[發(fā)明專利]推薦標簽的方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110422265.7
• 申請日: 2011-12-16
• 公開（公告）號: CN103164463B
• 公開（公告）日: 2017-03-22
• 發(fā)明（設計）人: 趙石頑;包勝華;袁泉;吳賢
• 申請（專利權）人: 國際商業(yè)機器公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京市中咨律師事務所11247
• 代理人: 于靜,楊曉光

1.一種為用戶推薦標簽的方法，該方法包括：

接收當前用戶對當前對象的當前評分；

根據所述當前用戶以及所述當前評分確定候選標簽集；

根據所述候選標簽集中候選標簽的指標值進行排序；

根據所述排序為所述當前用戶推薦標簽。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，根據所述當前用戶以及所述當前評分確定候選標簽集包括：根據預先確定的用戶在不同評分等級下與歷史標簽的關聯關系確定所述當前用戶在所述當前評分下的歷史標簽作為所述候選標簽集。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所述用戶在不同評分等級下與歷史標簽內容的關聯關系包括對象間兩兩相似度，所述對象間兩兩相似度是根據所述對象歷史標簽的內容相似度以及不同用戶對同一對象的評分相似度確定的。

4.如權利要求3所述的方法，其中，每個對象具有第一向量和第二向量，所述第一向量是所述對象在相應的歷史標簽上的詞頻/逆向文件頻率值，所述第二向量是所述對象上的歷史評分，所述對象間兩兩相似度的確定包括：

根據所述第一向量之間的相似度確定所述內容相似度Sim1(i，j)；

根據所述第二向量之間的相似度確定所述評分相似度Sim2(i，j)；

確定所述對象間兩兩相似度Sim(i，j)＝Sim1(i，j)*a+Sim2(i，j)*(1-a)，其中0＜a＜1，參數a用于調節(jié)權重。

5.如權利要求4所述的方法，其中，根據預先確定的用戶在不同評分等級下與歷史標簽的關聯關系確定所述當前用戶在所述當前評分下的歷史標簽作為所述候選標簽集包括：

確定K個對象，所述K個對象是根據所述對象間兩兩相似度所確定的與所述當前對象相似度最高，且所述當前用戶使用過的標簽；

以該當前用戶在該K個對象上使用過的標簽作為所述候選標簽集。

6.如權利要求5所述的方法，其中，所述確定K個對象包括：進一步限制所述當前用戶評分也為r。

7.如權利要求5或6所述的方法，其中，所述指標值包括所述候選標簽的權值其中，所述當前用戶給第k個對象使用標簽t，則v_t＝1，否則v_t＝0。

8.根據權利要求2所述的方法，所述用戶在不同評分下與歷史標簽的關聯關系包括用戶在不同評分等級下的標簽生成概率p(t|u，r)，所述指標值包括所述候選標簽的生成概率。

9.根據權利要求8所述的方法，還包括：

確定標簽屬性分布p(Xt)，所述標簽屬性包括主觀類和客觀類；

確定對象i在標簽t上的分布p(t|i)；

確定所述其中，K是所述歷史標簽的主題z的數目，p(t|z)是所述主題z在所述歷史標簽上的分布，所述p(z|u，r)是用戶在不同評分等級下在所述歷史標簽的主題z上的分布。

10.如權利要求9所述的方法，其特征在于：

根據所述標簽屬性分布p(Xt)確定每個所述候選標簽是客觀類標簽的概率p(Xt＝0)，以及是主觀類標簽的概率p(Xt＝1)；

根據公式p(Xt＝0)*p(t|i)+p(Xt＝1)*p(t|u，r)計算所述候選標簽的生成概率。

11.一種為用戶推薦標簽的裝置，該裝置包括：

評分部件，配置為接收當前用戶對當前對象的當前評分；

確定部件，配置為根據所述當前用戶以及所述當前評分確定候選標簽集；

排序部件，配置為根據所述候選標簽集中候選標簽的指標值進行排序；

推薦部件，根據所述排序為所述當前用戶推薦標簽。

12.根據權利要求11所述的裝置，其中，所述確定部件包括：配置為根據預先確定的用戶在不同評分等級下與歷史標簽的關聯關系確定所述當前用戶在所述當前評分下的歷史標簽作為所述候選標簽集的部件。

13.如權利要求12所述的裝置，其中，所述用戶在不同評分等級下與歷史標簽內容的關聯關系包括對象間兩兩相似度，所述對象間兩兩相似度是根據所述對象歷史標簽的內容相似度以及不同用戶對同一對象的評分相似度確定的。