[發明專利]KPI 數據的分析方法及裝置無效
| 申請號: | 201110425794.2 | 申請日: | 2011-12-16 |
| 公開(公告)號: | CN102521706A | 公開(公告)日: | 2012-06-27 |
| 發明(設計)人: | 何曉晶 | 申請(專利權)人: | 北京斯泰威網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 吳貴明;余剛 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區東*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | kpi 數據 分析 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及通信領域,具體而言,涉及一種KPI數據的分析方法及裝置。
背景技術
近年來,隨著電信行業在用戶、業務和網絡等方面的快速膨脹,導致業務量大增,鑒于現有電信網絡在一段時間內仍然是收入和效益的最主要來源,深入研究電信網絡,分析網絡性能,提高資源利用率,向已有投資要效益,是各大運營商保持服務和業務領先的必然選擇。為應對復雜多變的競爭環境,運營商要求逐步向精化管理轉變,需要進一步提高網絡的效益,提高對市場變化和需求的感知。
運營商現有的分析方法,是以報表數據庫為核心的網絡分析體系,是傳統、原始和不靈活的,不能滿足決策層面的宏觀管理的需要,無法有效準確的指導各個層面的網絡分析工作。國際上目前通用的以客戶關系管理(CRM)為典型應用的數據倉庫OLAP聯機分析技術,和以電信運營支撐系統(OSS)為典型應用的數據庫OLTP事務處理技術[6-9],還停留在采用某種技術,從某個應用角度研究某個業務層面的問題,例如:采用關聯分析技術,研究3G網絡中客戶流失模式,無法對包括關鍵業務量指標、業務質量指標、性能指標等在內的關鍵性績效指標(Key?Performance?Indicator,簡稱為KPI)進行綜合的分析,達到對網絡性能和服務質量全面考核的目標,滿足運營商衡量業務運行狀況的需要。一個綜合性的,全面解決運營商網絡性能的總體方案,目前還處于理論探討階段。
發明內容
針對相關技術中無法對包括關鍵業務量指標、業務質量指標、性能指標等在內的KPI數據進行綜合分析的問題,本發明提供了一種KPI數據的分析方法及裝置,以至少解決上述問題。
根據本發明的一個方面,提供了一種KPI數據的分析方法。
根據本發明的KPI數據的分析方法包括:依次針對待分析的各個業務主題,從源數據庫中獲取當前業務主題對應的KPI數據;使用與KPI數據相匹配的分析模型對KPI數據建模,并使用與KPI數據相匹配的算法對建模后的KPI數據進行計算獲取性能指標;在性能指標滿足預定條件時,反饋性能指標。
在上述方法中,在從源數據庫中獲取當前業務主題對應的KPI數據之前,還包括:對源數據庫中的源數據分組,獲取多組源數據;對于各組源數據執行關聯分析,按照關聯分析獲取的匹配概率大小對各組源數據所對應的業務主題進行排序;根據排序結果確定待分析的業務主題。
在上述方法中,從源數據庫中獲取當前業務主題對應的關鍵性績效指標KPI數據包括:根據當前業務主題從元數據規則庫中獲取該業務主題對應的維度和KPI指標;根據維度和KPI指標從源數據庫中獲取與當前業務主題對應的KPI數據。
在上述方法中,使用與KPI數據相匹配的分析模型對KPI數據建模包括:對KPI數據對應的分析模型進行分析,按照分析獲取的匹配概率大小對對應的分析模型進行排序;選取排序后的首項分析模型對KPI數據建模。
在上述方法中,使用與KPI數據相匹配的算法對建模后的KPI數據進行計算獲取性能指標包括:對分析模型對應的算法進行分析,按照分析獲取的匹配概率大小對對應的算法進行排序;選取排序后的首項算法對KPI數據進行計算獲取性能指標。
在上述方法中,在性能指標滿足預定條件時,反饋性能指標包括:將性能指標與預先設定的閾值進行比較;如果性能指標大于或者等于閾值,則反饋性能指標。
在上述方法中,在性能指標不滿足預定條件時,還包括:使用與KPI數據相匹配的新的分析模型重新對KPI數據建模,并使用與KPI數據相匹配的新的算法重新對建模后的KPI數據進行計算獲取新的性能指標。
根據本發明的另一方面,提供了一種KPI數據的分析裝置。
根據本發明的KPI數據的分析裝置包括:第一獲取模塊,用于依次針對待分析的各個業務主題,從源數據庫中獲取當前業務主題對應的KPI數據;建模模塊,用于使用與KPI數據相匹配的分析模型對KPI數據建模;計算模塊,用于使用與KPI數據相匹配的算法對建模后的KPI數據進行計算獲取性能指標;反饋模塊,用于在性能指標滿足預定條件時,反饋性能指標。
在上述裝置中,還包括:第二獲取模塊,用于對源數據庫中的源數據分組,獲取多組源數據;排序模塊,用于對于各組源數據執行關聯分析,按照關聯分析獲取的匹配概率大小對各組源數據所對應的業務主題進行排序;確定模塊,用于根據排序結果確定待分析的業務主題。
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G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
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