[發(fā)明專利]評價信息生成方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110447900.7
• 申請日: 2011-12-28
• 公開（公告）號: CN103186555A
• 公開（公告）日: 2013-07-03
• 發(fā)明（設計）人: 韋民;印田;俞尚;萬喜;張會麗
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 何平;曾旻輝

【技術領域】

本發(fā)明涉及信息處理技術，特別是涉及一種評價信息生成方法及系統(tǒng)。

【背景技術】

社交網(wǎng)絡中，例如利用即時通信工具的社交中，用戶可通過查看資料得到好友對自己的評價信息，這些評價信息來自于好友對該用戶的主觀評價，也可以通過查看好友資料得到該好友的評價信息，該好友的評價信息來自于他人對該好友的主觀評價，常常反映了用戶或好友的興趣愛好以及評價，這一類評價信息往往是相對固定于用戶資料或好友資料中的，僅僅隨著用戶對評價信息所進行的刪除而減少，隨著好友對評價信息所進行的新增而豐富，依賴于用戶及其好友的操作，無法實現(xiàn)評價信息的動態(tài)調(diào)整。

【發(fā)明內(nèi)容】

基于此，有必要提供一種能對評價信息進行動態(tài)調(diào)整的評價信息生成方法。

此外，還有必要提供一種能對評價信息進行動態(tài)調(diào)整的評價信息生成系統(tǒng)。

一種評價信息生成方法，包括如下步驟：

從用戶行為信息中獲取第一信息；

判斷所述第一信息是否與關鍵匹配信息相匹配，若是，則獲取所述第一信息對應的關鍵匹配信息所屬的類別；

根據(jù)所述類別生成評價信息。

優(yōu)選的，若所述用戶行為信息為文本信息，所述從用戶行為信息中獲取第一信息的步驟為：

讀取用戶行為信息，并對所述用戶行為信息進行分詞得到第一信息；

若所述用戶行為信息為圖片信息，所述從用戶行為信息中獲取第一信息的步驟為：

獲取所述圖片信息對應的第一信息，所述第一信息為標識號碼。

優(yōu)選的，所述判斷所述第一信息是否與關鍵匹配信息相匹配的步驟之前還包括：

預先建立所述關鍵匹配信息的信息摘要值與存儲地址之間的映射關系；

所述判斷所述第一信息是否與關鍵匹配信息相匹配的步驟具體為：

在所述關鍵匹配信息的信息摘要值與存儲地址之間的映射關系中進行查找，判斷所述第一信息對應的信息摘要值是否存在于所述關鍵匹配信息的信息摘要值中，若是，則

在所述根據(jù)與所述第一信息對應的關鍵匹配信息獲取所述關鍵匹配信息所屬的類別的步驟中：

根據(jù)所述關鍵匹配信息的信息摘要值與存儲地址之間的映射關系得到所述第一信息的存儲地址；

通過所述第一信息的存儲地址查找到所述第一信息與類別之間的映射關系；

從所述第一信息與類別之間的映射關系中獲取所述第一信息所屬的類別，并對所述類別的出現(xiàn)頻度進行計數(shù)。

優(yōu)選的，所述通過所述第一信息的存儲地址查找到所述第一信息與類別之間的映射關系的步驟為：

根據(jù)所述第一信息的存儲地址查找關鍵匹配信息，得到所述第一信息與分類編碼之間的映射關系；

所述從所述第一信息與類別之間的映射關系中獲取所述第一信息所屬的類別，并對所述類別的出現(xiàn)頻度進行計數(shù)的步驟為：

根據(jù)所述第一信息對應的分類編碼得到分類層級；

按照所述分類層級得到與分類編碼對應的類別；

對所述類別的出現(xiàn)頻度進行計數(shù)。

優(yōu)選的，所述根據(jù)所述類別生成評價信息的步驟為：

根據(jù)所述類別的出現(xiàn)頻度進行排序；

按照所述出現(xiàn)頻度從大到小的順序提取預設數(shù)量的類別，形成對應的評價信息。

優(yōu)選的，所述對所述類別的出現(xiàn)頻度進行計數(shù)的步驟之后還包括：

掃描所述用戶行為信息中是否存在與所述第一信息相關的感情詞組，若是，則根據(jù)所述感情詞組調(diào)整所述類別的出現(xiàn)頻度。

優(yōu)選的，所述對所述類別的出現(xiàn)頻度進行計數(shù)的步驟之后還包括：

記錄所述出現(xiàn)頻度進行計數(shù)的時間；

根據(jù)所述時間獲取所述類別的出現(xiàn)頻度進行計數(shù)的時間間隔，并根據(jù)所述時間間隔調(diào)整所述類別的出現(xiàn)頻度。

優(yōu)選的，還包括：

所述判斷所述第一信息是否與關鍵匹配信息相匹配的步驟之前還包括：

判斷所述第一信息是否為名詞，若是，則進入判斷所述第一信息是否與關鍵匹配信息相匹配的步驟，若否，則

進一步判斷所述第一信息是否為代詞，若是，則

獲取上一次判斷中所述第一信息對應的關鍵匹配信息，并進入所述根據(jù)與所述第一信息對應的關鍵匹配信息獲取所述名詞所屬的類別的步驟。

一種評價信息生成系統(tǒng)，包括：

信息獲取模塊，用于從用戶行為信息中獲取第一信息；

關鍵匹配信息判斷模塊，用于判斷所述第一信息是否與關鍵匹配信息相匹配，若是，則通知類別處理模塊；