[發(fā)明專利]量化式數(shù)據(jù)分析方法以及量化式數(shù)據(jù)分析裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110402747.6 | 申請日: | 2011-12-02 |
| 公開(公告)號: | CN103136306A | 公開(公告)日: | 2013-06-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 游國正;劉建宗;蔡奕安 | 申請(專利權(quán))人: | 財團法人資訊工業(yè)策進(jìn)會 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京律誠同業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11006 | 代理人: | 徐金國 |
| 地址: | 中國臺灣臺北市*** | 國省代碼: | 中國臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 量化 數(shù)據(jù) 分析 方法 以及 裝置 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明是有關(guān)于一種量化式數(shù)據(jù)分析方法,且特別是有關(guān)于一種與信息安全相關(guān)的數(shù)據(jù)分析方法。
背景技術(shù)
近年來,一些研究機構(gòu)指出,全球企業(yè)因資料外泄所造成的損失,達(dá)1兆美元以上,一些研究報告也指出,2011年的資料外泄個案是2010年的五倍多,而企業(yè)安全的十大威脅中,“員工不經(jīng)意中而泄漏重要信息”和“資料被內(nèi)部成員竊取”等威脅分別位于第二和第五名,由內(nèi)部成員外泄機密的事件逐年增加,已與外部入侵竊取機密的比例相當(dāng)。
為了保護(hù)企業(yè)內(nèi)部的重要數(shù)據(jù),許多企業(yè)均采用信息安全(information?security)管理系統(tǒng)來監(jiān)控企業(yè)內(nèi)部的各種信息,避免重要數(shù)據(jù)外流而造成企業(yè)的重大損失。一般而言,這些企業(yè)的信息安全政策會對計算機的文檔寫出權(quán)限、光盤燒錄權(quán)限、文檔打印權(quán)限、軟/硬件使用權(quán)限、網(wǎng)頁瀏覽權(quán)限、網(wǎng)絡(luò)傳輸權(quán)限及記錄查詢...等做出設(shè)定與紀(jì)錄,以對企業(yè)內(nèi)部的計算機信息進(jìn)行控管。
然而,目前企業(yè)內(nèi)部所采用的信息安全控管方法,大多無法十分準(zhǔn)確有效地找出需要保密的文件,極有可能將一般員工的私人文件也當(dāng)成機敏文件處理,造成員工的困擾;或是需要龐大的資源來對企業(yè)內(nèi)部的文件進(jìn)行管控,消耗了龐大的人力與物力成本。
發(fā)明內(nèi)容
因此,本發(fā)明的一方面是在提供一種量化式數(shù)據(jù)分析方法,能夠有效且準(zhǔn)確地對企業(yè)內(nèi)部的文件或是應(yīng)用程序進(jìn)行管控,降低人力與物力成本。
依據(jù)本發(fā)明一實施例,量化式數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用于一計算機系統(tǒng)當(dāng)中,以判斷一待測文件是否具敏感性,此量化式數(shù)據(jù)分析方法是取得計算機系統(tǒng)當(dāng)中的一樣本數(shù)據(jù);對樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)容進(jìn)行分段,以取得至少一原始數(shù)據(jù)段落;對原始數(shù)據(jù)段落進(jìn)行劃分,以取得多個原始文句;自原始文句當(dāng)中擷取出多個原始文句屬性;以及依據(jù)原始文句屬性,建立多個訓(xùn)練特征向量。
本發(fā)明的另一方面是在提供一種量化式數(shù)據(jù)分析裝置,能夠有效且準(zhǔn)確地對企業(yè)內(nèi)部的文件或是應(yīng)用程序進(jìn)行管控,降低人力與物力成本。
依據(jù)本發(fā)明的另一實施例,量化式數(shù)據(jù)分析裝置內(nèi)建于一電子裝置當(dāng)中,以判斷一待測文件或是正在執(zhí)行的一應(yīng)用程序是否具敏感性,此量化式數(shù)據(jù)分析裝置內(nèi)含一文本特征建置器以及一鄰似特征搜尋器。文本特征建置器含有一數(shù)據(jù)擷取器、一數(shù)據(jù)劃分器以及一文句分析器。數(shù)據(jù)擷取器取得一樣本數(shù)據(jù)或是一待測文件,并分別自樣本數(shù)據(jù)或是待測文件中,抽取出一原始數(shù)據(jù)或是一待測數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)劃分器對原始數(shù)據(jù)或是待測數(shù)據(jù)的內(nèi)容進(jìn)行分段,以取得至少一原始數(shù)據(jù)段落或是至少一待測數(shù)據(jù)段落,并對原始數(shù)據(jù)段落或是待測數(shù)據(jù)段落進(jìn)行劃分,以取得多個原始文句或是多個待測文句。文句分析器自原始文句或是待測文句當(dāng)中,擷取出數(shù)個原始文句屬性或是數(shù)個待測文句屬性,并依據(jù)原始文句屬性或是待測文句屬性,建立數(shù)個訓(xùn)練特征向量或是多個待測特征向量。鄰似特征搜尋器依據(jù)待測特征向量、訓(xùn)練特征向量,以及差異臨界值,決定待測文件是否為具敏感性。
以上實施例的量化式數(shù)據(jù)分析裝置以及量化式數(shù)據(jù)分析方法,是運用量化方式參考前后文的特征,以文件內(nèi)容為基礎(chǔ)進(jìn)行分析,不因單一關(guān)鍵詞而造成誤判;對于未知文件或稍作修改的已知文件皆能正確判斷,增加了可應(yīng)用的層面。
附圖說明
為讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征、優(yōu)點與實施例能更明顯易懂,所附附圖的說明如下:
圖1是繪示本發(fā)明一實施方式量化式數(shù)據(jù)分析方法的流程圖;
圖2A、圖2B以及圖2C是繪示本發(fā)明兩種實施方式量化式數(shù)據(jù)分析方法的流程圖;
圖3是繪示本發(fā)明一實施方式特征向量說明示意圖;
圖4是繪示本發(fā)明一實施方式量化式數(shù)據(jù)分析裝置的方塊圖;
圖5A、圖5B以及圖5C是分別繪示本發(fā)明三種實施方式當(dāng)中電子裝置的應(yīng)用示意圖。
【主要組件符號說明】
具體實施方式
以下實施例的量化式數(shù)據(jù)分析裝置以及量化式數(shù)據(jù)分析方法,是運用量化方式參考前后文的特征,對文件內(nèi)容為基礎(chǔ)進(jìn)行分析,未知文件或稍作修改的已知文件皆能正確判斷;此外,使用者可自訂相似度門檻值,作為分類的依據(jù),增加了比對的彈性。
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