[發(fā)明專(zhuān)利]包括面部圖像的圖像搜索

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201110423059.8
• 申請(qǐng)日: 2011-12-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN102411627A
• 公開(kāi)（公告）日: 2012-04-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: Y.馬;J.哈米爾頓;柯啟發(fā)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 微軟公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/30;G06K9/64
• 代理公司: 中國(guó)專(zhuān)利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 李靜嵐;劉鵬

背景技術(shù)

圖像匹配是用于如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、物體識(shí)別、運(yùn)動(dòng)跟蹤、3D建模等之類(lèi)的應(yīng)用中的基礎(chǔ)技術(shù)。執(zhí)行圖像匹配來(lái)檢查兩個(gè)圖像是否具有相同的視覺(jué)內(nèi)容。然而，并不需要這兩個(gè)圖像是完全相同的。舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)圖像與另一個(gè)圖像相比可以被旋轉(zhuǎn)或者從不同的視點(diǎn)獲取，一個(gè)圖像可以是另一個(gè)圖像的縮放版本，或者在圖像中可以具有使人分心的（distracting）元素。此外，可以在不同的照明條件下獲取兩個(gè)圖像。盡管在兩個(gè)圖像中有這樣的變化，但它們還是包含相同的內(nèi)容、場(chǎng)景或物體。因此，使用各種圖像匹配技術(shù)來(lái)有效地對(duì)圖像進(jìn)行匹配。

在一種示例情況中，可以執(zhí)行圖像匹配以對(duì)照由用戶提供的查詢圖像來(lái)識(shí)別一個(gè)或多個(gè)的匹配物。由用戶提供的查詢圖像可以是，例如電影海報(bào)的圖像、戶外假日?qǐng)鏊膱D片、名人的照片等等。此外，服務(wù)器（例如，通信網(wǎng)絡(luò)中存在的個(gè)人計(jì)算機(jī)或者任何數(shù)據(jù)處理單元）可以包括來(lái)自許多資源（諸如，雜志、海報(bào)、報(bào)紙、因特網(wǎng)、告示牌廣告等等）的成千上萬(wàn)的圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)。可以對(duì)照在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的圖像對(duì)來(lái)自用戶的查詢圖像進(jìn)行匹配，以識(shí)別對(duì)應(yīng)于該查詢圖像的適當(dāng)?shù)钠ヅ鋱D像。

利用當(dāng)今的技術(shù)，計(jì)算機(jī)用戶容易地對(duì)成千上萬(wàn)的數(shù)字圖像進(jìn)行訪問(wèn)。隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)用戶將會(huì)訪問(wèn)越來(lái)越多的圖像。然而，隨著計(jì)算機(jī)用戶對(duì)其進(jìn)行訪問(wèn)的圖像數(shù)量增加，定位特定圖像的難度也在增加。圖像搜索引擎應(yīng)當(dāng)能夠從查詢圖像識(shí)別出候選圖像，即使這些候選在尺度上有變化、被不同地裁剪、或者查詢圖像/候選圖像被（另一個(gè)圖像）部分地阻擋或僅部分地復(fù)制。

各種圖像匹配技術(shù)可用于識(shí)別景象中的各種整體圖像特征，并且對(duì)照存儲(chǔ)圖像中的圖像特征對(duì)這些特征進(jìn)行匹配。舉例來(lái)說(shuō)，這種圖像匹配技術(shù)可以獲取高爾夫球場(chǎng)的查詢圖像并且找到高爾夫球場(chǎng)的其他圖像。以此方式，可以找到具有與查詢圖像相似的整體特征的圖像。舉例來(lái)說(shuō)，如果高爾夫球場(chǎng)的查詢圖像例如包括一個(gè)人在打球入洞，則這些圖像匹配技術(shù)可以找到其他相似的圖像，在這些相似的圖像中有一個(gè)人正在打球入洞或者在高爾夫球場(chǎng)上有人。然而，當(dāng)基于圖像的搜索被用于匹配包括人的臉部的圖像時(shí)發(fā)生了困難。會(huì)發(fā)生這樣的情況，例如，如果用戶提交了諸如有一個(gè)人在打球入洞的高爾夫球場(chǎng)之類(lèi)的場(chǎng)景的查詢圖像，并且希望找到包括相同的人的相似的圖像。在此情況下，圖像匹配技術(shù)可以找到在背景等中具有一些相似的整體特征的圖像，但是不能對(duì)臉部進(jìn)行匹配。作為一個(gè)示例，運(yùn)動(dòng)場(chǎng)的查詢圖像可以包括正在秋千上蕩秋千的兒童。當(dāng)前可用的圖像匹配搜索技術(shù)可以找到包括秋千的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)的其他圖像，但是兒童與查詢圖像中的兒童通常是不同的。

發(fā)明內(nèi)容

在一種實(shí)現(xiàn)方式中，提供一種用于執(zhí)行圖像匹配的方法和設(shè)備。該方法是這樣開(kāi)始的，通過(guò)將第一圖像中的臉部與一組存儲(chǔ)圖像中的每一個(gè)圖像中的臉部進(jìn)行比較以便識(shí)別一個(gè)或多個(gè)臉部匹配圖像，所述臉部匹配圖像包括與第一圖像中的臉部相似的面部特征。接下來(lái)，將第一圖像與每一個(gè)臉部匹配圖像進(jìn)行比較以便識(shí)別一個(gè)或多個(gè)結(jié)果圖像，所述結(jié)果圖像與第一圖像在空間上相似。因此，一個(gè)或多個(gè)結(jié)果圖像具有與第一圖像相似的面部特征和相似的整體或背景特征。舉例來(lái)說(shuō)，如果查詢圖像是具有兒童在秋千上蕩秋千的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)，則圖像匹配技術(shù)可以找到在看上去相似的設(shè)定中的同一兒童的其他圖像。

在另一種實(shí)現(xiàn)方式中，提供一種用于實(shí)現(xiàn)圖像匹配的系統(tǒng)。其中，該系統(tǒng)包括搜索模塊，該搜索模塊被配置為：在查詢圖像中識(shí)別至少一個(gè)臉部的存在；基于一個(gè)或多個(gè)預(yù)先建立的標(biāo)準(zhǔn)確定該臉部與一組存儲(chǔ)圖像中的臉部的相似性；確定查詢圖像中的非面部特征與存儲(chǔ)圖像的子集中的非面部特征的相似性，該存儲(chǔ)圖像的子集中的每一個(gè)存儲(chǔ)圖像都具有臉部，該臉部與查詢圖像中的臉部具有至少規(guī)定程度的相似性。

提供本發(fā)明內(nèi)容以引入簡(jiǎn)化形式的概念選擇，在下面的具體實(shí)施方式中將對(duì)其進(jìn)一步進(jìn)行描述。本發(fā)明內(nèi)容并不旨在識(shí)別出所要求保護(hù)的主題的關(guān)鍵特征或?qū)嵸|(zhì)特征，也沒(méi)有旨在被用于輔助確定所要求保護(hù)的主題的范圍。

附圖說(shuō)明

圖1是示出了基于圖像的搜索過(guò)程的流程圖。

圖2是用于實(shí)現(xiàn)基于圖像的搜索的說(shuō)明性系統(tǒng)200的示意性框圖。

圖3圖示出圖2中的圖像搜索服務(wù)器的一個(gè)示例。

圖4是示出了當(dāng)用戶發(fā)起圖像搜索時(shí)可以被執(zhí)行的方法的一個(gè)特定示例的流程圖。

具體實(shí)施方式