[發明專利]使用社交數據的面部識別

有效

• 申請號: 201110429238.2
• 申請日: 2011-12-20
• 公開（公告）號: CN102609434A
• 公開（公告）日: 2012-07-25
• 發明（設計）人: B.多德森;D.尼科爾斯;C.韋布斯特;J.斯卡里亞
• 申請（專利權）人: 微軟公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 劉紅;劉鵬

背景技術

面部識別技術一般通過從照片中提取面部并將所提取的面部與已知面部進行比較來運作。通過這種比較，也許有可能確定是否所提取的面部屬于與已知面部相同的一個人。如果發現所提取的面部與任何一個已知面部是足夠相似的，則得出所提取的面部屬于與已知面部相同的一個人的結論。

雖然視覺面部識別技術或許能夠在某些環境中識別面部，但是在許多情況中，視覺面部識別技術不足以正確地識別面部。圖像可能具有差的質量，從而使得面部的特征難以辨別。屬于不同人員的兩個面部可能看起來彼此相似，并且視覺面部識別處理可能猜測錯誤的面部。因而，視覺面部識別在一些情況中可能無法獨自正確地識別面部。

發明內容

面部識別可以使用視覺技術和社交網絡數據來執行。社交網絡數據的使用可以基于這樣的觀察，即，人們一般傾向于拍攝他們認識的人的照片并且與他們認識的人一起出現在照片中。因而，社交網絡數據可以用于確定人們彼此具有什么聯系（利用為了保護所涉及的各方的隱私而獲得的適當許可）。這種人員聯系的知識可以隨后用于幫助確定誰出現在照片中。

為了識別照片中的面部（我們將之稱為“面部A”），面部A可以被視覺分析，以創建面部A的特征的數字表示。即，面部A的物理特征可以被量化，并且可以創建表示面部特征的量化的矢量。該矢量的各方面隨后可以被轉換成文本串，從而產生代表面部A的一個或多個文本串。此外，從社交事實中導出的文本串也可以被添加到這些文本串上。例如，如果面部A是從被“Bob（鮑勃）”上傳的照片中提取的，并且該照片已被標記為包含“Joe（喬）”和“Susan（蘇珊）”，那么這些名字也是可以被添加到照片的表示上的文本。因此，如果代表面部的視覺外觀的字符串是“eruiuwe”、“dkruiwl”和“dkrudkt”，那么代表面部A的視覺和社交方面的文本可以是“eruiuwe?dkruiwl?dkrudkt?Bob?Joe?Susan”。

一旦存在代表面部A的文本，則可以使用那個文本來索引面部A，并且稍后在搜索中可以使用該索引條目。因而，假設新的照片包含未識別的面部（“面部B”）。面部B的視覺分析可以產生一個矢量，并且將那個矢量轉換成文本可以產生包括“eruiuwe”（這是代表面部A的視覺外觀的字符串之一）的一組字符串。此外，還可能知道：該照片是由Susan上傳的。因此，文本搜索可以使用查詢“eruiuwe?Susan”來執行。由于先前段落中描述的面部A利用字符串“eruiuwe”和“Susan”進行索引，所以面部A將作為對于面部B的潛在匹配而出現在文本搜索結果中。由于該搜索基于代表該面部的視覺外觀的文本項并且也基于代表該面部的社交上下文（social?context）的文本項，所以搜索結果中該面部的識別可以基于視覺和社交考慮二者。有關面部B是否與面部A相匹配的實際決策可以取決于匹配的強度以及是否其他被索引的面部是更強的匹配。這樣一來，普通的文本搜索技術可以用于執行面部匹配。

在一個示例中，上述技術可以用于搜索特定人員的照片。在另一個示例中，上面的技術可以用于建議出現在照片中的面部的身份，以便輔助用戶標記這些照片。

提供這個發明內容部分來以簡化形式介紹下面在詳細描述部分中進一步描述的概念的選擇。這個發明內容部分既不打算標識所請求保護主題的關鍵特征或基本特征，也不打算用于限制所請求保護主題的范圍。

附圖說明

圖1是其中可以分析和索引面部的示例系統的框圖。

圖2是其中面部可以利用其視覺和社交特性來索引的示例處理的流程圖。

圖3是其中利用視覺和社交標準進行索引的面部可以用于提供結果的示例處理的流程圖。

圖4是可以與這里描述的主題的實現方式結合使用的示例組件的框圖。

具體實施方式