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[發明專利]一種基于海量知識網絡的學術社區系統有效

專利信息
申請號: 201110405541.9 申請日: 2011-12-08
公開(公告)號: CN102521337A 公開(公告)日: 2012-06-27
發明(設計)人: 金海;趙峰;陳恒;吳步文;方飛;嚴奉偉;劉普 申請(專利權)人: 華中科技大學
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 華中科技大學專利中心 42201 代理人: 李智
地址: 430074 湖北*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 海量 知識 網絡 學術 社區 系統
【權利要求書】:

1.一種基于海量知識網絡的學術社區系統,包括

信息收集與存儲模塊,用于收集網絡和用戶提供的信息形成知識網絡;

學術檢索模塊,用于在所述知識網絡中對會議、文獻、作者和領域綜述進行檢索;

學術服務模塊,用于利用所述知識網絡服務用戶的個性需求;

社區模塊,用于用戶之間以及用戶與知識網絡之間的信息交互。

2.根據權利要求1所述的學術社區系統,其特征在于,所述信息收集與存儲模塊包括

公共數據收集模塊,用于收集互聯網上的學術信息,所述學術信息包括會議、科技文獻和作者信息;

多個私有數據收集模塊,用于收集各對應用戶的私有信息和用戶分享的學術信息;

知識網絡組建模塊,用于對所述公共數據模塊收集的互聯網學術信息和所述私有數據模塊收集的用戶分享的學術信息進行整體分析,挖掘出關聯關系,形成知識網絡。

3.根據權利要求2所述的學術社區系統,其特征在于,所述公共數據模塊包括

會議信息爬取模塊,用于定期的從網絡識別和下載包含會議信息的網頁;

科技文獻爬取模塊,用于定期的從網絡識別和下載文獻列表網頁;

作者信息爬取模塊,用于定期從網絡中識別和下載個人主頁;

信息抽取和整合模塊,用于從上述三爬取模塊爬取的網頁中抽取有用信息,并對所述有用信息進行去除冗余、錯誤數據剔除及信息整合。

4.根據權利要求1所述的學術社區系統,其特征在于,所述學術檢索模塊包括

文獻檢索模塊,用于定期從所述知識網絡中獲取文獻信息,接收用戶文獻查詢請求,將文獻查詢結果按照相似度的高低排序后反饋給用戶;

會議檢索模塊,用于定期從所述知識網絡中獲取會議信息,接收用戶會議查詢請求,將會議查詢結果按照會議時間排序后反饋給用戶;

作者檢索模塊,用于定期從所述知識網絡中獲取作者信息,接收用戶作者查詢請求,對作者查詢結果進行同名作者區分后反饋給用戶;

領域綜述模塊,用于定期從所述知識網絡中獲取文獻信息,從中抽取文獻內容,依據文獻內容對文獻分類,并計算文獻的綜合影響分子;接收用戶的領域查詢請求,確定其所述領域,將確定的領域內的所有文獻按照綜合影響因子高低排序,選取排序靠前的部分文獻進行自然語言分析處理生成綜述。

5.根據權利要求1所述的學術社區系統,其特征在于,所述學術服務模塊包括

格式轉換模塊,用于上傳用戶提供的初稿至所述信息收集與存儲模塊,抽取初稿各單元內容,調用用戶選定的格式模板對抽取的各單元內容作格式轉換;

自動摘要服務模塊,用于上傳用戶提供的科技文獻至所述信息收集與存儲模塊,確定上傳的科技文獻的文件格式,調用文件格式對應的文獻抽取工具抽取其全文信息,依據全文信息生成摘要;

投稿推薦服務模塊,用于上傳用戶的投稿至所述信息收集與存儲模塊,從所述知識網絡獲取會議信息,對所述會議信息進行語義分詞,依據分詞結果對會議創建索引從而建立會議索引文件,挖掘所述投稿的主題信息,以主題信息作為索引詞,所述會議索引文件作為查詢源查詢出推薦會議反饋給用戶。

6.根據權利要求5所述的的學術社區系統,其特征在于,所述自動摘要服務模塊包括

文獻上傳模塊,用于上傳用戶提供的科技文獻至所述信息收集與存儲模塊;

科技文獻內容抽取模塊,用于確定上傳的科技文獻的文件格式,調用文件格式對應的文獻抽取工具抽取其全文信息;

自動摘要生成模塊,用于對所述全文信息中的句子作權重計算,選擇權重較大的部分句子作為文摘句;

所述權重計算遵循以下準則:含有提示詞串的句子權重>段首尾位置的句子權重>包含關鍵詞的句子>與其他句子存在相關性的句子。

7.根據權利要求1所述的學術社區系統,其特征在于,所述社區服務模塊包括

訂閱模塊,用于接收用戶訂閱作者、會議和其他用戶信息,監聽所述知識網絡的更新狀態,若被訂閱的作者、會議和其他用戶信息有更新,則將最新信息發送給訂閱用戶;

發布模塊,用于用戶發布信息至所述信息收集與存儲模塊。

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