[發明專利]三維視頻的景深圖的壓縮方法和裝置無效
| 申請號: | 201110447525.6 | 申請日: | 2011-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN103139583A | 公開(公告)日: | 2013-06-05 |
| 發明(設計)人: | 涂日昇;高榮揚 | 申請(專利權)人: | 財團法人工業技術研究院 |
| 主分類號: | H04N13/00 | 分類號: | H04N13/00;H04N7/26 |
| 代理公司: | 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建國;梁揮 |
| 地址: | 中國臺灣新竹*** | 國省代碼: | 中國臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 三維 視頻 景深 壓縮 方法 裝置 | ||
1.一種三維視頻的景深圖的壓縮方法,執行于一三維視頻的景深圖的壓縮裝置,該壓縮方法包括:
對三維視頻中一圖框的景深圖進行邊緣偵測;
當該圖框中的至少一宏模塊沒有物體邊緣通過時,對該宏模塊進行一均勻化處理;以及
對景深圖進行編碼。
2.如權利要求1所述的三維視頻的景深圖的壓縮方法,其特征在于,當該圖框中的至少一宏模塊沒有物體邊緣通過時,對該宏模塊進行該均勻化處理的步驟,包括:
于該圖框中選擇一開始宏模塊為一目前宏模塊;
判斷該目前宏模塊有沒有物體邊緣通過;
當該目前宏模塊有物體邊緣通過時,保留該目前宏模塊中的像素值;
當該目前宏模塊沒有物體邊緣通過時,對該目前宏模塊進行該均勻化處理;以及
于該圖框中選擇另一宏模塊為該目前宏模塊,重復前3個步驟,直到該圖框中所有或部分的宏模塊都被選擇過為止。
3.如權利要求1所述的三維視頻的景深圖的壓縮方法,其特征在于,對該宏模塊進行該均勻化處理的步驟,包括:
計算該宏模塊的所有像素的一平均值;以及
以該平均值來取代該宏模塊中每個像素的像素值。
4.如權利要求1所述的三維視頻的景深圖的壓縮方法,其特征在于,對該宏模塊進行該均勻化處理的步驟,包括:
對該宏模塊使用中值濾波器、巴特沃斯濾波器或高斯濾波器。
5.如權利要求1所述的三維視頻的景深圖的壓縮方法,其特征在于,進行邊緣偵測的方法為索貝爾方法、Prewitt方法、羅伯特方法、高斯的拉普拉斯方法、零跨越方法或坎尼方法。
6.如權利要求1所述的三維視頻的景深圖的壓縮方法,其特征在于,對景深圖進行邊緣偵測的步驟,還找出一邊緣區域以及一非邊緣區域,該邊緣區域包括所有有物體邊緣通過的宏模塊,該非邊緣區域為該圖框中除了該邊緣區域外的宏模塊的集合,則對沒有物體邊緣通過的該宏模塊進行該均勻化處理的步驟包括:
對該非邊緣區域中的每一宏模塊進行該均勻化處理。
7.如權利要求6所述的三維視頻的景深圖的壓縮方法,其特征在于,對該非邊緣區域中的每一宏模塊進行該均勻化處理的步驟,包括:
于該圖框中選擇一開始宏模塊為一目前宏模塊;
判斷該目前宏模塊是否屬于該非邊緣區域;
當該目前宏模塊屬于該非邊緣區域時,對該目前宏模塊進行該均勻化處理;以及
于該圖框中選擇另一宏模塊為該目前宏模塊,重復前2個步驟,直到該圖框中所有的宏模塊都被選擇過為止。
8.如權利要求6所述的三維視頻的景深圖的壓縮方法,其特征在于,邊緣區域是包括所有有物體邊緣通過的宏模塊以及與其相鄰的宏模塊。
9.如權利要求6所述之三維視頻的景深圖的壓縮方法,其特征在于,邊緣區域是包括以有物體邊緣通過的宏模塊為中心范圍更廣的區域。
10.一種三維視頻的景深圖的壓縮裝置,包括:
一邊緣偵測模塊,用以對三維視頻中一圖框的景深圖進行邊緣偵測;
一均勻化模塊,耦接至該邊緣偵測模塊,當該圖框中的宏模塊沒有物體邊緣通過或不屬于一邊緣區域中的宏模塊時,對宏模塊進行一均勻化處理;以及
一壓縮編碼模塊,耦接至該均勻化模塊,用以對均勻化后的景深圖進行編碼。
11.如權利要求10所述的三維視頻的景深圖的壓縮裝置,其特征在于,該均勻化模塊計算宏模塊的所有像素的一平均值,且以該平均值來取代宏模塊中每個像素的像素值。
12.如權利要求10所述的三維視頻的景深圖的壓縮裝置,其特征在于,該均勻化模塊對宏模塊使用中值濾波器、巴特沃斯濾波器或高斯濾波器。
13.如權利要求10所述的三維視頻的景深圖的壓縮裝置,其特征在于,該邊緣偵測模塊使用索貝爾方法、Prewitt方法、羅伯特方法、高斯的拉普拉斯方法、零跨越方法或坎尼方法來進行邊緣偵測。
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