[發明專利]一種基于交叉熵理論的風電功率組合預測方法

有效

• 申請號: 201110426859.5
• 申請日: 2011-12-19
• 公開（公告）號: CN102509027A
• 公開（公告）日: 2012-06-20
• 發明（設計）人: 陳寧;朱凌志;陳梅;吳福保
• 申請（專利權）人: 國網電力科學研究院
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 南京知識律師事務所 32207
• 代理人: 汪旭東

1.一種基于交叉熵理論的風電功率組合預測方法，其特征是：所述的基于交叉熵理論的風電功率組合預測方法包括以下步驟：

（1）采用N種可用方法預測給定時間段內某一時刻的風電功率，得到每種預測方法的風電功率預測結果為P_tn(n=1,2,…,N)；

（2）對歷史時刻進行虛擬預測，選擇與預測時刻風速、風向近似且功率也近似的M個歷史時刻，分別用N種算法進行風電功率虛擬預測，每種方法得到M個功率值P_nm(m=1,2,…,M)，加上原來的P_tn，對于第n個算法，就有(M+1)個功率值，就可計算第n種算法得到的風電功率的數字特征；

（3）定義風電功率概率密度函數，設f(x)為融合各影響因素給出的風電場輸出功率概率分布密度函數，X代表風電輸出功率，f_n(x)為第n種預測模型下的風電輸出功率概率分布密度函數，滿足以下關系和定義，

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（4）建立支持向量，并確定其與權值的關系；

（5）假設t時刻的風電功率滿足正態分布，

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式中，μ為平均值，σ為方差，

在此基礎上，求解最小交叉熵問題。

2.根據權利要求1所述的基于交叉熵理論的風電功率組合預測方法，其特征是：步驟（4）的具體步驟是：

a、建立支持向量S，

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式中，

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進入步驟b；

b、記

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為使各種預測方法的權重ω_n能夠反應不同信源之間的支持程度，令

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進入步驟c；

c、建立最小交叉熵優化問題的目標函數，

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3、根據權利要求1所述的基于交叉熵理論的風電功率組合預測方法，其特征是：其中，步驟（5）的具體步驟是：

a、對于第n個算法得到的風電功率預測值P_tn，做為第n個算法得到的風電功率概率分布的均值μ_n，進入步驟b；

b、根據歷史數據的虛擬預測所得到的風電功率預測值，可計算樣本方差，作為σ_tn，??

???????????????????(9)

進入步驟c；

c、得到這N種算法預測t時刻風電功率的概率密度函數，求解最小交叉熵優化問題，確定f(x)的具體表達式，所求的t時刻風電功率即為X的數學期望。