[發明專利]基于皮質腦電mu節律小波分析的術中運動區功能定位系統無效
| 申請號: | 201110429195.8 | 申請日: | 2011-12-20 |
| 公開(公告)號: | CN102512161A | 公開(公告)日: | 2012-06-27 |
| 發明(設計)人: | 姜濤;吳效明;白紅民;王偉民 | 申請(專利權)人: | 華南理工大學 |
| 主分類號: | A61B5/0476 | 分類號: | A61B5/0476;A61B5/0478 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人: | 何淑珍 |
| 地址: | 510640 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 皮質 mu 節律 分析 運動 功能 定位 系統 | ||
1.一種基于皮質腦電mu節律小波分析的術中運動區功能定位系統,包括腦電信號采集模塊,信號處理模塊,功能區定位地圖輸出模塊,?其特征在于所述信號處理模塊包括腦電信號預處理單元、mu節律特征提取單元和模式分類單元;腦電信號采集模塊采集的腦電信號,經由腦電信號預處理單元進行預處理濾波,傳送至mu節律特征提取單元提取特異性mu節律特征,再通過模式分類單元進行分類,最后通過功能區定位地圖輸出模塊反饋定位結果。
2.根據權利要求1所述的一種基于皮質腦電mu節律小波分析的術中運動區功能定位系統,其特征在于所述腦電信號采集模塊包括植入式電極、放大濾波器和A/D?轉換器,植入式電極采集腦電信號,經由放大濾波器進行放大濾波處理,然后通過A/D轉換器將腦電信號轉換為數字信號,最后輸入到信號處理模塊。
3.根據權利要求2所述的一種基于皮質腦電mu節律小波分析的術中運動區功能定位系統,其特征在于所述植入式電極為硬膜鉑電極,包括鉑6*8或8*8電極陣列,電極直徑為4mm,相鄰電極間距為10mm。
4.根據權利要求3所述的一種基于皮質腦電mu節律小波分析的術中運動區功能定位系統,其特征在于所述植入式電極安放在人的大腦皮質上。
5.根據權利要求2所述的一種基于皮質腦電mu節律小波分析的術中運動區功能定位系統,其特征在于放大濾波器和A/D?轉換器采用Synamps2?放大器,用于電極檢測信號的放大和數字化。
6.根據權利要求1所述的一種基于皮質腦電mu節律小波分析的術中運動區功能定位系統,其特征在于所述腦電信號預處理單元的預處理濾波包括多尺度分解。
7.根據權利要求6所述的一種基于皮質腦電mu節律小波分析的術中運動區功能定位系統,其特征在于所述多尺度分解利用離散db3小波變換進行7層小波分解,具體根據如公式(1):
??
??????????????(1);
其中,H、G為時域中的小波分解濾波器,h、g為時域中的小波重構濾波器;t為離散時間序列,t=1,2,……,N;j為分解層數,j=1,2,……J,J為分解深度,f(t)為原始信號;aj為f?(t)在第j層近似部分的小波系數;dj為f(t)在第j層細節部分的小波系數。
8.根據權利要求7所述的一種基于皮質腦電mu節律小波分析的術中運動區功能定位系統,其特征在于所述mu節律特征提取單元僅提取d6單層細節系數,其他系數置零,然后進行全點數重構,其重構后的信號Sd6作為mu節律輸出,重構信號特征量(運動事件發生前后2秒內能量比ERD)的計算見公式(2),
???????????????????????????????????????(2);
其中,ER為運動事件前2秒內的各子頻帶重構信號的每個采樣點值的平方和,EA為計算運動事件后2秒內的各子頻帶重構信號的每個采樣點值的平方和。
9.根據權利要求8所述的一種基于皮質腦電mu節律小波分析的術中運動區功能定位系統,其特征在于所述模式分類單元以40%為特征閾值對mu節律進行是/否分類,識別特異性電極。
10.根據權利要求9所述的一種基于皮質腦電mu節律小波分析的術中運動區功能定位系統,其特征在于所述功能區定位地圖輸出模塊輸出的運動特異性功能區定位圖,是以模式分類單元識別的特異性電極坐標為邊界點擬合邊界曲線。
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