[發(fā)明專利]基于微多光譜濾光片的圖像算法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110437846.8
• 申請日: 2011-12-22
• 公開（公告）號: CN102567968A
• 公開（公告）日: 2012-07-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孔令華;易定容;王風濤;王超
• 申請（專利權(quán)）人: 孔令華
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 福州市鼓樓區(qū)博深專利代理事務(wù)所(普通合伙) 35214
• 代理人: 林志崢

1.一種基于微多光譜濾光片的圖像算法，其特征在于：將一副貼有多道濾光片的圖像傳感器獲得的圖像分類為多個單色圖像，標定光學(xué)濾光像素和圖像傳感器像素，并獲取所述多個單色圖像的多光譜成像像素和灰度值，具體包括：

步驟S1：判斷濾光片是否精確覆蓋所述圖像傳感器的整數(shù)個像素，若是，則判定為理想狀況，計算圖像灰度值；若否，則判斷為在非理想狀況，轉(zhuǎn)到步驟S2；

步驟S2：獲取像素指數(shù)(i_te、j_te)，估算X-Y維度線性位移，用于修正濾光片與圖像傳感器組裝過程中所造成平移；估算角度位移用于修正濾光片與圖像傳感器組裝過程中所造成轉(zhuǎn)動誤差；估算周期比率用于糾正濾光片沒有覆蓋整數(shù)個圖像傳感器像素的位移，把光學(xué)濾光像素分成分別對應(yīng)多個波長的光學(xué)通道，獲得每個光學(xué)通道的指數(shù)圖，再進行圖像灰度值的計算。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于微多光譜濾光片的圖像算法，其特征在于：所述步驟S1中圖像灰度值的計算方法具體包括，

I(x,y)=1n2Σi=0,j=0i=3,j=3X(2nx+i,2ny+j),wherex∈[1,160],y∈[1,12815]]]>

其中，所述n為濾光片的個數(shù)，每一組(x，y)代表一個光學(xué)像素的位置，指數(shù)(i_te、j_te)是成像傳感器的單位像素，I₁(x，y)為光學(xué)濾光像素點位置為(x，y)處的灰度值，從而根據(jù)光學(xué)像素的位置(x，y)以及指數(shù)(i_te、j_te)獲取圖像灰度值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于微多光譜濾光片的圖像算法，其特征在于，所述步驟S2中計算角度位移的方法是：

角度位移為多光譜濾光片的光學(xué)濾光像素和圖像傳感器像素之間的角度的位移，指數(shù)(i₁，j₁)是指第一個像素指數(shù)，(i_f，j_f)是指光場的最后一個圖像傳感器的像素。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于微多光譜濾光片的圖像算法，其特征在于，所述步驟S2中周期比率的估算方法是，

所述周期比率為成像像素的數(shù)量與光場方格的數(shù)量比；指數(shù)N為光場的個數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于微多光譜濾光片的圖像算法，其特征在于，所述步驟S2中，獲取獲得每個光學(xué)通道的指數(shù)圖，具體包括以下步驟，

S201：從S1中獲取的像素指數(shù)(i_te、j_te)作為初始起步位置，設(shè)置第一個4×4光學(xué)濾光像素屬于第一波長；

S202：獲取像素指數(shù)(i_te、j_te)，估算X-Y維度線性位移，獲取S2中的角度位移和周期比率的值，估算下一個光場方格的位置；

S203：在S202步驟中獲取的光場方格的估算位置周圍，尋找最亮的像素指數(shù)，并將這些像素指數(shù)標記為屬于第一波長的光學(xué)通道；

S204：重復(fù)步驟S202-S203直至所有原始圖像全被搜索，作為第一波長的光學(xué)通道全部完成，并記錄所有屬于第一波長的像素指數(shù)為第一波長的指數(shù)圖；

S205：重復(fù)步驟S201-S204，為所有波長分別建立相應(yīng)的光學(xué)通道，將3×3像素方格的所有左上角的坐標保存在一個160×128矩陣，每個矩陣對應(yīng)一個光譜通道。