64、128、256、512和1024中的任一個值；

根據發送符號的預檢測結果在星座圖中的位置，選擇與屬于同一個部分的星座點，所述表示第i根發射天線發射的符號；

根據和已經選擇的上述星座點，選擇另外log₂n個距離最近的用于計算軟比特測度的星座點，所述用于計算軟比特測度的星座點為與同一個部分的星座點不同集合距離最近的星座點，而對于每個比特，星座圖中的星座點可以劃分為該比特等于0對應的集合和該比特等于1對應的集合。

2.根據權利要求1所述方法，其特征在于，還包括在星座圖上以預檢測結果為圓心，根據預檢測后的信噪比SNR確定半徑r，選取半徑r范圍內的星座點。

3.根據權利要求2所述方法，其特征在于，所述根據預檢測后的SNR確定半徑r為即半徑r是信噪比的函數。

4.根據權利要求2所述方法，其特征在于，所述根據預檢測后的SNR確定半徑r為r＝K×Q[SNR]，K為星座圖中兩個平行星座點之間的距離，函數Q[·]表示分段量化，通過仿真、實驗測試手段獲得。

5.一種QR分解與M算法相結合的最大似然QRM-MLD信號檢測方法，其特征在于，包括根據線性檢測算法構造信道矩陣H′，對H′進行QR分解，通過線性檢測獲得發送符號的預檢測結果，根據發送符號的預檢測結果獲得幸存星座點集合，逐級計算每個幸存星座點的度量值，根據M算法選擇幸存路徑，輸出最終的幸存路徑和軟比特測度值。

6.根據權利要求5所述方法，其特征在于，所述根據發送符號的預檢測結果獲得幸存星座點集合，包括：

將nQAM調制星座圖分為n個部分，每個部分包含1個星座點，其中，n＝2、4、16、64、128、256、512和1024中的任一個值；

根據發送符號的預檢測結果在星座圖中的位置，選擇與屬于同一個部分的星座點，所述表示第i根發射天線發射的符號；

根據和已經選擇的上述星座點，選擇另外log₂n個距離最近的用于計算軟比特測度的星座點，所述用于計算軟比特測度的星座點為與同一個部分的星座點不同集合距離最近的星座點，而對于每個比特，星座圖中的星座點可以劃分為該比特等于0對應的集合和該比特等于1對應的集合。

7.根據權利要求6所述方法，其特征在于，進一步地，所述幸存星座點選擇還包括在星座圖上以預檢測結果為圓心，根據預檢測后的信噪比SNR確定半徑r，選取半徑r范圍內的星座點。

8.根據權利要求7所述方法，其特征在于，所述根據預檢測后的SNR確定半徑r為即半徑r是信噪比的函數。

9.根據權利要求7所述方法，其特征在于，所述根據預檢測后的SNR確定半徑r為r＝K×Q[SNR]，K為星座圖中兩個平行星座點之間的距離，Q[·]表示分段量化函數，通過仿真、實驗測試手段獲得。

10.根據權利要求5-9任一所述方法，其特征在于，所述對信道矩陣H′進行QR分解為，根據預檢測后的信噪比SNR最大準則對H′進行排序，對排序后的H′進行QR分解，將H′分解為一個正交的Q矩陣和一個上三角矩陣R。