[發(fā)明專利]一種基于圖書內(nèi)容的圖書推薦方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110447928.0
• 申請(qǐng)日: 2011-12-27
• 公開（公告）號(hào): CN102542046A
• 公開（公告）日: 2012-07-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韓軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 紐海信息技術(shù)(上海)有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于內(nèi)容的圖書推薦方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)獲取圖書的書名、作者、內(nèi)容摘要、目錄，將上述內(nèi)容分別存為特征向量d，其中d_t代表書名，d_a代表作者，d_s代表內(nèi)容摘要，d_c代表目錄；

2)針對(duì)特征向量d進(jìn)行特征詞提取和權(quán)重計(jì)算，計(jì)算結(jié)果表示為：

d＝(w₁，w₂，…，w_n)

其中，w_i代表特征詞i出現(xiàn)的次數(shù)也即特征詞i的權(quán)重；

3)利用基于權(quán)重融合的余弦相似度函數(shù)來(lái)計(jì)算圖書間的相關(guān)性，計(jì)算公式如下：

C(B_x，B_y)＝a×sim(d_t，x，d_t，y)+b×sim(d_a，x，d_a，y)

??????+c×sim(d_s，x，d_s，y)+d×sim(d_c，x，d_c，y)

其中，C是圖書之間的相關(guān)度，B_x?B_y代表圖書x和y，sim(d_x，d_y)是余弦相似度函數(shù)，a、b、c、d是不同特征向量的權(quán)重；

4)根據(jù)圖書之間的相關(guān)度計(jì)算結(jié)果，按相關(guān)度由高到低順序選取N本圖書，得到推薦圖書列表L0；

5)根據(jù)圖書的庫(kù)存數(shù)據(jù)以及銷售數(shù)據(jù)、促銷信息對(duì)L0重新排序，得到最終的推薦圖書列表L。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，特征向量權(quán)重a、b、c、d的取值為：a＝b＝c＝d＝25％。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，余弦相似度函數(shù)sim(d_x，d_y)的計(jì)算公式為：

sim(dx,dy)=Σnwi,x·wi,yΣnwi,x2·Σnwi,y2]]>

其中，d_x，d_y分別是圖書x和y的特征分量d，w_i，x是特征詞i在x中出現(xiàn)的次數(shù)，w_i，y是特征詞i在y中出現(xiàn)的次數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，圖書庫(kù)存、銷售、促銷信息對(duì)L0重排序的方法如下：

首先在L0中去除庫(kù)存為0的圖書得到有存貨的圖書推薦列表L1，其次根據(jù)圖書銷售量大小對(duì)L1重排序得到L2，最后將L2中促銷的圖書按序排在最前，得到最終的推薦列表L。