[發(fā)明專利]最大上升趨勢視頻的推薦方法及系統(tǒng)

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110426170.2
• 申請日: 2011-12-16
• 公開（公告）號: CN103164481A
• 公開（公告）日: 2013-06-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉作濤;陳運文
• 申請（專利權(quán)）人: 盛樂信息技術(shù)（上海）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海思微知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31237
• 代理人: 菅秀君

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種最大上升趨勢視頻的推薦方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的爆炸性增長和視頻網(wǎng)站的快速發(fā)展，用戶從大量無關(guān)的信息中發(fā)現(xiàn)感興趣的視頻越來越困難。如何從大量視頻中推薦熱門視頻至關(guān)重要，目前通常做法有兩種：一種做法是由網(wǎng)站編輯手工標記高質(zhì)量的或者跟時事熱點密切相關(guān)的視頻，并推送到網(wǎng)站的主頁面，但是，這種做法費事費力，而且經(jīng)常不能反映用戶的真實需求；另一種做法是通過獲取機系統(tǒng)統(tǒng)計過去一段時間內(nèi)各個視頻的點擊量，將最受用戶歡迎的視頻標記為熱門視頻，推薦給用戶觀看。

相比熱門視頻，最大上升趨勢視頻是用來預(yù)測在接下來的一段時間內(nèi)，用戶可能最感興趣的視頻，如圖1所示，最大上升趨勢的視頻是在過去距離現(xiàn)在較近的一段時間內(nèi)用戶的點擊呈明顯的加速增長的趨勢的視頻(并不是火了很久的視頻)，并且在未來的一段時間內(nèi)會保持比較火熱的狀態(tài)，然而，最大上升趨勢視頻不是通過某段時間的絕對視頻播放次數(shù)來排序就能得到的結(jié)果，因此如何自動分析和挖掘出最大上升趨勢視頻是一個亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種最大上升趨勢視頻的推薦方法及系統(tǒng)，該方法及系統(tǒng)能夠自動地分析和挖掘出最大上升趨勢的視頻。

為解決上述問題，本發(fā)明提供一種最大上升趨勢視頻的推薦方法，包括：

統(tǒng)計所有視頻過去的關(guān)注情況并存入一增量點擊數(shù)據(jù)庫中；

根據(jù)所有視頻過去的關(guān)注情況生成若干候選視頻及對應(yīng)的表現(xiàn)值并存入一候選視頻數(shù)據(jù)庫中；

累計所述增量點擊數(shù)據(jù)庫中每個候選視頻的過去所有時間的關(guān)注情況生成該候選視頻過去所有時間的歷史總評得分；

根據(jù)每個候選視頻的歷史總評得分和候選視頻數(shù)據(jù)庫中該候選視頻的表現(xiàn)值獲取該候選視頻的綜合關(guān)注率；

根據(jù)每個候選視頻的表現(xiàn)值以及速度公式、加速度公式獲取該候選視頻未來關(guān)注值；

根據(jù)每個候選視頻的未來關(guān)注值和綜合關(guān)注率獲取該候選視頻的趨勢得分，將所有候選視頻的趨勢得分由小到大進行排序并從中選取所述趨勢得分靠前的若干個候選視頻作為上升趨勢視頻并存入一趨勢視頻數(shù)據(jù)庫中。

進一步的，在上述方法中，所述統(tǒng)計所有視頻過去的關(guān)注情況，包括：分別統(tǒng)計所有視頻過去每個小時的觀看次數(shù)、收藏次數(shù)及評論次數(shù)。

進一步的，在上述方法中，根據(jù)所有視頻過去的關(guān)注情況生成若干候選視頻及對應(yīng)的表現(xiàn)值，包括：

選取若干個不同的過去預(yù)設(shè)時間段，將同一過去預(yù)設(shè)時間段的每個視頻的觀看次數(shù)、收藏次數(shù)及評論次數(shù)分別以不同的比例進行加權(quán)求和生成表現(xiàn)值，將同一過去預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的所有視頻的表現(xiàn)值由大到小進行排序；

根據(jù)所述排序的結(jié)果分別選取不同的過去預(yù)設(shè)時間段中所述表現(xiàn)值靠前的若干個視頻作為候選視頻。

進一步的，在上述方法中，將每個視頻的不同的過去預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的觀看次數(shù)、收藏次數(shù)及評論次數(shù)分別以1、3和5的比例加權(quán)并求和。

進一步的，在上述方法中，累計增量點擊數(shù)據(jù)庫中每個候選視頻的過去所有時間的關(guān)注情況生成該候選視頻過去所有時間的歷史總評得分，包括：將每個候選視頻的所述觀看次數(shù)、收藏次數(shù)及評論次數(shù)按不同比例加權(quán)求和生成該候選視頻過去所有時間的歷史總評得分。

進一步的，在上述方法中，將每個視頻過去所有時間的觀看次數(shù)、收藏次數(shù)及評論次數(shù)分別以1、3和5的比例加權(quán)并求和。

進一步的，在上述方法中，根據(jù)每個候選視頻的歷史總評得分和候選視頻數(shù)據(jù)庫中該候選視頻的表現(xiàn)值獲取該候選視頻的綜合關(guān)注率，包括：將每個候選視頻的不同的過去預(yù)設(shè)時間段的表現(xiàn)值按不同比例加權(quán)并求和，并將所述求和的結(jié)果除以該候選視頻的歷史總評得分得到所述綜合關(guān)注率。

進一步的，在上述方法中，距離現(xiàn)在較近的過去預(yù)設(shè)時間段比距離現(xiàn)在較遠的過去預(yù)設(shè)時間段按更高的比例加權(quán)。

進一步的，在上述方法中，所述根據(jù)每個候選視頻的表現(xiàn)值、速度公式eey及加速度公式獲取該候選視頻未來關(guān)注值包括：

根據(jù)每個候選視頻不同的過去預(yù)設(shè)時間段的表現(xiàn)值、速度公式和加速度公式獲取每個候選視頻其中一個過去預(yù)設(shè)時間段的點擊速度和點擊加速度；

根據(jù)每個候選視頻的所述點擊速度和點擊加速度獲取該候選視頻一未來預(yù)設(shè)時間段的未來關(guān)注值。

進一步的，在上述方法中，每個候選視頻的趨勢得分為該候選視頻的未來關(guān)注值乘以綜合關(guān)注率所得的值。

根據(jù)本發(fā)明的另一面，提供一種最大上升趨勢視頻的推薦系統(tǒng)，包括：

增量點擊數(shù)據(jù)庫，用于存儲所有視頻過去的關(guān)注情況；