[發明專利]智能電視交互系統及交互方法無效
| 申請號: | 201110422374.9 | 申請日: | 2011-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN102523502A | 公開(公告)日: | 2012-06-27 |
| 發明(設計)人: | 李華宇;畢可駿;孟慶康 | 申請(專利權)人: | 四川長虹電器股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/266 | 分類號: | H04N21/266;H04N21/472;G06K9/00 |
| 代理公司: | 成都虹橋專利事務所 51124 | 代理人: | 李順德 |
| 地址: | 621000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 電視 交互 系統 方法 | ||
技術領域
本發明涉及人機交互技術,特別涉及一種智能電視交互系統及交互方法。
背景技術
目前,智能電視已有的交互模式主要表現在諸如Android手機、平板電腦與電視的多屏互動上,這樣的交互模式讓各種多媒體終端之間可實現音視頻和圖片資源的無線傳輸與共享,并在安裝特定軟件后使用手機對電視進行簡單操控。而一些更為先進的智能互聯網電視采用的人機交互方式,不止有多屏互動,還擁有語音識別等真正自然的人機交互功能,可以通過語音搜索選擇節目、完成有人機對話——對詩、讀報、讀雜志和智能家居等功能。這些交互模式完成了電視機與人之間的語音互動,但是在用戶體驗上仍然略顯生硬。在這種情勢下,能夠設計出一種更加新穎、自然、體貼的交互模式系統,必將成為智能電視的新的亮點。
以現有的電視交互系統為例,目前較為先進的電視交互系統在多屏互動的基礎上增加語音識別功能,這樣的交互方式可以實現通過語音完成對電視的一些基本控制操作,做到了基本的人機對話。這樣的方式雖然較為直觀,但是在用戶體驗上略顯生硬,主要體現于:首先,用戶需要主動地和電視進行交流,而不能由電視主動地理解用戶的想法;其次,語音互動的干擾源較多,很容易造成系統的誤操作。
針對上述問題,設計開發人員們也提供了一些更加新穎、自然、體貼的交互方法,如專利號為201010566869的專利申請,提供了一種互動電視系統及其控制方法,這種方法能夠使電視主動地通過人臉識別技術來識別用戶的面部表情及心情,并根據用戶的心情來調整電視的圖像模式和聲音模式,達到一種電視和用戶互動的效果,從而讓電視更加人性化,提升了用戶的體驗。
但是經過分析,上訴方法只針對用戶的心情對電視機進行了較為簡單的控制:調整了電視的圖像模式和聲音模式,而沒有更深一步的用戶體驗。這樣的系統十分單薄,沒有任何形式的資源推送,它不能夠根據用戶的心情為用戶推薦合適的資源,而作為電視,其最重要的功能就是為用戶呈現用戶所需要的資源,從這一方面來看,上述專利在交互的人性化方面仍然不夠完善。因此,需要在已有的交互方式上進行升級改進,形成一個更加完整的體系,實現更加完美的用戶體驗。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是:提出一種智能電視交互系統及交互方法,能夠讓電視機理解用戶的心情,根據用戶的情緒推薦相應的資源內容,解決傳統技術中的交互方式在人性化方面仍然不夠完善的問題。
本發明解決上述技術問題所采用的技術方案是:智能電視交互系統,包括:智能電視終端、云服務器及媒體服務端;所述智能電視終端包括信息采集模塊、EPG模塊、顯示模塊;所述媒體服務端包括數據庫模塊、事務管理模塊、內容分發服務引擎模塊;所述云服務器包括表情識別模塊、手勢識別模塊;
所述信息采集模塊用于對用戶的表情信息以及手勢信息進行采集,并將采集到的信息進行編碼后傳遞給表情識別模塊和手勢識別模塊;
所述表情識別模塊用于對人臉表情信息進行檢測并判斷出表情類別,將判斷結果傳送至事務管理模塊;
所述手勢識別模塊用于對人的手勢信息進行解析,將解析結果傳送至事務管理模塊;
所述事務管理模塊用于管理數據庫模塊中的資源,接收來自表情識別模塊和手勢識別模塊的信息并且與相應資源進行關聯,將關聯好的資源信息推送至EPG模塊;
所述數據庫模塊用于存放各類音視頻、圖片資源;
所述EPG模塊用于根據事務管理模塊推送的資源信息生產EPG,供用戶選擇;
所述內容分發服務引擎模塊用于根據用戶選擇的資源信息,將相應資源內容分發至智能電視終端;
所述顯示模塊用于呈現用戶選擇的相應資源內容。
進一步,所述管理數據庫模塊中的資源,包括:進行資源的錄入、刪除、審核、發布、分類、排序操作。
進一步,所述表情識別模塊包括人臉檢測模塊、特征提取模塊、表情分類模塊;
所述人臉檢測模塊用于獲取人臉樣本的紋理模型和形狀模型,利用主要成份分析建立AAM模型,并將該模型的AAM應用到人臉特征點進行定位;
所述特征提取模塊用于對人臉表情進行特征提取;
所述表情分類模塊用于對提取的特征表情進行分類。
智能電視交互方法,包括以下步驟:
a.智能電視終端的信息采集模塊采集人臉表情信息與手勢信息,編碼后傳送至云服務器;
b.云服務器的表情識別模塊與手勢識別模塊進行表情和手勢信息的解析;
c.云服務器將解析后的結果傳送至媒體服務端;
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