[發明專利]基于資源訪問模式預測、診斷應用故障并從其恢復

有效

• 申請號: 201110442035.7
• 申請日: 2011-12-26
• 公開（公告）號: CN102567181A
• 公開（公告）日: 2012-07-11
• 發明（設計）人: M·D·揚;K·H·雷厄森;E·杰瓦特
• 申請（專利權）人: 微軟公司
• 主分類號: G06F11/32
• 分類號: G06F11/32;G06F11/34
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 潘明婳

1.一種用于預測應用程序(104)中可能的錯誤條件的計算機實現方法，所述方法包括在一個或多個計算機(102)上執行指令以執行以下操作：

記錄由所述應用程序(104)發起的資源訪問事件(126)；

從所記錄的資源訪問事件(126)建立資源訪問模式(128)；

檢測由所述應用程序(104)從所建立的資源訪問模式(128)的偏離；以及

基于所檢測的偏離，向所述應用程序(104)的用戶或管理員警報可能的錯誤條件。

2.如權利要求1所述的計算機實現方法，其特征在于，還包括記錄來自在由所述應用程序對用于添加、修改或刪除數據的資源API的調用中指定的參數值的數據。

3.如權利要求2所述的計算機實現方法，其特征在于，還包括利用所記錄的、來自在對所述資源API的調用中指定的參數值的數據，來重放用于添加、修改或刪除數據的相應資源訪問事件，以便在應用故障之后還原所述應用程序的應用狀態。

4.如權利要求1所述的計算機實現方法，其特征在于，所述資源訪問模式是使用貝葉斯學習技術從所記錄的資源訪問事件建立的。

5.如權利要求4所述的計算機實現方法，其特征在于，所述資源訪問模式被存儲為指示所述資源訪問事件之間的相對發生概率的馬爾可夫鏈或概率樹。

6.如權利要求4所述的計算機實現方法，其特征在于，檢測從所建立的資源訪問模式的偏離包括：基于對所述資源訪問模式的貝葉斯分析，檢測發生概率低于指定閾值概率的資源訪問事件的序列。

7.如權利要求4所述的計算機實現方法，其特征在于，基于對檢測到的所述應用程序的錯誤條件發生時間的一時間接近度，將基于對所述資源訪問模式的貝葉斯分析而發生概率低于閾值概率的資源訪問事件的序列與所述錯誤條件相關聯。

8.一種用計算機可執行指令編碼的計算機可讀存儲介質，所述指令在由計算機(102)執行時使得所述計算機(102)執行以下動作：

監視由在所述計算機(102)上執行的應用程序(104)對資源(118)的訪問；

將由所述應用程序(104)發起的資源訪問事件(126)記錄到資源訪問日志(124)；

使用計算機模式識別技術從所記錄的資源訪問事件(126)建立資源訪問模式(128)；

檢測所述應用程序從所建立的資源訪問模式的偏離；以及

基于所檢測的偏離，向所述應用程序的用戶或管理員警報可能的錯誤條件。

9.如權利要求8所述的計算機可讀存儲介質，其特征在于，進一步用使計算機進行如下動作的計算機可執行指令編碼：

檢測所述應用程序中的錯誤條件；

確定所述錯誤條件的發生時間；

基于對所述錯誤條件的發生時間的時間接近度，關聯所述資源訪問日志中所記錄的資源訪問事件的一個或多個；以及

向所述應用程序的用戶或管理員顯示所述一個或多個已關聯的資源訪問事件。

10.如權利要求8所述的計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述一個或多個已關聯的資源訪問事件包括：基于對所建立的資源訪問模式的貝葉斯分析而發生概率低于閾值概率的資源訪問事件的序列。