[發明專利]一種網絡仿真方法以及裝置

有效

• 申請號: 201110442048.4
• 申請日: 2011-12-26
• 公開（公告）號: CN103179583A
• 公開（公告）日: 2013-06-26
• 發明（設計）人: 程日濤;趙旭凇;湯利民;張炎炎;焦燕鴻;朱強;張華;刑小剛;孟江濤
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團設計院有限公司
• 主分類號: H04W16/22
• 分類號: H04W16/22;H04W24/06
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

技術領域

本發明涉及通信技術領域，尤其涉及一種網絡仿真方法以及裝置。

背景技術

隨著數據業務需求的增長，移動通信網絡建設進入了一個新的階段。為了提高無線網絡的服務質量，利用網絡規劃結果指導實際的網絡建設和網絡優化，是無線網絡工作的重要方面。

網絡規劃一般包括無線網絡構建的需求分析、基站站址的預規劃、網絡仿真以及無線資源參數規劃等步驟，其中，網絡仿真是網絡規劃的核心環節之一，網絡仿真的準確性直接影響網絡規劃的準確性。目前，網絡仿真所涉及的工作主要包括確定網絡的各種參數，主要包括如下兩方面：

一、網絡覆蓋預測

網絡覆蓋預測主要是確定規劃網絡中小區接收功率、信號與干擾加噪聲比等參數作為網絡仿真結果，對后續網絡的建立和優化提供依據。圖1示出了網絡覆蓋預測的流程示意圖，如圖1所示，主要包括如下步驟：

步驟101、選取設定數目的基站(選取的基站稱為站點)進行傳播模型校正。

該步驟101中，選取的基站通常是能夠代表不同地物類型的基站，即選取位于不同地物類型環境下的基站。

步驟102、基于校正后的傳播模型進行覆蓋預測，并基于覆蓋預測的結果調整基站站址及小區基本參數(調整后的基站站址及小區基本參數稱為覆蓋指標)。

該步驟102中，覆蓋預測的結果一般包括公共信道覆蓋電平、SINR概率分布，業務信道覆蓋電平、SINR概率分布等信息；基于覆蓋預測的結果調整基站站址及小區基本配置，即調整基站數量、位置，小區功率配置(發射功率、信道發射功率偏置等)，小區天線配置(天線類型、高度、方向角、下傾角等)。

步驟103、判斷覆蓋指標是否滿足網絡規劃要求的覆蓋指標，若是，執行步驟104，若否，返回步驟102。

步驟104、輸出滿足網絡規劃要求的覆蓋指標。

該步驟104中，輸出的覆蓋指標包括公共信道覆蓋電平、SINR概率分布，業務信道覆蓋電平等信息。

至此，網絡覆蓋預測的流程結束。

二、容量預測

容量預測主要是確定規劃網絡的容量等參數作為網絡仿真結果，對后續網絡的建立和優化提供依據。圖2示出了容量預測的流程示意圖，如圖2所示，主要包括如下步驟：

步驟201、以電子地圖表征的地物類型作為權重參數，確定用戶地理分布。

該步驟201中，確定用戶地理分布，即確定不同地物類型的區域分配的用戶類型及數量。

步驟202、進行容量仿真，并基于容量仿真的結果調整小區配置以及覆蓋參數。

該步驟202中，進行容量仿真，即利用網絡覆蓋預測結果確定每個小區的覆蓋區域，結合步驟201確定的用戶地理分布信息，獲得每個小區的用戶分布，并利用設定的業務模型進行蒙特卡羅仿真；基于容量仿真的結果調整小區配置以及覆蓋參數，即通過小區容量配置(如載波配置、時隙配置等)調整，結合步驟102中的基站站址及小區基本配置調整滿足網絡容量需求。

步驟203、判斷容量指標是否滿足網絡規劃要求的容量指標，若是，執行步驟204，若否，返回步驟202。

步驟204、輸出滿足網絡規劃要求的容量指標。

該步驟204中，輸出的容量指標包括呼叫損失率、小區下行平均吞吐量、小區上行平均吞吐量、小區下行邊緣吞吐量、小區上行邊緣吞吐量等信息。

至此，容量預測的流程結束。

通過圖1以及圖2對應的流程，能夠確定出符合網絡規劃要求的網絡仿真結果，從而指導網絡建立以及優化。在實際的網絡建立以及優化過程中發現，基于圖1以及圖2對應的流程確定出的網絡仿真結果，可能存在如下問題：

一方面，在網絡覆蓋預測過程中，進行網絡覆蓋預測所使用的傳播模型是根據選取的設定數目的站點進行傳播模型校正而得到的，受工作量的限制，用于校正傳播模型所選取的站點數目比較有限，因此，該傳播模塊不能體現實際網絡環境中不同基站的實際傳輸情況，包括基站之間的傳播差異、基站覆蓋區域內數據在不同方向、不同地物條件下的傳播差異；

另一方面，在容量預測過程中，用戶地理分布的確定結果依賴于電子地圖表征的地物類型，該確定結果只是基于地物分布情況的一種粗略估算，可能與實際用戶分布情況差異較大，并且，電子地圖一般滯后于實際地物情況且精度有限，因此，將電子地圖作為容量預測的參考因素，可能導致容量預測結果與實際情況的偏差。

綜合上述兩方面的問題，基于現有技術提供的上述網絡仿真過程確定出的網絡仿真結果，與實際網絡環境存在偏差，從而降低了網絡仿真結果的準確性。