[發明專利]基于各向異性擴散和互信息勻質性測度的SAR圖像降斑方法有效
| 申請號: | 201110429131.8 | 申請日: | 2011-12-09 |
| 公開(公告)號: | CN102521811B | 公開(公告)日: | 2019-04-02 |
| 發明(設計)人: | 黃勇;董云龍;張磊;關鍵;蔡復青;袁湛;何友;李秀友;張林 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍海軍航空大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 264001 山東省煙*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 各向異性 擴散 互信 息勻質性 測度 sar 圖像 方法 | ||
1.利用各向異性擴散和互信息勻質性測度的SAR圖像降斑方法,其特征在于如下步驟:
步驟1:根據圖像的格式,即強度與幅度,求解相干斑變差系數τ0,當輸入圖像為強度格式時,當為幅度圖像時,
步驟2:計算圖像中每一個像素點的互信息勻質性測度τi,j;
步驟3:利用互信息勻質性測度構建各向異性擴散偏微分方程的擴散系數,即對像素點(i,j),其對應的擴散系數表達式為
步驟4:基于步驟3得到的擴散系數,利用各向異性擴散偏微分方程對圖像中每一個像素點的灰度值進行迭代更新;
其中步驟4所述的利用各向異性擴散偏微分方程對圖像中每一個像素點進行灰度值更新,是按照以下步驟進行的:
3a)首先對各向異性擴散偏微分方程進行離散化,得到如下離散表達式:
其中ηi,j表示像素點(i,j)的鄰域,|ηi,j|表示鄰域內點的個數,p表示ηi,j中的點,Δt為時間步長;
3b)利用前向差分代替步驟3a)中的離散偏微分方程中的梯度算子,得到各個像素點灰度值的更新方程:
步驟5:更新迭代次數n:n=n+1,并判斷n是否超過設定的最大迭代次數,若是,輸出處理后的降噪圖像;否則,返回步驟2。
2.根據權利要求1所述的方法,其中步驟2所述的計算圖像的互信息勻質性測度τi,j,是按照如下步驟進行計算的:
2a)在一個3×3的滑動窗口內計算出像素點(i,j)的局部均值與標準差
2b)計算出所有像素點的和后,以和為坐標軸,繪出該圖像所有像素點對應的和的二維分布圖;
2c)對和的二維分布圖進行256×256的網格劃分,得到二維直方圖h(i,j),并對h(i,j)進行規范化;
2d)對二維的離散直方圖h(i,j)進行高斯平滑得到與的離散聯合概率密度
2e)根據計算與的二維條件概率密度函數
2f)根據計算像素點(i,j)的互信息勻質性測度τi,j:
其中,α為一常數,對強度圖像對幅度圖像
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