[發(fā)明專利]人臉識別方法及系統(tǒng)無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110424252.3 | 申請日: | 2011-12-16 |
| 公開(公告)號: | CN103164689A | 公開(公告)日: | 2013-06-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 吳斌 | 申請(專利權(quán))人: | 上海移遠(yuǎn)通信技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/66 |
| 代理公司: | 上海智信專利代理有限公司 31002 | 代理人: | 薛琦;朱水平 |
| 地址: | 200233 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 識別 方法 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種人臉識別方法及系統(tǒng),特別是涉及一種計算量較小、識別效果更好的人臉識別方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,信息的安全性、隱蔽性等越來越受到重視,如何快速方便有效地進(jìn)行身份驗證和識別日益成為人們關(guān)注的問題。目前眾多的人類身份識別技術(shù)得到了廣泛的研究和應(yīng)用,如DNA(脫氧核糖核酸)識別技術(shù)、指紋識別技術(shù)、虹膜識別技術(shù)、語音識別技術(shù)、人臉識別技術(shù)等。在這些技術(shù)中,人臉識別技術(shù)相比其它識別技術(shù)更加直接。計算機(jī)人臉識別技術(shù)是一種生物特征識別技術(shù),也是一門應(yīng)用技術(shù),它是指計算機(jī)根據(jù)一定的算法,把獲得的圖像和計算機(jī)中存儲的人臉圖像庫進(jìn)行匹配比較后,做出確認(rèn)測試圖像中的人像身份判斷的識別過程。除了具有重要的科學(xué)價值外,人臉識別在信息安全、訪問控制、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。特別是在美國遭遇“911”恐怖襲擊事件之后,安全問題更成為人們關(guān)注的熱點問題。
人臉識別是當(dāng)前模式識別和計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個研究熱點,逐漸成為模式識別和圖像處理等學(xué)科的一個研究熱點,廣泛應(yīng)用于門禁、刑偵破案、安全監(jiān)控和醫(yī)學(xué)等方面。人臉識別是一個涉及很多領(lǐng)域和學(xué)科的重要研究課題。由于人臉識別問題的本質(zhì),不僅計算機(jī)科學(xué)家對它感興趣,神經(jīng)學(xué)家和心理學(xué)家也同樣對人臉識別有濃厚的興趣。與傳統(tǒng)的身份鑒別方法如標(biāo)識號碼、IC(集成電路)卡等不同,人臉識別具有更好的安全性、可靠性和有效性,越來越受到人們的重視。由于人臉圖像的特殊性,人臉識別問題也是模式識別領(lǐng)域的一個相當(dāng)困難的問題,要使這一技術(shù)成為完全成熟的技術(shù)還有許多工作需要去做。
在人臉識別中,如何尋找有效的特征是解決人臉識別的關(guān)鍵所在。由于人臉圖像的復(fù)雜性,要顯式的描述人臉圖像特征比較困難。目前的人臉識別方法及系統(tǒng)的主要問題一方面是計算量大、復(fù)雜度也很高,另外一方面,目前的人臉識別方法及系統(tǒng)受環(huán)境(例如光照等因素)的影響也較大,導(dǎo)致識別結(jié)果不準(zhǔn)確。因此需要找到一種計算量適中且從一定程度上識別結(jié)果不受環(huán)境影響的人臉識別方法及系統(tǒng)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中人臉識別過程中計算量大、復(fù)雜度也很高、受環(huán)境影響導(dǎo)致識別結(jié)果不準(zhǔn)確的缺陷,提供一種計算量適中且從一定程度上識別結(jié)果不受環(huán)境影響的人臉識別方法及系統(tǒng)。
本發(fā)明是通過下述技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題的:
一種人臉識別方法,其特征在于,其包括以下步驟:
步驟S1、利用小波變換分別對訓(xùn)練樣本和測試樣本進(jìn)行圖像預(yù)處理;
步驟S2、采用PCA方法分別對預(yù)處理后的訓(xùn)練樣本和預(yù)處理后的測試樣本進(jìn)行特征提取以獲得訓(xùn)練樣本特征和測試樣本特征,并從該訓(xùn)練樣本特征中選擇代表訓(xùn)練樣本特征,其中,該代表訓(xùn)練樣本特征為訓(xùn)練樣本特征中最能代表訓(xùn)練樣本的特征;
步驟S3、采用SVM對該代表訓(xùn)練樣本特征和該測試樣本特征進(jìn)行分類識別,以得到識別結(jié)果。
小波分析是當(dāng)今應(yīng)用數(shù)學(xué)和工程學(xué)科中一個迅速發(fā)展的新領(lǐng)域,小波變換對許多古老的自然科學(xué)和新興的高新技術(shù)應(yīng)用學(xué)科都產(chǎn)生了強(qiáng)烈沖擊經(jīng)。小波變換用于信號與圖像壓縮是小波變換應(yīng)用的一個重要方面。小波變換在圖像處理方面,主要利用了小波的分解和重構(gòu)算法對圖像進(jìn)行處理,達(dá)到提取局部信息、降低維數(shù)等作用。它的特點是壓縮比高,壓縮速度快,壓縮后能保持信號與圖像的特征不變,且在傳遞中可以抗干擾?;谛〔ǚ治龅膲嚎s方法很多,比較成功的有小波包最好基方法,小波域紋理模型方法,小波變換零樹壓縮,小波變換向量壓縮等。小波變換的應(yīng)用領(lǐng)域包括:數(shù)學(xué)領(lǐng)域的許多學(xué)科;信號分析、圖象處理;量子力學(xué)、理論物理;軍事電子對抗與武器的智能化;計算機(jī)分類與識別;音樂與語言的人工合成;醫(yī)學(xué)成像與診斷;地震勘探數(shù)據(jù)處理;大型機(jī)械的故障診斷等方面;例如,在數(shù)學(xué)方面,它已用于數(shù)值分析、構(gòu)造快速數(shù)值方法、曲線曲面構(gòu)造、微分方程求解、控制論等。在信號分析方面的濾波、去噪聲、壓縮、傳遞等。在圖象處理方面的圖象壓縮、分類、識別與診斷,去污等。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于上海移遠(yuǎn)通信技術(shù)有限公司,未經(jīng)上海移遠(yuǎn)通信技術(shù)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201110424252.3/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





