[發明專利]一種應用自動推薦的方法及裝置

有效

• 申請號: 201110444074.0
• 申請日: 2011-12-27
• 公開（公告）號: CN102591942A
• 公開（公告）日: 2012-07-18
• 發明（設計）人: 葉松;秦吉勝;常富洋
• 申請（專利權）人: 奇智軟件（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 趙娟

1.一種應用自動推薦的方法，其特征在于，包括：

采集用戶的行為信息；

劃分所述用戶行為信息所歸屬的類別；

依據所述用戶行為信息及其類別，在預置的對應類別的應用數據集中查找匹配的應用；

生成各個類別對應的應用文件夾，將所查找到的各個類別的應用放入對應的應用文件夾中進行推薦。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶的行為信息包括用戶的本地操作行為信息，和/或，用戶的網上操作行為信息。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述劃分用戶行為信息所歸屬的類別的步驟包括：

提取所述用戶行為信息中的主分類標簽和對應的操作頻次；

將所述主分類標簽按預設的關聯規則轉換為對應的應用類別；所述預設的關聯規則為主分類標簽及應用類別的轉換規則；

統計各應用類別對應主分類標簽的操作頻次，將各應用類別按所統計的操作頻次從高到低進行排序；

提取預設數量的前n個應用類別，為當前用戶行為信息所歸屬的類別；其中，所述n為大于1的正整數。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述應用數據集中的應用具有主分類標簽和至少一級子分類標簽，各種類別的應用數據集分別由具有同一主分類標簽的應用組成；

所述依據用戶行為信息及其類別，在預置的對應類別的應用數據集中查找匹配的應用的步驟進一步包括：

依據所述用戶行為信息所歸屬的類別確定對應類別的應用數據集；

提取所述用戶行為信息的子分類標簽；

在所述對應類別的應用數據集中，采用所述用戶行為信息的子分類標簽與應用的對應級別的子分類標簽進行匹配，獲得匹配的應用及對應的權重；

按照所述權重從高到低選取前m個應用作為當前類別的應用數據集中匹配的應用，其中，所述m為大于1的正整數。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述權重包括：子分類標簽之間的匹配值，或者，子分類標簽之間的匹配值和應用的相關值。

6.如權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

按各應用類別對應主分類標簽的操作頻次，設置應用文件夾的展現順序；

按所述展現順序在用戶設備的桌面上展現所述應用文件夾；

在各應用文件夾中，按應用的權重從高到低展現所述應用。

7.如權利要求4或5或6所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取用戶針對所推薦應用的操作信息，相應調整對應應用的權重。

8.如權利要求4或5或6所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取用戶針對應用文件夾的操作信息，相應調整應用文件夾的展現順序。

9.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據所采集的用戶行為信息建立用戶特征庫；

將用戶針對所推薦應用的操作信息，寫入所述用戶特征庫。

10.一種應用自動推薦的裝置，其特征在于，包括：

用戶行為采集模塊，用于采集用戶的行為信息；

用戶行為類別劃分模塊，用于劃分所述用戶行為信息所歸屬的類別；

匹配應用查找模塊，用于依據所述用戶行為信息及其類別，在預置的對應類別的應用數據集中查找匹配的應用；

匹配應用推薦模塊，用于生成各個類別對應的應用文件夾，將所查找到的各個類別的應用放入對應的應用文件夾中進行推薦。

11.如權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述用戶的行為信息包括用戶的本地操作行為信息，和/或，用戶的網上操作行為信息。

12.如權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述用戶行為類別劃分模塊包括：

特征信息提取子模塊，用于提取所述用戶行為信息中的主分類標簽和對應的操作頻次；

類別對應子模塊，用于將所述主分類標簽按預設的關聯規則轉換為對應的應用類別；所述預設的關聯規則為主分類標簽及應用類別的轉換規則；

排序子模塊，用于統計各應用類別對應主分類標簽的操作頻次，將各應用類別按所統計的操作頻次從高到低進行排序；

歸類子模塊，用于提取預設數量的前n個應用類別，為當前用戶行為信息所歸屬的類別；其中，所述n為大于1的正整數。