[發明專利]一種人工電磁材料設計數據的優化方法

有效

• 申請號: 201110418386.4
• 申請日: 2011-12-14
• 公開（公告）號: CN103164555A
• 公開（公告）日: 2013-06-19
• 發明（設計）人: 劉若鵬;季春霖;劉斌;牛攀峰
• 申請（專利權）人: 深圳光啟高等理工研究院
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 何青瓦

1.一種人工電磁材料設計數據的優化方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

提取人工電磁材料設計的仿真數據，形成種群；

對所述種群中的個體進行曲線擬合，形成目標函數，并給定約束條件；

對所述目標函數增加懲罰因子和懲罰函數來構造增廣目標函數；

預設比較參數；

產生隨機參數；

根據兩個相鄰個體的懲罰函數值的比較結果或者所述隨機參數和所述比較參數的大小的比較結果對所述兩個相鄰個體進行排序；

重復上述產生隨機參數和上述對兩個相鄰個體進行排序的步驟，直至所述種群中的所有個體完成排序為止；

根據上述重復步驟的排序結果得出滿足所述目標函數的約束條件的最優數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述種群中的個體進行曲線擬合所形成的目標函數的公式如下表示：

min?f(x)，其中，x_i≤x≤x_n

F={x=(xi,...,xn)∈Rn|gj(x)≤0∀j∈(1,...,m)}]]>

其中，f(x)為目標函數，x＝(x₁，....，x_n)∈Rⁿ為種群，x₁，....，x_n為種群中的個體，n和m為正整數，給定x_min≤x≤x_max為目標函數的約束條件，x_min為x中的最小值，x_max為x中的最大值，g_j(x)為x的約束函數，F為目標函數的可行域。