[發明專利]基于機器視覺的行人流量檢測方法和系統無效
| 申請號: | 201110407262.6 | 申請日: | 2011-12-08 |
| 公開(公告)號: | CN102496008A | 公開(公告)日: | 2012-06-13 |
| 發明(設計)人: | 耿磊;劉超 | 申請(專利權)人: | 劉超 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;H04N7/18 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 300111 天津市南開區*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 機器 視覺 行人 流量 檢測 方法 系統 | ||
技術領域
本發明屬于行人流量檢測領域,尤其是一種基于機器視覺的行人流量檢測方法和系統。
背景技術
隨著社會的進步,技術的發展,人們對行人流量的檢測方法也有了新的要求,不但要求準確記錄人流量,還要求整個系統操作簡單。從算法的角度來看,行人流量檢測方法可以簡單地分為兩大類:一類是建立背景模型,通過和背景模型相對比來發現運動物體。另一類是通過“光流”法,通過發現運動物體對光流場的影響來發現運動物體。另外就是介于兩者之間或者兩者結合的方法。背景模型法對運動物體的提取較完整,有利于下一步對物體的跟蹤,分類以及將來的檢索。
目前智能視頻分析系統還是一個較新的技術,在國內了解此項技術的圈子只拓展到集成商這個層面上,所以很多適合視頻分析技術的應用場景還有待市場開發;而現在人們運用最多的也是依靠人工計算人流量,計數不準確,而且成本高。
發明內容
本發明的目的在于克服現有技術的不足,提供一種智能化、高精確度的基于機器視覺的行人流量檢測方法和系統。
本發明解決其技術問題是采取以下技術方案實現的:
一種基于機器視覺的行人流量檢測方法和系統,由視頻采集模塊、圖像預處理模塊、智能視頻分析服務器、傳輸模塊、監控中心、視頻解碼器、顯示器和打印機構成;其中,視頻采集模塊通過圖像預處理模塊與智能視頻分析服務器相連,傳輸模塊連接監控中心,視頻解碼器通過顯示器與打印機相連。
而且,所述的視頻采集模塊由攝像機和鏡頭構成,其中,攝像機采用固定槍式攝像機。
而且,所述的傳輸模塊采用光纖傳輸和無線傳輸兩種方式,其中,無線傳輸包括無線發射模塊和無線接收模塊。
而且,所述的監控中心包括新進人流檢測模塊和人流跟蹤及計數模塊。
而且,所述的圖像預處理模塊包括視頻采集圖像信息模塊、背景建模模塊、運動區域粗提取模塊、檢測窗口多尺度遍歷模塊、行人檢測器和多窗口檢測合并模塊;其中,背景建模模塊連接運動區域粗提取模塊、檢測窗口多尺度遍歷模塊通過行人檢測器與多窗口檢測合并模塊相連。
本發明的優點和積極效果是:
1、本發明采用固定槍式攝像機,保證了監控場景不被更換。
2、本發明包括顯示器和打印機模塊,不但可以將檢測的人流量信息進行統計,還可以將此信息數據進行打印,方便用戶的使用。同時本發明實現了智能化,無需人工計算人流量,操作簡單方便,并且數據準確度高。
3、本發明設計合理,利用圖像預處理模塊對視頻采集模塊采集的圖像進行三步檢測提取,以及利用智能視頻分析服務器對提取的圖像信息進行分析,實現系統智能化的同時,大大提高了人流量數據的精確度,可廣泛應用于地鐵站、公交站、機場、旅游場所以及國家重點保護景點等場所。
附圖說明
圖1是本發明的系統連接框圖。
具體實施方式
以下結合附圖對本發明實施例做進一步詳述:
一種基于機器視覺的行人流量檢測方法和系統,如圖1所示,由視頻采集模塊、圖像預處理模塊、智能視頻分析服務器、傳輸模塊、監控中心、視頻解碼器、顯示器和打印機構成;其中,視頻采集模塊通過圖像預處理模塊與智能視頻分析服務器相連,傳輸模塊連接監控中心,視頻解碼器通過顯示器與打印機相連。
結合圖1,闡述本發明的結構和工作原理:固定槍式攝像機和鏡頭將采集的視頻圖像信息,經過圖像預處理模塊的初步處理,再經智能視頻分析服務器進行編碼壓縮與分析,得到的信息通過傳輸模塊發送到監控中心,視頻解碼器將圖像信息顯示在顯示器,同時用戶可以利用打印機將所需要的信息進行打印。背景建模將視頻采集圖像信息模塊的圖像進行初步篩選,再經過運動區域粗提取模塊和檢測窗口多尺度遍歷模塊進行圖像的二次篩選,由行人檢測器進行第三次篩選,確定行人與非行人目標,最后由多窗口檢測合并模塊將行人圖像進行整合確認輸出,為智能視頻分析服務器提供行人的相關信息。
需要強調的是,本發明所述的實施例是說明性的,而不是限定性的,因此本發明并不限于具體實施方式中所述的實施例,凡是由本領域技術人員根據本發明的技術方案得出的其他實施方式,同樣屬于本發明保護的范圍。
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