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[發明專利]一種多視圖網絡垃圾頁面檢測方法有效

專利信息
申請號: 201110424701.4 申請日: 2011-12-16
公開(公告)號: CN102521369A 公開(公告)日: 2012-06-27
發明(設計)人: 張化祥 申請(專利權)人: 山東師范大學
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 代理人: 張勇
地址: 250014 山*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 視圖 網絡 垃圾 頁面 檢測 方法
【權利要求書】:

1.一種多視圖web?spam檢測方法,其特征是,該方法包括如下步驟:

步驟1:首先獲取訓練數據中所有正常頁面和spam頁面的內容視圖及鏈接視圖;

步驟2:然后獲取待檢測頁面的內容視圖及鏈接視圖;

步驟3:將步驟1中所有正常頁面的內容視圖及鏈接視圖各自構造矩陣,得到正常內容矩陣和正常鏈接矩陣;

步驟4:將步驟1中所有spam頁面的內容視圖及鏈接視圖各自構造矩陣,得到spam內容矩陣及spam鏈接矩陣;

步驟5:用待檢測頁面的內容視圖及鏈接視圖各自構造矩陣,得到待檢測內容矩陣及待檢測鏈接矩陣;

步驟6:利用正常內容矩陣和待檢測內容矩陣求解權重矩陣W-,利用spam內容矩陣及待檢測內容矩陣求解權重矩陣W+;

步驟7:利用正常鏈接矩陣及權重矩陣W-求解近似矩陣B1,利用spam鏈接矩陣及權重矩陣W+求解近似矩陣B2;

步驟8:利用步驟7中的近似矩陣B1和待檢測鏈接矩陣求解正常范數E-,利用近似矩陣B2和待檢測鏈接矩陣求解spam范數E+;

步驟9:比較正常范數E-與spam范數E+的大?。蝗粽7稊敌∮趕pam范數,則待檢測頁面為正常頁面;若正常范數大于spam范數,則待檢測頁面為spam頁面;若兩者相等,則待檢測頁面隨機識別為正常頁面或spam頁面;

步驟10:如果待檢測頁面被識別為正常頁面,就被保留下來,否則將待檢測頁面從頁面庫中刪除,檢測結束。

2.如權利要求書1所述的一種多視圖web?spam檢測方法,其特征是,所述的步驟6中,求解權重矩陣W-的公式如下:

min||[Ax]-[A-]W-||2

s.t.||W-||2=1

公式表示在滿足約束條件||W-||2=1的情況下,求解使得||[Ax]-[A-]W-||2取得最小值的權重矩陣W-;該最小化表示通過權重W-與[A+]構造出的內容矩陣[A-]W-與待測頁面的內容矩陣[Ax]間的差異性盡可能小。

3.如權利要求書1所述的一種多視圖web?spam檢測方法,其特征是,所述的步驟6中,求解權重矩陣W+的公式如下:

min||[Ax]-[A+]W+||2

s.t.||W+||2=1

公式表示在滿足約束條件||W+||2=1的情況下,求解使得||[Ax]-[A+]W+||2取得最小值的權重矩陣W+;該最小化表示通過權重W+與[A+]構造出的內容矩陣[A+]W+與待測頁面的內容矩陣[Ax]間的差異性盡可能小。

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2、支持發明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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