[發明專利]一種基于整體觀模式中藥質量優劣YZL值數字化評價新模式及其建立方法和應用有效
| 申請號: | 201110407646.8 | 申請日: | 2011-12-08 |
| 公開(公告)號: | CN102592043A | 公開(公告)日: | 2012-07-18 |
| 發明(設計)人: | 楊中林;周培培;張丹;劉云飛 | 申請(專利權)人: | 楊中林 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 南京天華專利代理有限責任公司 32218 | 代理人: | 徐冬濤;李曉峰 |
| 地址: | 210009 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 整體 模式 中藥 質量 優劣 yzl 數字化 評價 新模式 及其 建立 方法 應用 | ||
技術領域
本發明屬于中藥領域,具體涉及一種基于整體觀模式中藥質量優劣YZL值數字化評價新模式及其建立方法和應用。
背景技術
中藥成分復雜,一味藥可以稱之為一個“化學成分群”,以單一化合物或多個化合物為指標評價藥材質量的優劣,不能體現中藥多成分的特點;以化學成分指紋圖譜的相似度來評價藥材質量的優劣,脫離了與活性的相關性,存在缺陷;以普通的“化-效相關性分析”來評價藥材質量的優劣,缺少直接判定的量化值。因此,需要設計一種中藥質量評價新模式。
發明內容
本發明的目的在于提供一種基于整體觀模式中藥質量優劣YZL值數字化評價新模式。
本發明的另一目的在于提供一種基于整體觀模式中藥質量優劣YZL值數字化評價新模式的建立方法。
本發明的又一目的在于提供一種基于整體觀模式中藥質量優劣YZL值數字化評價新模式的應用。
本發明的目的可以通過以下技術方案實現:
一種基于整體觀模式中藥質量優劣YZL值數字化評價新模式,該評價新模式采用以下方法建立:
(1).建立中藥飲片生品和制品的活性數據庫:該數據庫的活性指標為成骨細胞增殖率;
(2).建立中藥飲片生品和制品的化學成分群數據庫:該數據庫的化學成分群指標為各批樣品相關共有峰的峰面積;
(3).采用偏最小二乘法分析中藥飲片生品和制品的化-藥相關性,經離異值排除、數據預處理、最優主成分數的確定,運用Matlab?17.0的PLS工具包軟件系統,計算各共有峰的標準化回歸系數;
(4).提煉化學成分群與藥效相關性規律:分別計算每批圖譜中,各共有峰峰面積與相應回歸系數絕對值的乘積;根據峰面積與回歸系數絕對值的乘積,分別計算每批圖譜中,正系數相關峰峰面積之和(A值),負系數相關峰峰面積之和(B值),峰面積總和(C值)以及正系數相關峰峰面積之和/負系數相關峰峰面積之和(YZL值);分別對中藥飲片生品和制品的A值、B值、C值、YZL值及增殖率的大小進行排序;由排序可以歸納出,正、負系數相關峰峰面積和之比值(YZL值)和成骨細胞增殖活性具有相對較好的對應關系;且由此得出,YZL值與活性的相關性最強;
(5).采用正態擬合法確定YZL值評價中藥飲片生品和制品優劣的合理區間:以Q-Q圖和頻數分布圖分析YZL值的分布情況,并分別計算中藥飲片生品和制品YZL值標準差和平均值;根據中藥飲片生品和制品YZL值與活性的排序,篩選出活性強的優品藥材與活性弱的劣品藥材,分別計算中藥飲片生品和制品中優質品和劣質品的概率;
采用Norminv函數計算藥材質量優劣的區間值,建立起“基于整體觀模式中藥質量優劣YZL值數字化評價新模式”;
(6).采用多批樣品對上述YZL區間值進行驗證,證明“基于整體觀模式中藥質量優劣YZL值數字化評價新模式”成立。
上述的基于整體觀模式中藥質量優劣YZL值數字化評價新模式,所述實驗分析的樣品數量大于10。
一種基于整體觀模式中藥質量優劣YZL值數字化評價新模式的建立方法,包括以下步驟:
(1).建立中藥飲片生品和制品的活性數據庫:該數據庫的活性指標為成骨細胞增殖率;
(2).建立中藥飲片生品和制品的化學成分群數據庫:該數據庫的化學成分群指標為各批樣品相關共有峰的峰面積;
(3).采用偏最小二乘法分析中藥飲片生品和制品的化-藥相關性,經離異值排除、數據預處理、最優主成分數的確定,運用Matlab?17.0的PLS工具包軟件系統,計算各共有峰的標準化回歸系數;
(4).提煉化學成分群與藥效相關性規律:分別計算每批圖譜中,各共有峰峰面積與相應回歸系數絕對值的乘積;根據峰面積與回歸系數絕對值的乘積,分別計算每批圖譜中,正系數相關峰峰面積之和(A值),負系數相關峰峰面積之和(B值),峰面積總和(C值)以及正系數相關峰峰面積之和/負系數相關峰峰面積之和(YZL值);分別對中藥飲片生品和制品的A值、B值、C值、YZL值及增殖率的大小進行排序;由排序可以歸納出,正、負系數相關峰峰面積和之比值(YZL值)和成骨細胞增殖活性具有相對較好的對應關系;且由此得出,YZL值與活性的相關性最強;
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G06F 電數字數據處理
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G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





