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[發明專利]證照噪聲檢測消除方法及系統有效

專利信息
申請號: 201110422813.6 申請日: 2011-12-15
公開(公告)號: CN102542537A 公開(公告)日: 2012-07-04
發明(設計)人: 不公告發明人 申請(專利權)人: 廣州商景網絡科技有限公司
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00
代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 黃曉慶;王茹
地址: 510665 廣東省廣州*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 證照 噪聲 檢測 消除 方法 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及計算機圖像處理領域,特別涉及一種證照噪聲檢測消除方法以及一種證照噪聲檢測消除系統。

背景技術

噪聲的通俗理解為:妨礙人們感覺器官對所接收的信源信息理解的因素。而圖像噪聲則是指:各種妨礙人們對其信息接受的因素。因此,在理論上,噪聲可定義為“不可預測,只能用概率統計方法來認識的隨機誤差。”因而描述噪聲的方法可以用其概率分布函數和概率密碼分布函數。

信息社會的到來帶動了社會管理的創新,隨著越來越多的證件照采用電子相片,證件照成為服務社會和管理創新的重要載體,其中證件照的人臉生物特征成為身份確認的主要途徑之一。證照圖像的噪聲會對圖片質量產生明顯影響,一方面是影響證件制作的美觀性,導致證件相片和持證人的真實面貌差別較大,增加了核驗難度,給持證人使用證件帶來不方便,另一方面是會影響更加高級的證件照應用,例如可能導致人臉生物特征認證系統的失效等。

研究發現,電子相片會出現多種噪聲,例如沖擊噪聲、椒鹽噪聲、高斯噪聲、量化噪聲等,其中以沖擊噪聲對圖像質量影響最嚴重,所以現在一般的噪聲檢測方法都是將圖片轉化為灰度圖片,然后再檢測每個像素點與周圍的差異,從而判定此點是不是噪聲點,這種經典的做法適合大多數場合下的照片質量檢測,并且檢測出來的主要是沖擊噪聲點,即指一幅圖像被個別噪聲像素破壞,這些像素的亮度與其領域的有顯著不同。但是,在證照這種特定的研究對象中,除了沖擊噪聲,有明顯椒鹽噪聲的圖片所占比例也不小,含沖擊噪聲的圖像數量與含有椒鹽噪聲的圖像數量之比大約為14∶1。椒鹽噪聲是指飽和的沖擊噪聲,表現為圖像被一些白的或黑的像素所破壞,從而對相片的質量產生影響。實驗選取1000張含有明顯噪聲的照片,按照傳統方法只能檢測出475張照片,顯然,如果忽略椒鹽噪聲,將對證照質量產生明顯影響。

噪聲是用一種概率來描述,那么一副圖像中不同區域里出現噪聲的可能性也不一樣,如果對一幅圖中每點都進行相同的判斷則會出現誤判,將噪聲點判斷為非噪聲點,或者把非噪聲點判斷為噪聲點。研究發現,證照圖像在人像邊緣部分出現證照的可能性最大,因此在檢測證照圖像噪聲時,要考慮邊緣與非邊緣的差別,而傳統算法中還沒有將圖像噪聲分為邊緣噪聲和非邊緣噪聲兩種情況進行檢測,導致檢測結果的不準確。

發明內容

針對上述現有技術中存在的問題,本發明的目的在于提供一種證照噪聲檢測消除方法以及一種證照噪聲檢測消除系統,其同時考慮沖擊噪聲和椒鹽噪聲對證照進行噪聲檢測,提高了噪聲判斷的準確性,保證了證照的質量。

為達到上述目的,本發明采用以下技術方案:

一種證照噪聲檢測消除方法,包括步驟:

讀取證照圖像,查找證照圖像中的人像邊緣;

掃描證照圖像中的各像素點,并分別判斷各像素點是否為人像邊緣點:

若為人像邊緣點,判斷該像素點是否為沖擊噪聲點,若是沖擊噪聲點,記錄當前沖擊噪聲點;若不是沖擊噪聲點,判斷該像素點是否為椒鹽噪聲點,若是椒鹽噪聲點,記錄當前的椒鹽噪聲點;

若不是人像邊緣點,判斷該像素點是否為沖擊噪聲點,若是,記錄當前沖擊噪聲點。

一種證照噪聲檢測消除系統,包括:

人像邊緣查找單元,用于讀取證照圖像,查找證照圖像中的人像邊緣;

像素點掃描單元,用于掃描證照圖像中的各像素點,并分別判斷各像素點是否為人像邊緣點:

邊緣噪聲檢測單元,用于在像素點判定單元判定當前像素點為人像邊緣點時,判斷該當前像素點是否為沖擊噪聲點,若是沖擊噪聲點,記錄當前沖擊噪聲點,若不是沖擊噪聲點,判斷該像素點是否為椒鹽噪聲點,若是椒鹽噪聲點,記錄當前的椒鹽噪聲點;

非邊緣噪聲檢測單元,用于在像素點判定單元判定當前像素點不是人像邊緣點時,判斷該像素點是否為沖擊噪聲點,若是,記錄當前沖擊噪聲點。

根據上述本發明的方案,其考慮了圖像的人像邊緣與非邊緣的差別,基于證照中人像邊緣與非邊緣的沖擊噪聲與椒鹽噪聲不同的特點,是在查找出證照中的人像邊緣后,基于像素點是否為人像邊緣點用不同的方式對該像素點是否為沖擊噪聲或者椒鹽噪聲進行判斷,其綜合考慮了證照中的沖擊噪聲與椒鹽噪聲,并基于證照的特點進行噪聲的判斷,從而提高了噪聲判斷的準確性,保證了證照的質量。

附圖說明

圖1是本發明的證照噪聲檢測消除方法實施例的流程示意圖;

圖2是判斷人像邊緣像素點是否為沖擊噪聲點的方式實施例的流程示意圖;

圖3是對人像邊緣像素點是否為沖擊噪聲點的一個具體判斷示例;

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