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[發(fā)明專利]一種圖上兩點間最短路徑查詢方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201110421889.7 申請日: 2011-12-15
公開(公告)號: CN102521364A 公開(公告)日: 2012-06-27
發(fā)明(設計)人: 鄒磊;彭鵬;趙東巖;賈愛霞 申請(專利權)人: 北京大學
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京君尚知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11200 代理人: 余長江
地址: 100871*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 兩點 間最短 路徑 查詢 方法
【說明書】:

技術領域

發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫技術和圖數(shù)據(jù)管理,主要涉及一種針對大規(guī)模圖的基于2-hop處理兩點間最短路徑查詢的軟件實現(xiàn)方法。

背景技術

圖數(shù)據(jù)庫是一種利用圖的結構和屬性來表示與存儲信息的新型數(shù)據(jù)庫技術,是NoSQL數(shù)據(jù)庫的一種。圖數(shù)據(jù)庫(graphic?database)是利用計算機將點、線、畫霹圖基本元素按一定數(shù)據(jù)結同灶行存儲的數(shù)據(jù)集合,將地圖與其它類型的平面圖中的圖描述為點、線、面等基本元素,并將這些圖元素按一定數(shù)據(jù)結構(通常為拓撲數(shù)據(jù)結構)建立起來的數(shù)據(jù)集合。包括兩個層次:第一層次為拓撲編碼的數(shù)據(jù)集合,由描述點、線、面等圖元素間關系的數(shù)據(jù)文件組成,包括多邊形文件、線段文件、結點文件等。文件間通過關聯(lián)數(shù)據(jù)項相互聯(lián)系;第二層次為坐標編碼數(shù)據(jù)集合,由描述各圖元素空間位置的坐標文件組成。圖數(shù)據(jù)庫仍是目前地理信息系統(tǒng)中對矢量結構地圖數(shù)字化數(shù)據(jù)進行組織的主要形式。一般的圖數(shù)據(jù)庫應該能存儲任何形式的圖,包括地理上的地圖、社會關系網(wǎng)絡等等。

圖數(shù)據(jù)庫是基于圖論的,它利用了圖論中點、邊等概念。其中,點常用來代表現(xiàn)實中的實體,如人、公司、賬戶及其他一切你希望記錄的事物。邊用來連接兩個點,用來表示兩點之間的關系。一般而言,點或邊上還會附帶其他信息。比如一個基于社交網(wǎng)絡的圖上,每個點代表一個人,那么這個點上不但包含有這人的名字,一般還會有諸如住址、聯(lián)系方式等其他信息,而邊上就可能會有兩個人具體關系的描述,比如父子關系、朋友關系等。

相較于傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫,圖數(shù)據(jù)庫能更為直接地映射到面向對象的應用中去,同時也能更自然地擴展到海量數(shù)據(jù)集上。圖數(shù)據(jù)庫不依賴于模式,所以它們也更適合于管理那些會經(jīng)常被更新的數(shù)據(jù)。

其中,最短路徑查詢是圖數(shù)據(jù)庫領域里極為重要的一項需求。例如,給定一個社交網(wǎng)絡圖,我們想了解兩個人之間的關系。顯然,我們可以將這兩個人在社交網(wǎng)絡圖中對應的點找到,之后,這就需要我們在大的社交網(wǎng)絡圖中找出連接這兩個點的路徑以表示二者的關系。

對于最短路徑查詢,現(xiàn)階段已經(jīng)有了不少的方法。但是,這些方法中有一些是基于迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的改進,這些算法的查找效率有限;另外一些通過對圖上的點構建距離信息索引來提高路徑查詢的效率,但是現(xiàn)有的這些索引方法可擴展性都不強,無法滿足大數(shù)據(jù)量級的圖上路徑查詢需求。可見,傳統(tǒng)的圖數(shù)據(jù)庫技術已經(jīng)無法滿足日益增長的圖數(shù)據(jù)的應用的需求。

發(fā)明內容

本發(fā)明提出了一種基于2-hop的兩點間路徑查詢方法,用以對大規(guī)模圖數(shù)據(jù)上的最短路徑查詢進行高效地處理。

數(shù)據(jù)預處理主要是針對大規(guī)模圖數(shù)據(jù)及最短路徑查詢的特點設計的利用2-hop定義為圖構建索引并進行組織與存儲的方法。所謂2-hop,是在計算圖數(shù)據(jù)中兩點間距離時常用的一種數(shù)據(jù)結構。利用2-hop的定義,我們將給圖上每個點打上該點對應的hop信息,用來快速的計算兩點間的可達性或者距離。常見的hop信息計算方法就是找出兩點u和v之間最短路徑上一個點作為中心點,然后將u和v到中心點的距離信息分別記錄到u和v對應的hop信息中去。

本方法中,為了高效地計算構建索引,結合hop信息的定義,我們將hop信息分為兩類:基于中間性(Betweenness)定義的hop信息和基于圖分割技術的hop信息,我們并為其提出了新的計算方法。查詢執(zhí)行是針對本發(fā)明一種圖上兩點間最短路徑查詢方法,具體方法如下:

1)從圖上隨機抽取若干點作為支點,根據(jù)各支點間的最短路徑得出圖上每點的中間性估計值;

2)將中間性估計值大于設定值的點作為中心點,將圖中各點到各中心點的最短路徑信息加入圖中各點的hop信息,這些中心點的集合記為Wb;

3)將圖去除Wb中各點后分割為若干小圖Si,1<i≤m,m為小圖個數(shù),并得到點割集Ws;

4)對于每個小圖Si根據(jù)枚舉出的任意兩點間最短路徑,得到該小圖Si內的所有點的hop信息;

5)根據(jù)Wb中各點到Ws中各點的最短路徑得到不同小圖之間的點的hop信息;

6)根據(jù)圖中各點的hop信息,得到用戶輸入的兩查詢點之間的最短路徑。

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