[發(fā)明專利]一種基于特定類灰度圖像的邊緣檢測方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110420474.8
• 申請日: 2011-12-15
• 公開（公告）號: CN102521836A
• 公開（公告）日: 2012-06-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 顧寄南;關(guān)號兵;樊帆;陳四杰;吳倩;陳艷;沈巍;徐軍霞;丁衛(wèi)
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇大學(xué)
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200
• 代理人: 樓高潮

1.一種基于特定類灰度圖像的邊緣檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

1）圖像去噪處理；

2）圖像增強；

3）非極大值抑制，形成梯度直方圖；

4）對檢測和連接邊緣的高閾值Th_高和低閾值Th_低自適應(yīng)設(shè)定；

5）通過邊緣跟蹤算法實現(xiàn)邊緣點的連接。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于特定類灰度圖像的邊緣檢測方法，其特征是，所述步驟1）的具體步驟為：首先采用空間尺度參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整的高斯濾波方法消除高斯噪聲；再通過中值濾波的方法消除椒鹽噪聲。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于特定類灰度圖像的邊緣檢測方法，其特征是，所述步驟2）的具體步驟為：先對所述步驟1）處理后的灰度圖像分別進行膨脹和腐蝕操作，再將所得到的兩幅圖像相減，得到邊緣信息增強的圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于特定類灰度圖像的邊緣檢測方法，其特征是，所述步驟3）的非極大值抑制的具體步驟為：對每一個像素點，以該點為中心，在八鄰域范圍內(nèi)對應(yīng)梯度方向上與其相鄰兩個像素點的梯度值作比較：若該點梯度值為最大，則梯度值保留；否則將該點梯度值設(shè)為零。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于特定類灰度圖像的邊緣檢測方法，其特征是，所述步驟4）的具體步驟為：先對所述梯度直方圖做差分，得到差分直方圖；所述梯度直方圖中背景尖峰與第一個目標(biāo)尖峰之間的平滑區(qū)域轉(zhuǎn)化為所述差分直方圖中過零點的集合；選取所述集合中最后一個過零點的梯度幅值作為高閾值Th_高；然后針對所述梯度直方圖中小于所述高閾值的部分采用一次最大類間方差方法求出低閾值Th_低。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于特定類灰度圖像的邊緣檢測方法，其特征是，所述步驟5）的具體步驟為：取梯度值高于Th_高的點，將其設(shè)定為絕對邊緣點，作為邊緣連接的起始點，在所述絕對邊緣點的八鄰域范圍內(nèi)，判斷是否存在其它的絕對邊緣點，如果有則作為邊緣連接；否則轉(zhuǎn)向判斷是否存在梯度值大于Th_低的點，如果有作為邊緣連接。