[發明專利]業務推薦方法和業務推薦系統

有效

• 申請號: 201110443858.1
• 申請日: 2011-12-26
• 公開（公告）號: CN103177374A
• 公開（公告）日: 2013-06-26
• 發明（設計）人: 陳毓鋒;張志鋒;余越;王梅;周琛;賓磊;李小菲
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團廣東有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;趙愛軍

技術領域

本發明涉及數據業務技術領域，尤其涉及一種業務推薦方法和業務推薦系統。

背景技術

現有技術中主要存在以下兩種業務推薦方法：

(1)直接采用傳統的關聯規則算法挖掘關聯規則，形成業務關聯項進行業務推薦；

(2)對傳統的關聯規則算法進行改進，為每個項目賦予一定的權值，利用項目的權值來體現每個項目的受關注程度，然后再利用關聯規則算法計算業務間的關聯，形成業務關聯項目的推薦。

可見，現有的業務推薦方法主要是基于業務關聯規則。

目前，業內普遍認為推薦的業務需要滿足用戶的需求。而現有的業務推薦方法在利用關聯規則進行業務推薦時，只考慮了業務之間的關聯性，即使采用了加權等方法來改進，其體現的依然是業務整體的受關注程度。而業務之間的關聯數據和業務的權值只能反映業務本身的特性，所以根據業務之間的關聯數據和業務的權值得到的業務推薦結果只能反映業務推薦方認為值得推薦的業務，顯然這樣的業務推薦結果是不準確的，進而使得推薦的業務無法滿足用戶的需求。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種業務推薦方法和業務推薦系統，能夠得到較為準確的業務推薦結果，使得推薦的業務能夠滿足用戶的需求。

為解決上述問題，本發明提供一種業務推薦方法，包括：

獲取用戶的偏好業務集合；

獲取業務的關聯規則集合；

根據所述用戶的偏好業務集合以及所述關聯規則集合，得到所述用戶的業務推薦集合。

可選的，所述獲取用戶的偏好業務集合的步驟包括：

通過分散度檢測方法獲取用戶的偏好業務集合。

可選的，所述通過分散度檢測方法獲取用戶的偏好業務集合的步驟包括：

獲取所述用戶在其所使用的每個業務上的業務流量信息；

根據所述業務流量信息，計算所述用戶在其所使用的每個業務上的偏離業務流量均值程度數據；

將所述偏離業務流量均值程度數據與預先設置的偏離程度閾值進行比較，保留所述偏離業務流量均值程度數據高于所述偏離程度閾值的業務；

獲取所述用戶的所有所述偏離業務流量均值程度數據高于所述偏離程度閾值的業務，得到所述用戶的偏好業務集合。

可選的，所述偏離業務流量均值程度的數據的計算公式如下：

Gji=xji-x‾jsj]]>

其中，G_ji為第i個用戶在第j項業務上的偏離業務流量均值程度數據，x_ji為第i個用戶在第j項業務上的業務流量，即所有用戶在第j項業務上的業務流量的平均值，sj=1n-1Σi=1n(xji-x‾j)2.]]>

可選的，所述獲取業務的關聯規則集合的步驟包括：

獲取所有用戶的業務集合；

從所述所有用戶的業務集合中，獲取高頻率出現的業務集合，所述高頻率出現的業務集合的支持度大于或等于預先設置的最小支持度；