[發明專利]結合生物特征與局部圖像特征的并行人臉識別方法有效
| 申請號: | 201110436640.3 | 申請日: | 2011-12-22 |
| 公開(公告)號: | CN102521581A | 公開(公告)日: | 2012-06-27 |
| 發明(設計)人: | 劉翔 | 申請(專利權)人: | 劉翔 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 | 代理人: | 趙志遠 |
| 地址: | 201101 上海市閔*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 結合 生物 特征 局部 圖像 行人 識別 方法 | ||
1.一種結合生物特征與局部圖像特征的并行人臉識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)視頻數據導入;
2)判斷是否可讀取下一幀圖像,若為是,執行步驟3),若為否,執行步驟18);
3)將幀圖像數據傳輸給顯卡中的顯存內,同時將人臉檢測代碼發送給顯卡的處理器中;
4)顯卡中處理器對顯存中的幀圖像進行人臉檢測,并判斷是否檢測到人臉,若為是,執行步驟5),若為否,返回步驟2);
5)選取檢測到的人臉圖像,記作F,并初始化粗匹配點數Mr和精匹配點數Me,即Mr=0和Me=0;
6)從標準數據庫中的選取相同人臉的標準圖像,并將其像素大小調整到與檢測到的人臉圖像F相同,將調整后的標準圖像記作P;
7)檢測F和P的眼睛位置,根據各自眼睛之間的連線和該連線的中垂線分別將F和P分成四個部分;
8)計算F的SIFT特征點集,記作X=}Xi|=0,…,n},同時計算P的的SIFT特征點集,記作Y={Yj|j=0,…,m};
9)判斷i是否小于n,若為是,執行步驟10),若為否,返回步驟4);
10)計算Xi與Y中的任意點之間的距離,并從小到大順序排列,記作Di={Dik|k=0,...,m};
11)判斷Di0<d&&Di0/Di1<dd是否成立,若為是,執行步驟12),若為否,i++后返回步驟9);
12)將Xi、Y(D0)、Di0、Di0/Di1進行存儲,其中Y(D0)為Y中與Xi之間最近的特征點,并Mr++;
13)判斷Xi、Y(D0)是否在臉部的同一區,若為是,執行步驟14);若為否,執行步驟15);
14)將Xi、Y(D0)、Di0、Di0/Di1進行存儲,并Me++,i++,返回步驟9);
15)判斷Di1<d&&Di1/Di2<dd是否成立,若為是,執行步驟16),若為否,i++后返回步驟9);
16)判斷Xi、Y(D1)是否在臉部的同一區,若為是,執行步驟17),若為否,i++后返回步驟9);
17)將Xi、Y(D1)、Di1、Di1/Di2進行存儲,并Me++,i++,返回步驟9);
18)各幀圖片依據上述存儲的數據進行排序,并輸出結果。
2.根據權利要求1所述的一種結合生物特征與局部圖像特征的并行人臉識別方法,其特征在于,所述的視頻數據包括:視頻文件或直接實時采樣監控設備的視頻數據,其中視頻文件讀取為關鍵幀,直接實時采樣監控設備的視頻數據讀取的為采樣到的每一幀圖像。
3.根據權利要求1所述的一種結合生物特征與局部圖像特征的并行人臉識別方法,其特征在于,所述的粗匹配點數為滿足距離小于閾值d且順序相鄰的兩匹配點距離比要小于閾值dd的特征點,所述的精匹配點數為滿足粗匹配條件且要求匹配的點在面部同一區域。
4.根據權利要求1所述的一種結合生物特征與局部圖像特征的并行人臉識別方法,其特征在于,所述的各幀圖片進行排序,并輸出結果具體為:
將各幀圖片按照精匹配點數、匹配率從大到小排序,將滿足精匹配點數、匹配率設定閾值的結果輸入,其中匹配率為精匹配點數與總特征點數之比。
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