[發明專利]一種動態圖像運動目標檢測方法

無效

• 申請號: 201110440364.8
• 申請日: 2011-12-24
• 公開（公告）號: CN103177454A
• 公開（公告）日: 2013-06-26
• 發明（設計）人: 李萌
• 申請（專利權）人: 南京理工大學常熟研究院有限公司
• 主分類號: G06T7/20
• 分類號: G06T7/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種動態圖像運動目標檢測方法，其特征在于包括如下步驟：

(1)讀入在時間上連續的兩幀圖像，分別對其進行高斯濾波；

(2)計算連續幀差分圖像，得到含有運動信息的二值圖像；

(3)利用改進Chan-Vese算法，檢測圖像中的運動目標；

(4)利用改進區域生長算法，對運動目標進行準確性檢測。

2.根據權利要求1所述的動態圖像運動目標檢測方法，其特征在于：在計算連續兩幀圖像差分之前，需要先將圖像轉換成256級灰度圖像，分別對其進行高斯濾波。

3.根據權利要求1所述的動態圖像運動目標檢測方法，其特征在于：利用改進Chan-Vese算法檢測運動目標，改進Chan-Vese算法包括步驟如下：

(1)初始化，n＝0，設置初始輪廓線，可以設為圓形，構造符號距離函數φ₀，以φ₀作為水平集函數的初始值φ⁰；

(2)計算c₀(φⁿ)和c_b(φⁿ)，計算曲率k；

(3)迭代計算φⁿ⁺¹；

(4)檢查本次迭代是否收斂，如果收斂，則停止計算；否則，轉至步驟(2)；

(5)更新輪廓線，獲得分割圖像。

4.根據權利要求1所述的動態圖像運動目標檢測方法，其特征在于：根據區域生長算法對運動目標進行進一步的準確檢測，改進區域生長算法包括步驟如下：

(1)選擇水平集算法檢測出的運動區域的運動點為種子像素；

(2)以該像素為中心檢查其8鄰域，采用Sobel算子進行檢測，如果該點為邊緣像素，則標記之；

(3)以新確定的像素為中心，返回步驟(2)，檢查新像素的鄰域，直至遇到水平集算法確定的運動點或超出設定的區域范圍，返回步驟(1)，直至所有的種子像素都被檢查一遍，結束整個生長過程。