[發明專利]視頻圖像文字的檢測方法及系統

有效

• 申請號: 201110428091.5
• 申請日: 2011-12-19
• 公開（公告）號: CN103020618A
• 公開（公告）日: 2013-04-03
• 發明（設計）人: 蘇鵬宇;徐洪偉
• 申請（專利權）人: 北京捷成世紀科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

1.一種視頻圖像文字的檢測方法，其特征在于，包括步驟：視頻圖像文字區域粗定位和視頻圖像文字區域定位驗證，具體步驟為：

步驟A，視頻圖像文字區域粗定位：計算視頻圖像的高斯金字塔多尺度圖像，采用閾值分割方法分割出圖像文字區域，然后利用數學形態學中膨脹、腐蝕技術合并文字區域，最后通過連通域分析、文字行分割和剔除規則分析定位候選文字區域；

步驟B，視頻圖像文字區域定位驗證：采用harr特征訓練adaboost分類器，利用adaboost分類器檢測候選文字區域內是否有文字，剔除未檢測文字的候選文字區域。

2.如權利要求1所述的視頻圖像文字的檢測方法，其特征在于，所述計算視頻圖像的高斯金字塔多尺度圖像，具體步驟包括：計算I_σ(x，y)在x和y方向的梯度I_x和I_y，計算圖像兩個方向梯度的乘積，使用高斯函數φ對I_xy進行高斯加權，生成矩陣M，計算每個像素對應的harris值R，并對小于預定閾值的R置為0，在5x5的領域內進行非極大值抑制，局部極大值點即為圖像的角點，其中，

M=Ix2⊗φIx,y⊗φIx,y⊗φIy2⊗φ.]]>

3.如權利要求1所述的視頻圖像文字的檢測方法，其特征在于，采用閾值分割方法分割出圖像文字區域，具體步驟包括：根據角點分布，對具有角點特征的領域進行密度估計，分割出角點密度圖大于預定值的區域作為圖像文字區域。

4.如權利要求1所述的視頻圖像文字的檢測方法，其特征在于，所述連通域分析，具體包括：采用種子填充的方法獲得8連通圖像，并計算連通圖像的長和寬以及起始位置，從而獲得文字區域的位置。

5.如權利要求1所述的視頻圖像文字的檢測方法，其特征在于，所述文字行分割，具體包括：先對候選文字矩形框區域進行二值化處理，將文字行區域水平投影，根據文字行與文字行之間在水平投影方向產生的波峰和波谷進行文字行切割。

6.一種利用權利要求1-5中任一項所述方法進行視頻圖像文字檢測的系統，其特征在于，包括：粗定位單元(1)和定位驗證單元(2)，

所述粗定位單元(1)包括：

分割模塊(3)，用于計算視頻圖像的高斯金字塔多尺度圖像，采用閾值分割方法分割出圖像文字區域；

合并模塊(4)，用于利用數學形態學中膨脹、腐蝕技術合并文字區域；

定位模塊(5)，用于通過連通域分析、文字行分割和剔除規則分析定位候選文字區域；

所述定位驗證單元(2)包括：

訓練模塊(6)，用于采用harr特征訓練adaboost分類器；

判斷剔除模塊(7)，用于利用adaboost分類器檢測候選文字區域內是否有文字，并剔除未檢測文字的候選文字區域。