[發(fā)明專利]軟件質(zhì)量的檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110448605.3
• 申請日: 2011-12-28
• 公開（公告）號: CN102446135A
• 公開（公告）日: 2012-05-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 方三梅;汪東升;李云龍;胡伶俐;馮艷軍;馬曉鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳天源迪科信息技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 深圳市德力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44265
• 代理人: 林才桂

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明設(shè)計軟件領(lǐng)域，尤其涉及一種軟件質(zhì)量的檢測方法。

背景技術(shù)

隨著中國軟件業(yè)的發(fā)展，軟件產(chǎn)品已應(yīng)用到在各行業(yè)各領(lǐng)域中，且應(yīng)用范圍在不斷的擴(kuò)大，復(fù)雜度也在不斷的提高，如何更好的控制軟件產(chǎn)品質(zhì)量，保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量的可靠性，需對軟件產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行全面檢測和評估，通過對軟件產(chǎn)品質(zhì)量的檢測和評估，提前發(fā)現(xiàn)軟件產(chǎn)品存在的質(zhì)量問題，為提高軟件產(chǎn)品質(zhì)量提供依據(jù)。

隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展需求的復(fù)雜度越來越高，開發(fā)過程趨于多變，對缺陷的檢測提出更高的要求，要求有能力對缺陷進(jìn)行完善管理和全面分析，并在此基礎(chǔ)上建立科學(xué)的檢測模型，以及全面、專業(yè)的準(zhǔn)出準(zhǔn)則。

現(xiàn)有的軟件質(zhì)量檢測方法，一般都是采用業(yè)界成熟的檢測模型和產(chǎn)品生命周期的過程進(jìn)行檢測與評估，然而使用者只能根據(jù)檢測模型和產(chǎn)品生命周期進(jìn)行評估判定，不能根據(jù)實際情況對檢測模型和產(chǎn)品生命周期等進(jìn)行自定義和修改，從而限制了對產(chǎn)品質(zhì)量檢測和評估的全面性，進(jìn)一步影響了軟件產(chǎn)品質(zhì)量檢測的準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種軟件質(zhì)量的檢測方法，其可以根據(jù)實際情況對預(yù)檢測模型和產(chǎn)品生命周期等進(jìn)行自定義和修改，增強(qiáng)評估的全面性及真實性，且效率高。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種軟件質(zhì)量的檢測方法，其包括如下步驟：

步驟1、用戶終端通過網(wǎng)絡(luò)向評估終端發(fā)送軟件質(zhì)量檢測請求；

步驟2、評估終端響應(yīng)請求；

步驟3、運(yùn)行工作量估算模塊，其包括如下步驟：

步驟3.1、初始化工作量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，所述工作量基本數(shù)據(jù)信息包括人力資源、工作效率、測試環(huán)境、需求或缺陷及其分解的功能點及用例數(shù)；

步驟3.2、錄入工作量估算信息，所述工作量估算信息包括版本基本信息、人力資源信息、版本所涉及到的需求和缺陷、用例設(shè)計和執(zhí)行信息；

步驟3.3、估算各階段工作量；

步驟3.4、結(jié)合產(chǎn)品測試過程中存在的風(fēng)險修正系數(shù)，對各工作量估算數(shù)據(jù)進(jìn)行修正及說明，所述工作量估算數(shù)據(jù)的修正方法為替換工作量估算數(shù)據(jù)，其先取頁面組件值并組裝成JSON格式數(shù)據(jù)，再通過Ajax調(diào)用后臺替換工作量估算方法，并返回操作狀態(tài)，根據(jù)返回操作狀態(tài)給出相應(yīng)的友好提示信息；

步驟3.5、保存工作量信息，判斷是否有必填項為空，如果是，給出相應(yīng)提示；如果否，則保存工作量估算信息并執(zhí)行下一步驟；

步驟3.6、結(jié)束工作量估算模塊；

步驟4、運(yùn)行質(zhì)量預(yù)測模塊，其包括如下步驟：

步驟4.1、在后臺數(shù)據(jù)庫中查詢預(yù)測質(zhì)量初始化信息，該預(yù)測質(zhì)量初始化信息包括準(zhǔn)出準(zhǔn)則原型數(shù)據(jù)、過程定義數(shù)據(jù)、資源與進(jìn)度數(shù)據(jù)、及系統(tǒng)配置數(shù)據(jù)，所述過程定義主要包括：需求階段、設(shè)計階段、編碼階段、集成測試階段、系統(tǒng)測試階段和確認(rèn)測試階段，所述資源與進(jìn)度數(shù)據(jù)主要包括：測試環(huán)境、工作年限、投入精力、效率偏差，該數(shù)據(jù)主要以上述工作量估算數(shù)據(jù)為準(zhǔn)；

步驟4.2、判斷上述查詢預(yù)測質(zhì)量初始化信息是否為空，如果否，則并將該些數(shù)據(jù)組裝成JSON格式，如果是，則以預(yù)測質(zhì)量初始化信息ID為外鍵，增加準(zhǔn)出準(zhǔn)則原型數(shù)據(jù)、過程定義數(shù)據(jù)、及資源與進(jìn)度數(shù)據(jù)；

步驟4.3、計算質(zhì)量預(yù)測總?cè)毕輸?shù)并分布到過程定義各階段中；

步驟4.4、以系統(tǒng)配置的準(zhǔn)出準(zhǔn)則數(shù)據(jù)計算出準(zhǔn)出準(zhǔn)則質(zhì)量星級，并輸出BUG綜合收斂圖；

步驟4.5、遍歷過程定義中選擇的需求與設(shè)計權(quán)重，系統(tǒng)測試與確認(rèn)測試權(quán)重，計算過程定義質(zhì)量星級；

步驟4.6、通過公式：總分＝準(zhǔn)出準(zhǔn)則分值*80％+過程定義分值*20％-風(fēng)險修正系數(shù)，計算預(yù)測總質(zhì)量星級；

步驟4.7、保存質(zhì)量預(yù)測信息，并結(jié)束質(zhì)量預(yù)測模塊；

步驟5、運(yùn)行質(zhì)量評估模塊，其包括如下步驟：

步驟5.1、在后臺數(shù)據(jù)庫中查詢質(zhì)量評估初始化數(shù)據(jù)，該質(zhì)量評估初始化數(shù)據(jù)包括準(zhǔn)出準(zhǔn)則原型數(shù)據(jù)、實際模型過程定義數(shù)據(jù)、資源與進(jìn)度數(shù)據(jù)、及查詢系統(tǒng)配置數(shù)據(jù)；

步驟5.2、查詢實際缺陷數(shù)并分布到過程定義各階段中；

步驟5.3、以系統(tǒng)配置的準(zhǔn)出準(zhǔn)則數(shù)據(jù)，填寫準(zhǔn)出準(zhǔn)則模型中各項指標(biāo)達(dá)成情況和BUG綜合收斂圖的收斂情況；

步驟5.4、遍歷實際過程定義中選擇的需求與設(shè)計權(quán)重，系統(tǒng)測試與確認(rèn)測試權(quán)重，查詢實際數(shù)據(jù)與系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置的數(shù)據(jù)，計算實際過程定義質(zhì)量星級；

步驟5.5、通過公式：總分＝準(zhǔn)出準(zhǔn)則分值*80％+過程定義分值*20％，計算總質(zhì)量星級；

步驟5.6、保存質(zhì)量評估信息，并結(jié)束質(zhì)量評估模塊；