[發明專利]人臉識別方法、裝置及能識別人臉的移動終端

有效

• 申請號: 201110404997.3
• 申請日: 2011-12-07
• 公開（公告）號: CN102542299A
• 公開（公告）日: 2012-07-04
• 發明（設計）人: 王亞輝
• 申請（專利權）人: 惠州TCL移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/64
• 分類號: G06K9/64
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 何青瓦;丁建春

技術領域

本發明涉及人臉識別領域，特別是涉及一種人臉識別方法、裝置及能識別人臉的移動終端。

背景技術

眾所周知，除了雙胞胎及多胞胎外，出現兩張一模一樣的臉的概率還不到七十萬億分之一，即便是雙胞胎及多胞胎也會受后天環境、氣候、生活的影響而出現外貌的差異，因而，人臉識別技術是生物特征識別技術的一個主要方向。

為了方便的對人臉進行識別，現有技術提供了一種人臉識別方法，利用攝像頭采視場中包含人臉的圖像，然后將采集到的圖像送入計算機中進行圖像處理獲得人臉的特征值，最后與數據庫中的特征值進行比較，進而識別人臉。

但是，在該方案中，攝像頭為一次性采集圖像，如果采集時，由于目標人物離攝像比較遠而導致圖像模糊不清，或者光線過明過暗使得圖像過度曝光或者亮度不夠而導致圖像模糊不清，甚至，目標人物與攝像頭偏轉的角度超過限定的角度造成人臉的特征值提取不足夠，將會導致該次識別失敗，目標人物就有可能僥幸地逃避監測。

此外，攝像頭的視場只能覆蓋一定的范圍，如果目標人物刻意繞過攝像頭的視場則可輕易地逃避監測。

發明內容

本發明主要解決的技術問題是提供一種人臉識別方法、裝置及能識別人臉的移動終端，能夠有效提高人臉識別的成功率。

為解決上述技術問題，本發明采用的一個技術方案是：提供一種人臉識別方法，包括：采集包含人臉在內的圖像；獲取所述圖像中人臉的面部特征；在面部特征數據庫中匹配所述獲取的面部特征，判斷匹配的結果屬于匹配區間、不匹配區間及待識別區間的哪一個；若判斷屬于匹配區間，發出識別出目標人物的提示信息；若判斷屬于不匹配區間，發出非目標人物的提示信息；若判斷屬于待識別區間，返回執行采集包含人臉在內的圖像的步驟，直到檢測到結束指令或發出識別出目標人物的提示信息或非目標人物的提示信息。

其中，所述獲取圖像中人臉的面部特征的步驟包括：獲取圖像中人臉的面部特征點；在所述面部特征數據庫中匹配獲取的面部特征的步驟之后，包括：若特征點的數量小于設定的閾值，則輸出面部特征無效碼；若特征點的數量大于或等于設定的閾值，則輸出面部特征碼；所述在面部特征數據庫中匹配獲取的面部特征的步驟包括：在面部特征數據庫中匹配輸出的面部特征碼；所述判斷匹配的結果為屬于匹配區間、不匹配區間及待識別區間的哪一個的步驟包括：判斷所述輸出的面部特征碼與面部特征碼數據庫中的面部特征碼的相似度屬于匹配區間、不匹配區間及待識別區間的哪一個。

其中，所述在面部特征數據庫中匹配輸出的面部特征碼步驟之前還包括如下步驟：向服務器發送請求更新數據庫指令；若接收到服務器發送的更新數據庫指令，接收服務器傳輸的面部特征碼數據，并下載所述面部特征碼數據以更新所述面部特征碼數據庫。

其中，所述在特征點的數量大于或等于設定的閾值時，輸出面部特征碼步驟之后還包括如下步驟：向所述服務器傳輸面部特征碼數據以更新所述服務器中的面部特征碼數據。

為解決上述技術問題，本發明采用的另一個技術方案是：提供一種人臉識別裝置，包括：采集模塊，用于采集包含人臉在內的圖像；獲取模塊，用于獲取所述圖像中人臉的面部特征；判斷模塊，用于在面部特征數據庫中匹配所述獲取的面部特征，判斷匹配的結果屬于匹配區間、不匹配區間及待識別區間的哪一個；提示模塊，用于在判斷屬于匹配區間時，發出識別出目標人物的提示信息；在判斷屬于不匹配區間時，發出非目標人物的提示信息。

為解決上述技術問題，本發明采用的又一個技術方案是：提供一種能識別人臉的移動終端，所述移動終端包括：攝像頭，用于采集包含人臉在內的圖像；識別模塊，用于獲取所述圖像中人臉的面部特征；處理器，用于在面部特征數據庫中匹配所述獲取的面部特征，判斷匹配的結果屬于匹配區間、不匹配區間及待識別區間的哪一個；若判斷屬于匹配區間，處理器發出識別出目標人物的提示信息，若判斷屬于不匹配區間，處理器發出非目標人物的提示信息，若判斷屬于待識別區間，處理器控制攝像頭重新采集包含人臉在內的圖像，直到處理器檢測到結束指令或發出識別出目標人物的提示信息或非目標人物的提示信息。

其中，所述識別模塊還進一步用于獲取圖像中人臉的面部特征點，若特征點的數量小于設定的閾值，則輸出面部特征無效碼；若特征點的數量大于或等于設定的閾值，則輸出面部特征碼；所述處理器還進一步用于在面部特征數據庫中匹配輸出的面部特征碼，判斷所述輸出的面部特征碼與面部特征碼數據庫中的面部特征碼的相似度屬于匹配區間、不匹配區間及待識別區間的哪一個。