[發明專利]視頻播放次數統計方法

有效

• 申請號: 201110427829.6
• 申請日: 2011-12-19
• 公開（公告）號: CN103020094A
• 公開（公告）日: 2013-04-03
• 發明（設計）人: 蘇鵬宇;徐洪偉
• 申請（專利權）人: 北京捷成世紀科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

技術領域

本發明涉及圖像處理技術和模式識別技術領域，具體涉及一種視頻播放次數統計方法。

背景技術

傳統的視頻廣告播放統計主要是人工方式實現，即人員通過事后回放錄像，手工記錄播出廣告的時長、名稱、內容以及類型等數據，然后進行信息匯總。這種人工監視方式耗時耗力，已經無法滿足大規模多媒體信息統計查詢的需求。

而智能廣告統計技術是通過視頻分析技術來實現自動統計廣告播放次數的功能。該技術是利用圖像處理和模式識別技術實現對視頻廣告監測，通過對實時電視節目或者節目錄像數據進行監測，實現自動統計各類廣告或其它圖像的識別和數據統計，并根據要求報警，為進一步分析提供支持。該技術的核心是通過對待處理視頻流進行特征提取并和存儲的廣告模板特征進行特征比對，對特征相似的模板進行進一步分析，確認為圖像與模板匹配，若沒有模板與該幀圖像匹配則進行下一幀圖像的識別處理。常用的特征提取主要包括圖像的灰度、邊界、面積、分塊重心等，首先計算圖像的分塊重心，再進行特征提取的時候要進行灰度分析、區域分割等的計算。匹配時通過分塊重心對模板庫進行初步匹配，如果匹配成功，在進行每一像素的匹配。由于該技術采用多級特征檢索技術，在一定程度提高了模板匹配速度，但由于后續采用逐個圖像像素匹配方法，特征維數還是比較大，不利于大規模匹配，而且逐個圖像像素匹配對于像素變化比較敏感，如果圖像中出現了顯著局部變化，例如增加了游動字幕和掛角廣告信息，則廣告匹配準確度將大幅下降。另外，廣告模板視頻缺少自動化分割提取技術，使得模板數據比較大，不利于大規模廣告視頻數據保存和搜索。

發明內容

(一)要解決的技術問題

本發明所要解決的技術問題是：如何設計一種適合大規模的視頻庫搜索比對的視頻播放次數統計方法。

(二)技術方案

為解決上述技術問題，本發明提供了一種視頻播放次數統計方法，包括以下步驟：

S1、定義視頻圖像序列F＝{f₁，f₂，f₃，…，f_N}，抽取其中的關鍵幀的特征向量，并得到特征向量集合adv＝{V₁，V₂，…，V_M}以及得到特征數據庫adv_db＝{adv₁，adv₂，…，adv_L}，L為視頻總個數，M、N均為正整數；

S2、對一定數量的視頻進行檢測并根據所述特征數據庫統計視頻播放次數。

優選地，步驟S1具體包括：

1.0，設視頻圖像序號n為1；

1.1，對視頻圖像f_n作網格劃分，定義為劃分后的子圖像，k代表分割的尺寸，k＝2，4，8，i代表網格行坐標，j代表網格列坐標；

1.2，利用積分圖方法對子圖像提取8個haar特征，得到特征向量表示對應子塊的特征向量；

1.3，若n＝1，則保存轉到步驟1.1；若n＞1，則轉到步驟1.4；

1.4，對連續兩幀視頻圖像計算相似度S(f_n，f_n+1)；