[發(fā)明專利]一種立體圖像質(zhì)量客觀評價(jià)方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110422371.5 | 申請日: | 2011-12-16 |
| 公開(公告)號: | CN102547368A | 公開(公告)日: | 2012-07-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 邵楓;顧珊波;蔣剛毅;郁梅;李福翠 | 申請(專利權(quán))人: | 寧波大學(xué) |
| 主分類號: | H04N17/00 | 分類號: | H04N17/00;H04N13/00 |
| 代理公司: | 寧波奧圣專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33226 | 代理人: | 程曉明;周玨 |
| 地址: | 315211 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 立體 圖像 質(zhì)量 客觀 評價(jià) 方法 | ||
1.一種立體圖像質(zhì)量客觀評價(jià)萬法,其特征在于包括以下步驟:
①令Sdis為待評價(jià)的失真的立體圖像,將待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的左視點(diǎn)圖像記為{Ldis(x,y)},將待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的右視點(diǎn)圖像記為{Rdis(x,y)},其中,(x,y)表示待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的左視點(diǎn)圖像{Ldis(x,y)}和右視點(diǎn)圖像{Rdis(x,y)}中像素點(diǎn)的坐標(biāo)位置,1≤x≤W,1≤y≤H,W表示待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的左視點(diǎn)圖像{Ldis(x,y)}和右視點(diǎn)圖像{Rdis(x,y)}的寬度,H表示待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的左視點(diǎn)圖像{Ldis(x,y)}和右視點(diǎn)圖像{Rdis(x,y)}的高度,Ldis(x,y)表示待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的左視點(diǎn)圖像{Ldis(x,y)}中坐標(biāo)位置為(x,y)的像素點(diǎn)的像素值,Rdis(x,y)表示待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的右視點(diǎn)圖像{Rdis(x,y)}中坐標(biāo)位置為(x,y)的像素點(diǎn)的像素值;
②通過分別計(jì)算待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的左視點(diǎn)圖像{Ldis(x,y)}和右視點(diǎn)圖像{Rdis(x,y)}的梯度直方圖,獲得待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的用于反映圖像質(zhì)量的高斯模糊失真程度的特征矢量,記為Fgblur;
③通過分別計(jì)算待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的左視點(diǎn)圖像{Ldis(x,y)}和右視點(diǎn)圖像{Rdis(x,y)}中的所有像素點(diǎn)的頻譜幅度和所有互不重疊的8×8子塊的方差值,獲得待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的用于反映圖像質(zhì)量的白噪聲失真程度的特征矢量,記為Fwn;
④通過分別計(jì)算待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的左視點(diǎn)圖像{Ldis(x,y)}和右視點(diǎn)圖像{Rdis(x,y)}中的所有互不重疊的8×8子塊的對比度和所有互不重疊的8×8子塊的中高頻系數(shù)均值,獲得待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的用于反映圖像質(zhì)量的JPEG失真程度的特征矢量,記為Fjpeg;
⑤通過分別計(jì)算待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的左視點(diǎn)圖像{Ldis(x,y)}和右視點(diǎn)圖像{Rdis(x,y)}實(shí)施小波變換后得到的各子帶的小波系數(shù)矩陣的標(biāo)準(zhǔn)差和形狀參數(shù),獲得待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的用于反映圖像質(zhì)量的JPEG2000失真程度的特征矢量,記為Fjp2k;
⑥將待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的用于反映圖像質(zhì)量的高斯模糊失真程度的特征矢量Fgblur、用于反映圖像質(zhì)量的白噪聲失真程度的特征矢量Fwn、用于反映圖像質(zhì)量的JPEG失真程度的特征矢量Fjpeg及用于反映圖像質(zhì)量的JPEG2000失真程度的特征矢量Fjp2k連接起來形成一個(gè)新的特征矢量,作為待評價(jià)的失真的立體圖像Sdis的特征矢量,記為X,X=[Fgblur,F(xiàn)wn,F(xiàn)jpeg,F(xiàn)jp2k],其中,“[]”為矢量表示符號,[Fgblur,F(xiàn)wn,F(xiàn)jpeg,F(xiàn)jp2k]表示將Fgblur、Fwn、Fjpeg和Fjp2k連接起來形成一個(gè)新的特征矢量;
⑦采用n幅原始的無失真的立體圖像,建立其在不同失真類型不同失真程度下的失真立體圖像集合,該失真立體圖像集合包括多幅失真的立體圖像,利用主觀質(zhì)量評價(jià)方法分別獲取失真立體圖像集合中每幅失真的立體圖像的平均主觀評分差值,記為DMOS,DMOS=100-MOS,其中,MOS表示主觀評分均值,DMOS∈[0,100],n≥1;
⑧按照步驟①至步驟⑥計(jì)算Sdis的特征矢量X的操作,分別計(jì)算失真立體圖像集合中每幅失真的立體圖像的特征矢量,對于失真立體圖像集合中的第i幅失真的立體圖像的特征矢量,將其記為Xi,其中,1≤i≤n′,n′表示失真立體圖像集合中包含的失真的立體圖像的幅數(shù);
⑨采用支持向量回歸對失真立體圖像集合中相同失真類型的所有的失真的立體圖像的特征矢量進(jìn)行訓(xùn)練,并利用訓(xùn)練得到的支持向量回歸訓(xùn)練模型對同一失真類型的每幅失真的立體圖像進(jìn)行測試,計(jì)算得到失真立體圖像集合中相同失真類型的每幅失真的立體圖像的客觀質(zhì)量評價(jià)預(yù)測值,對于失真立體圖像集合中的第i幅失真的立體圖像的客觀質(zhì)量評價(jià)預(yù)測值,將其記為Qi,Qi=f(Xi),再計(jì)算經(jīng)過N次迭代的每幅失真的立體圖像的客觀質(zhì)量評價(jià)預(yù)測值的平均值,并將計(jì)算得到的平均值作為對應(yīng)那幅失真的立體圖像的最終客觀質(zhì)量評價(jià)預(yù)測值,其中,f()為函數(shù)表示形式,Qi=f(Xi)表示Qi為Xi的函數(shù),1≤i≤n′,n′表示失真立體圖像集合中包含的失真的立體圖像的幅數(shù),N≥1。
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